CACEIS

Comment CACEIS analyse de grandes quantités de données financières avec l'apprentissage automatique grâce à ProcessMaker IDP.

CACEIS
Logo CACEIS Nom: CACEIS Secteur : Finances et assurances Secteur: Traitement intelligent des documents

Processus mis en évidence

  • Réduire l'examen manuel des données entrantes
  • Améliorer les relations avec les gestionnaires d'actifs grâce à des rapports plus propres
  • Maintenir le plus haut niveau de qualité des données

"Dans le cadre de nos ambitions d'extension de notre service, nous avons cherché à accroître l'efficacité des volumes élevés de données que nous traitons, tout en maintenant nos normes élevées de qualité des données. ProcessMaker IDP nous aide à atteindre cet objectif." SCOTT FOSTER Spécialiste produit, CACEIS

Problème

CACEIS est le groupe bancaire d'asset servicing du Crédit Agricole et de Santander, dédié aux gestionnaires d'actifs, compagnies d'assurance, fonds de pension, banques, fonds de private equity, fonds immobiliers, courtiers et entreprises. Avec des actifs en conservation de 4 600 milliards d'euros et des actifs sous administration de 2 400 milliards d'euros, CACEIS est un leader européen de l'asset servicing et l'un des principaux acteurs mondiaux.

CACEIS est fier de rassembler des données propres et précises afin que ses clients puissent examiner les rapports de coûts en toute confiance. Le développement des opérations s'accompagne d'un afflux de données plus important. L'organisation a travaillé avec ProcessMaker IDP pour améliorer la gouvernance des données en collectant et en traitant les données de manière cohérente pour ses clients du régime de retraite et ses gestionnaires d'investissement sous-jacents.

Le secteur a lancé plusieurs initiatives pour standardiser les données, comme les modèles CTI, qui aident à évaluer la performance et la valeur des fonds de pension. Mais pour CACEIS, 80 % des informations qu'il traite nécessitent un contrôle manuel. Au fur et à mesure de l'expansion de ses activités, il est devenu essentiel pour son équipe de trouver de nouveaux moyens d'accélérer l'analyse et la révision des données.

Solution

Grâce à la technologie d'apprentissage automatique de ProcessMaker, l'équipe d'analystes de terrain de CACEIS peut examiner et rectifier plus efficacement les inexactitudes dans les données entrantes. ProcessMaker IDP peut extraire automatiquement des informations critiques de documents non structurés qui ne relèvent pas des capacités d'un modèle, par exemple :

  • Images
  • PDFs
  • Emails
  • Formulaires
  • Présentations

La valeur créée

Le traitement intelligent des documents permet à CACEIS d'extraire et d'analyser de grands volumes de données avec une vitesse et une précision accrues. Avec des données plus robustes alimentant une plus grande transparence des coûts, une gouvernance des coûts totaux et un benchmarking, CACEIS peut mettre des rapports précis entre les mains des propriétaires d'actifs et des fiduciaires. Ces informations précieuses les aident à prendre des décisions plus éclairées, augmentant ainsi la satisfaction des clients et cultivant des relations durables avec eux.

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