Comment l'intelligence artificielle va perturber la reconnaissance vocale
Les chatbots, les assistants personnels et les appareils intelligents ne sont pas nouveaux pour le public. Les appareils à commande vocale ont eu un impact sur nos téléphones portables, nos ordinateurs, nos montres intelligentes, nos voitures et même nos maisons grâce à des sociétés de sécurité résidentielle intelligentes comme Vivint. Aujourd'hui, la reconnaissance vocale s'applique aux domaines de la finance, des ressources humaines, du marketing, de la criminalité et même des transports publics, dans le but de réduire les coûts des entreprises, de simplifier les processus obsolètes, d'améliorer l'expérience des utilisateurs (UX) et d'accroître l'efficacité globale. À mesure que la technologie progresse dans les domaines de l'informatique en nuage, de la science des données et de l'apprentissage automatique, la technologie de reconnaissance vocale ne fera qu'améliorer et modifier les modèles commerciaux sur des marchés de plus en plus concurrentiels.
Dans cet article, nous verrons comment l'intelligence artificielle va perturber la technologie de reconnaissance vocale dans le domaine privé et dans notre vie quotidienne.
Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ?
Selon TechTargetLa reconnaissance vocale est la capacité d'une machine ou d'un programme à identifier des mots et des phrases en langage parlé et à les convertir dans un format lisible par une machine. Les efforts de reconnaissance vocale ont été activement mis en place depuis les années 1950, mais n'ont pas permis d'accepter la parole naturelle avant la fin des années 1990. L'apprentissage machine (ML) est à l'origine de la plupart des avancées en matière de reconnaissance vocale au cours de ce siècle. La première société captivante a été le Siri d'Apple, l'assistant numérique alimenté par l'IA qui a humanisé la reconnaissance vocale jusqu'à ce point. Le rôle de pionnier d'Apple a amené les sociétés concurrentes à prendre note et à créer leurs propres versions. Microsoft a rapidement suivi en lançant Cortana puis Amazon avec Alexa, donnant naissance à toute une industrie marquée par la commande vocale.
Aujourd'hui, la technologie de reconnaissance vocale est omniprésente. Les consommateurs et les technologues sont conscients des avantages de la commande vocale, comme l'aide aux personnes ayant des différences d'apprentissage ou les déficiencesL'objectif est de réduire la paperasserie, le temps et les coûts liés à la opérations commerciales. Le renseignement artificiel a déjà commencé à accélérer les capacités de la commande vocale. Google Home et Amazon Echo sont des exemples de technologies de commande vocale couramment utilisées qui s'appuient fortement sur l'intelligence artificielle et la reconnaissance vocale pour répondre aux attentes des utilisateurs et automatiser les petites tâches quotidiennes à la maison.
L'essor de l'intelligence artificielle
Avec des progrès significatifs dans le domaine du langage naturel et de la précision de la parole, les avancées technologiques en matière de reconnaissance vocale ont conduit à une pression croissante pour que les entreprises créent des expériences vocales qui dépassent les attentes des utilisateurs. Les améliorations en tandem de l'intelligence artificielle, de l'informatique en nuage et de la science des données ont permis à des technologies comme la commande vocale de progresser à une vitesse sans précédent, modifiant la façon dont les entreprises définissent leurs tactiques de service à la clientèle.
Les progrès majeurs de l'apprentissage machine permettent aux systèmes conversationnels de mieux reconnaître la parole elle-même et de transformer le texte en parole réelle, deux éléments clés du traitement du langage naturel (TLN). Les agents conversationnels, comme les assistants personnels, peuvent alors répondre avec une rapidité comparable à celle de l'homme, que ce soit par la voix ou par le texte. Cela crée une demande de perfection dans le domaine de la parole, ce qui incite le secteur à s'orienter vers niveau cinq de l'IA conversationnelle à partir du niveau trois.
Là où des haut-parleurs intelligents vivent dans les foyers américains. (Source : site web de TechCrunch)
L'IA a un impact sur la technologie depuis des années, mais la connaissance du public sur l'IA - associée à la course à la transformation numérique des entreprises - a accéléré l'intégration de l'IA dans les plateformes, les applications et la formation de technologies entièrement construites en IA. Des applications comme Google Maps utilisent la commande vocale pour interagir avec les conducteurs au quotidien ; Amazon Alexa est devenu un mode de vie pour de nombreux Américains, surtout maintenant que "près d'un adulte américain sur cinq a aujourd'hui accès à un haut-parleur intelligent", selon une nouvelle étude fournie par Voicebot.ai. Ce chiffre ne devrait pas non plus ralentir.
