Das Problem
CACEIS ist die Asset-Servicing-Bankengruppe von Crédit Agricole und Santander, die für Vermögensverwalter, Versicherungsgesellschaften, Pensionsfonds, Banken, Private Equity, Immobilienfonds, Makler und Firmenkunden tätig ist. Mit einem verwahrten Vermögen von 4,6 Billionen Euro und einem verwalteten Vermögen von 2,4 Billionen Euro ist CACEIS in Europa führend im Asset Servicing und einer der wichtigsten Akteure weltweit.
CACEIS ist stolz darauf, saubere und genaue Daten zu sammeln, damit seine Kunden die Kostenberichte zuverlässig überprüfen können. Die Skalierung des Betriebs geht mit einem größeren Datenaufkommen einher. Das Unternehmen arbeitete mit ProcessMaker IDP zusammen, um die Data Governance bei der Erfassung und Verarbeitung von Daten zu verbessern, die für die Kunden der Pensionskasse und die zugrunde liegenden Investmentmanager einheitlich sind.
Die Branche hat mehrere Initiativen zur Standardisierung von Daten eingeführt, wie z. B. CTI-Vorlagen, die bei der Bewertung der Leistung und des Wertes von Pensionsfonds helfen. Bei CACEIS müssen jedoch 80 % der verarbeiteten Informationen manuell überprüft werden. Im Zuge der Ausweitung der Geschäftstätigkeit war es für das Team von entscheidender Bedeutung, neue Wege zur Beschleunigung der Datenanalyse und -prüfung zu finden.
Die Lösung
Mit der maschinellen Lerntechnologie von ProcessMaker kann das Analystenteam bei CACEIS Ungenauigkeiten in den eingehenden Daten effizienter überprüfen und korrigieren. ProcessMaker IDP kann automatisch wichtige Informationen aus unstrukturierten Dokumenten extrahieren, die nicht in eine Vorlage passen, wie z. B.:
- Bilder
- PDFs
- E-Mails
- Formulare
- Präsentationen
Der geschaffene Wert
Dank intelligenter Dokumentenverarbeitung kann CACEIS große Datenmengen schneller und genauer extrahieren und analysieren. Mit zuverlässigeren Daten, die eine größere Kostentransparenz, Gesamtkostenkontrolle und Benchmarking ermöglichen, kann CACEIS den Eigentümern und Verwaltern von Vermögenswerten genaue Berichte zur Verfügung stellen. Die wertvollen Erkenntnisse helfen ihnen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und dauerhafte Kundenbeziehungen zu pflegen.
