Sentado cómodamente en la lista de las Principales Tendencias Tecnológicas Estratégicas de Gartner para 2022 hay una que ha dado mucho que hablar en los últimos años: la hiperautomatización. Introducida por primera vez en 2019, hiperautomatización ha evolucionado hasta convertirse en algo más que un eslogan de moda: está previsto que realizar el 69% del trabajo que actualmente realizan los directivos en 2024.
¿Qué es la hiperautomatización? Esta estrategia de automatización sobrealimentada aporta una nueva dosis de energía a sus iniciativas existentes, potenciando sus negocios con herramientas y tecnologías aún más sofisticadas como:
- Plataformas no/de bajo código
- Plataformas de gestión de procesos empresariales (BPM) con flujos de trabajo de automatización
- Herramientas de mapeo de procesos
- Plataformas de integración (iPaaS)
- Automatización de Procesos Robóticos (RPA)
- Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático
La hiperautomatización lleva a las organizaciones a analizar a fondo sus procesos, sin dejar piedra sin remover cuando se trata de encontrar oportunidades creativas para la automatización. La lista anterior es sólo la punta del iceberg. Los analistas predicen que el sector se disparará hasta alcanzar la asombrosa cifra de 46.400 millones de dólares en 2031lo que significa que esta década estrenará aún más posibilidades que aún no hemos explorado.
Las 6 tendencias de la hiperautomatización que debe conocer para 2022
Algunas organizaciones están muy metidas en el terreno de la hiperautomatización, mientras que otras todavía están probando cómo puede afectar mejor a su organización. En los próximos dos años, los expertos prevén que cada organización utilizará activamente al menos 3 de los 20 procesos centrales que sustentan la hiperautomatización.
Sea cual sea su posición, ahora es el momento de preparar a sus empresas para un futuro totalmente inmerso en este conjunto de potentes tecnologías. Estas son las principales tendencias que deben tenerse en cuenta a la hora de diseñar su estrategia.
La hiperautomatización se convierte en la corriente principal
Como ocurre con la mayoría de las nuevas tecnologías, la hiperautomatización irrumpió en la escena entre un puñado de pioneros, principalmente grandes empresas dispuestas a experimentar con un capital importante. Pero a medida que la tecnología evolucionaba, los costes se fueron reduciendo hasta llegar a las PYMES más preocupadas por su presupuesto. Para satisfacer las demandas de las pequeñas y medianas empresas, los proveedores de hiperautomatización están reduciendo los servicios a miniherramientas más asequibles.
Lo que solía ser una tecnología de fantasía reservada a personajes como Tony Stark y George Jetson, las herramientas de hiperautomatización, como la automatización de procesos robóticos (RPA), pueden encontrarse ahora en los sistemas operativos de los consumidores y en los teléfonos inteligentes. iOS 15 puede extrapolar texto a partir de una fotografía. Windows 10 incluye Power Automate Desktop de forma gratuita, dando a los usuarios de PCs cotidianos las herramientas para construir potentes automatizaciones IFTTT. La RPA se ha vuelto tan omnipresente en algunos sectores, que los proveedores la utilizan ahora como señuelo gratuito para atraer clientes y engancharlos a otros servicios de pago.
La mercantilización de la automatización de procesos robóticos
A medida que la RPA se convierte en un producto cada vez más "básico", los proveedores se están centrando en aumentar sus ofertas de primer nivel.
Se apresuran a ofrecer un amplio catálogo de hiperautomatización para ofrecer a los clientes una ventanilla única para cosas como la analítica, minería de procesosde procesos, modelos de aprendizaje automático, etc.
Para los usuarios de BPM, el futuro es fructífero: esta consolidación de servicios mejorará tanto la cantidad como la calidad de las herramientas de hiperautomatización disponibles para deslizarse en sus flujos de trabajo. Estas "mega-ofertas" se inclinarán hacia las tendencias de bajo código, facilitando más que nunca la integración de servicios de hiperautomatización notablemente innovadores en su pila tecnológica.
La mercantilización de la RPA no sólo mejora el acceso de las empresas más pequeñas. Las organizaciones más grandes pueden aprovechar esta tendencia para diversificar su cartera de hiperautomatización, utilizando las grandes armas para los procesos a gran escala y recurriendo a herramientas de bajo coste para las tareas más serviciales.
El "low-code" continuará filtrándose hacia las habilidades de hiperautogestión
Al igual que los "desarrolladores ciudadanos" están ahora al frente de las iniciativas tecnológicas, los "tecnólogos empresariales" liderarán la carga entre el personal no informático que se encargue de los proyectos de hiperautomatización.
