¿Qué es la inteligencia de contenidos? Desglosémoslo.
La inteligencia de contenidos utiliza el procesamiento inteligente de documentos, el aprendizaje automático y la IA para ayudar a los trabajadores del conocimiento a encontrar los conocimientos que necesitan para desempeñar a la perfección su trabajo.
Una estrategia de inteligencia de contenidos bien engrasada retira las capas de los documentos importantes para revelar información que, de otro modo, se perdería. Y este tipo de contenido no siempre es fácil de encontrar.
¿Cuántas veces ha tenido un recuerdo fantasma de un dato revelador compartido durante una presentación y ha olvidado dónde lo vio?
Por ejemplo, alguien del departamento de marketing presenta un informe convincente sobre el comportamiento de los clientes. El informe contiene páginas de revelaciones sobre los competidores del mercado, las preferencias de los clientes y los hábitos de uso de los productos. Pero si es imposible de localizar para un empleado de ventas o desarrollo de productos. La información ganadora acaba perdiéndose en las telarañas de la intranet de la empresa.
"¿Dónde he visto eso?" desencadena una búsqueda de horas: una búsqueda que desperdicia el 19% de la semana laboral, según McKinsey. Sin una estrategia de inteligencia de contenidos, el momento "a-ha" que podría haber llevado a tu empresa a nuevas cotas se desvanece tan rápido como una nube.
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Afortunadamente, para muchas organizaciones, la mejor jugada está delante de sus narices, en los datos existentes que son demasiado difíciles de encontrar. La inteligencia de contenidos consiste en aprovechar los conocimientos sin explotar que ya tiene a mano. He aquí cómo:
Un motor de búsqueda del conocimiento organizativo
El quid de la inteligencia de contenidos es cómo gestiona su organización los documentos y los datos. A saber, los datos no estructurados.
Aunque pases varias horas al día trabajando en hojas de cálculo, esa es la parte fácil. Los datos no estructurados incluyen mensajes de Slack, Google Docs, archivos PDF, intercambios en redes sociales y PowerPoints de la reunión de ventas del último trimestre. Se trata de todo el contenido libre que no sigue una plantilla predecible como filas y columnas.
Por eso los datos no estructurados son mucho más difíciles de analizar. Para mejorar la "encontrabilidad", solíamos basarnos en una estricta estructura de archivos o taxonomía. Pero las etiquetas que se aplican al enfoque de un departamento pueden no implicar la razón por la que otro departamento necesita la información. Esto puede ser un problema para la mayoría de las organizaciones, teniendo en cuenta que el 80-90% de los datos no están estructurados.
El procesamiento inteligente de documentos (PID) pone en primer plano la información procedente de contenidos no estructurados. Ya no es necesario el complejo metaetiquetado para tratar de gestionar y compartir la información. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se unen para ingerir, indexar y organizar tus contenidos, de modo que puedas buscar en ellos como si fueran tu propio Google.
Podrá explorar documentos y dar vida a su contenido más allá del formato en que lleguen. Con el procesamiento inteligente de documentos, podrás hacer preguntas al conocimiento de tu organización y obtener una respuesta independientemente de dónde exista:
- ¿Cuál fue el producto más vendido en diciembre de 2021? (A partir de
informes de ventas) - ¿Qué porcentaje de nuestros clientes prefiere el autoservicio? (Extraído de un informe de marketing)
- Quién fue el representante de ventas del sureste en 2018? (De un documento de RRHH)
La inteligencia de contenidos también implica información externa. Las organizaciones pueden recopilar casi todos los datos que pasan por sus procesos. Considere lo que el análisis de datos de inteligencia artificial podría ayudarle a encontrar en lo siguiente:
- Chats de Messenger o WhatsApp
- Opiniones de clientes compartidas en Amazon, G2 o Twitter (dependiendo de su sector)
- Llamadas de voz
- Intercambio de correos electrónicos
- Sensores IoT
- Hábitos de uso de software o aplicaciones
Dar sentido a los datos no estructurados es una vieja plaga para las empresas. Un estudio de 2011 reveló que el 52 % de los directivos afirmaba que los empleados nunca podían encontrar información importante en un plazo de tiempo adecuado. Doce años después, el problema sigue existiendo en las empresas que ignoran la automatización de documentos impulsada por IA. Pero con IDP en su lugar, puede aumentar la productividad de recopilación de información en un 25-35%. Es decir, ¡tres horas más por empleado a la semana!
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Inteligencia de contenidos y automatización de procesos
El procesamiento inteligente de documentos funciona dentro de la automatización de procesos. Diferentes tareas en procesos como la atención al cliente, la incorporación de empleados o la configuración de nuevas cuentas recopilan información. Puede llegar a través de un documento escrito a mano, un PDF cargado o un formulario digital cumplimentado.
Con una tarea de proceso impulsada por IDP, puede extraer la información necesaria para que esté lista para su uso en otras áreas de su organización. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático leen los documentos para que sea más fácil encontrarlos y actuar en consecuencia.
Cómo la inteligencia de contenidos mejora la difusión del marketing
La inteligencia de contenidos es también un motor de la investigación de mercados. Desde el punto de vista del marketing, la IC adquiere una nueva definición, pero sigue basándose en una mejor gestión de los datos mediante el procesamiento inteligente de documentos.
Con los datos adecuados para la toma de decisiones, puede mejorar la creación de contenidos y la orientación de las campañas. Imagínese perfiles de usuario infundidos con datos de todo su negocio: comportamientos, aperturas de correo electrónico, datos de ventas, visualizaciones de vídeo... básicamente, el cielo es el límite.
La inteligencia artificial puede ayudarle a conectar contenidos que antes consideraba inconexos. A partir de ahí, puedes activar las herramientas de marketing de IA:
- Descubra qué funciones son las más valiosas para los clientes, cuáles hay que ajustar y cuáles puede recortar.
- La generación de lenguaje natural, la tecnología que entrena a los ordenadores para imitar el lenguaje humano, puede crear llamadas a la acción atractivas para cada usuario.
- Elimine las conjeturas y señale los temas de vídeo, infografía o blog que más interesarán a sus clientes.
Confiar en métodos anticuados para la organización de datos priva a las nuevas estrategias de marketing de información crítica. Con la inteligencia de contenidos, puede ir mucho más allá de las métricas de vanidad. La inteligencia artificial abre nuevas puertas a la creación de contenidos, pero solo si los datos están listos para ser procesados.
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Las empresas nadan en miles de millones de documentos y puntos de datos que suman más estrellas que las que hay en el cielo nocturno. Desorganizados y caóticos, no forman patrones, sino una sopa desordenada de estrellas a la que es imposible dar sentido.
La automatización inteligente de documentos convierte su contenido en una constelación discernible, alimentando la inteligencia de contenidos actual. Una vez que la máquina de IDP está en marcha, la información se filtra a otras áreas: marketing, ventas y recursos humanos. Con una imagen más clara de la inteligencia de contenidos, puede dar sentido a los datos de nuevas formas, descubriendo nuevas conexiones que superan sus objetivos empresariales.
Hable con nuestro equipo sobre cómo su organización puede aprovechar la inteligencia de contenidos.