Gartner define a esta nueva cohorte como aquella que tiene las "habilidades, el interés, la motivación y el ámbito de trabajo para conceptualizar, diseñar, desarrollar, probar y producir tecnología, así como soluciones de datos y análisis." Los tecnólogos de negocios constituyen ahora 41% de la mano de obraun número cada vez mayor que pone de manifiesto lo demandadas que están las habilidades de hiperautomatización en las organizaciones actuales.
Este escuadrón de líderes tecnológicos entusiastas necesitará las herramientas y la formación para tener éxito. Los proveedores de hiperautogestión subirán la apuesta de las herramientas de IA de bajo código, dando a los usuarios empresariales ocasionales un mayor acceso a los modelos de aprendizaje automático. Las organizaciones establecerán una formación más estandarizada para los equipos de tecnólogos empresariales. Las herramientas de bajo código pasarán de ser una práctica ventaja competitiva a ser una norma del sector: en 2024, los usuarios de estas sencillas herramientas sin código se encargarán de casi el 70% de la actividad de desarrollo.
La hiperautomatización dará paso a una nueva era de "gemelos digitales".
En la industria manufacturera, el 65% de los responsables de la toma de decisiones esperan utilizar hiperautomatización para construir gemelos digitales de sus operaciones en los próximos años. El concepto se remonta al programa Apolo, en el que la NASA construyó réplicas exactas del módulo lunar aquí en la Tierra. Mientras uno de ellos se lanzaba a la luna, el otro permanecía en el laboratorio como simulador de ingeniería de precisión.
A digital twin duplica sus operaciones en el ámbito digital. Puede ver cómo un ligero cambio en un proceso repercutirá en los que vienen después, probar cómo el aumento de la producción desgastaría la maquinaria o simular cómo el establecimiento de diferentes límites de velocidad para los representantes en el campo afectaría a los costes de combustible. Los gemelos digitales requieren una gran cantidad de información para ajustarse adecuadamente a las condiciones del mundo real, y la hiperautomatización es el glotón de datos adecuado para alimentar la tendencia.
Los líderes empresariales se preparan para el futuro de la automatización reimaginando los equipos
La automatización mantuvo a muchas empresas a flote durante los días más duros de la pandemia. A medida que los trabajadores vuelven a la normalidad, muchos se sienten perturbados por la creciente presencia de robots que realizan tareas que antes correspondían al personal humano. Es cierto que sus dudas no son del todo infundadas: se espera que la automatización se espera que la automatización asuma uno de cada tres para 2025.
Pero, por otro lado, se espera que la inteligencia artificial genere más puestos de trabajo de los que destruye. Gartner estima que la IA creará dos millones de puestos de trabajo netos para ese mismo año. Estos nuevos puestos surgirán en ambos extremos del espectro: tanto en la alta dirección, altamente cualificada y con visión de futuro, como en el nivel de entrada.
Las organizaciones inteligentes están revisando las responsabilidades para preparar a sus equipos para el cambio de marea ahora. En lugar de ver el suite de software de hiperautomatización como una amenaza, Gartner también sugiere que las organizaciones empiecen a formar "equipos de fusión." Estos equipos híbridos reúnen la tecnología con la experiencia en el dominio del negocio de un empleado humano.
Automatización que va más allá de las tareas rutinarias
La automatización ha sido una gran ayuda para impulsar la eficiencia en las tareas repetitivas y rutinarias, pero los ejecutivos están explorando cómo la hiperautomatización puede trabajar junto a los líderes humanos en tareas no rutinarias de las tareas no rutinarias. En lugar de lamentar la pérdida de tareas rutinarias y mundanas a manos de un bot, están animando a sus equipos a empezar a pensar en las grandes cuestiones que pueden perseguir con la ayuda de la IA.
Un back office bien engrasado que pueda facturar, analizar e informar de forma autónoma crea nuevas oportunidades para las ventas, el éxito de los clientes, la hostelería y otras funciones que prosperan con la comunicación cara a cara. El uso del nuevo tiempo para cultivar relaciones más cálidas y estrechas con los clientes lidera la conversación en muchas salas de juntas. La actividad de la IA no debe verse como un adiós a los trabajadores humanos, sino como una forma de infundir al conjunto de habilidades humanas información y conocimientos imposibles de obtener mediante métodos manuales.
Esto debería servir de llamada de atención para las organizaciones que se toman su tiempo para implantar la hiperautomatización. Ya no es algo reservado a los tecnócratas, sino que se está convirtiendo en una estrategia generalizada al alcance de organizaciones de todos los tamaños.