Pour les entreprises, l'IA conservatrice est de plus en plus adoptée pour réduire les coûts des entreprises, améliorer le service à la clientèle et aider les entreprises à être compétitives dans un contexte de plus en plus instable. Les employés peuvent gagner du temps grâce à l'IA conversationnelle pour saisir des données, tirer des rapports ou effectuer d'autres tâches banales dans le cadre de leur travail. Dans l'enquête Gartner CIO de 2019, les DSI ont notamment identifié les chatbots comme "la principale application basée sur l'IA utilisée dans leurs entreprises". Cela montre bien que les entreprises sont prêtes à explorer les avantages d'investir dans la technologie de commande vocale et les assistants personnels à base d'intelligence artificielle.
Alors que le marché de l'IA conversationnelle commence à mûrir, les entreprises commencent à développer leurs propres technologies vocales pour les aider à mettre en place des stratégies d'expérience client. La Bank of America's Erica et de Capital One Eno sont des exemples de grandes banques qui ont constitué de grandes équipes pour développer l'IA conversationnelle, tandis que d'autres banques s'appuient sur Google et Amazon pour fournir la technologie OEM permettant de construire des chatbots dans le même but.
Dans le secteur des jeunes pousses, les entreprises concurrentes comme Limonade sont sur la voie de la création d'entreprises autonomes s'appuyant sur la commande vocale pour servir les clients. Dans le cas de Lemonade, un utilisateur ayant besoin d'une assurance souscrit une couverture en utilisant un chatbot par le biais d'une application avec une interface utilisateur attrayante. L'ensemble du processus prend quelques minutes, ce qui est inédit dans le secteur des assurances. Cette technologie joue également sur la tendance croissante de décentralisation comme l'exige le public un meilleur contrôle sur la technologie et les décisions d'achat.
Les tendances des consommateurs en matière d'utilisation de la reconnaissance vocale dans la vie quotidienne. (Image provenant de Le démarrage)
L'avenir de la technologie de reconnaissance vocale
Selon Gartner, "70% des employés interagiront quotidiennement avec des plateformes de conversation d'ici 2022". En bref, la reconnaissance vocale et l'intelligence artificielle qui la sous-tend ne feront que se perfectionner à l'avenir. À mesure que les industries du design et de la technologie évoluent vers l'inclusion totale, AI intentionnelle Il devient impératif de servir un plus large éventail de groupes démographiques, tout en répondant à la demande d'expériences positives des utilisateurs. Afin de devenir plus inclusifs, les technologues et les scientifiques ont commencé à améliorer l'IA afin de reconnaître un éventail diversifié de accents et les dialectes. La Harvard Business Review a publié des recherches récentes selon lesquelles la reconnaissance vocale "présente encore des préjugés sexistes et raciaux importants", ce qui renforce la nécessité d'améliorer les services offerts aux diverses populations sans discrimination.
Même si la technologie présente des lacunes, le secteur est saturé d'entreprises qui expérimentent l'intégration de l'IA dans leurs produits et services avec des assistants vocaux numériques. L'une des industries les plus touchées par la technologie est celle du divertissement, avec l'explosion des jeux de réalité augmentée (hello, Pokémon Go). La réalité virtuelle et le biofeedback en jeux vidéo à commande vocale sont également de plus en plus populaires.
En plus des changements dans la technologie actuelle, le secteur de la publicité réagira et devra s'adapter. Il sera de plus en plus difficile de gagner de l'argent avec des publicités visuelles, ce qui entraînera un déplacement des revenus de la publicité vers les modèles d'abonnement. Les plateformes de médias sociaux comme Snapchat et TikTok sont déjà en utilisant la voix dans leurs publicités. Pour TikTok en particulier, l'application construite et fonctionnant entièrement sur l'IA pour offrir une expérience utilisateur réellement personnalisée ne fait qu'alimenter le pouvoir des annonceurs pour atteindre les utilisateurs. L'art de raconter des histoires continuera à être une force de marque dans la nouvelle ère de la technologie de reconnaissance vocale basée sur l'IA, permettant aux plateformes de croître en taille, en puissance et en pouvoir d'achat.
"Les systèmes d'IA que nous développons vont avoir des forces et des faiblesses. Et les gens ont des forces et des faiblesses. C'est donc en trouvant la meilleure façon de faire travailler ensemble les personnes et les ordinateurs que nous obtiendrons le plus grand impact", déclare Murray Campbell, d'IBM, éminent chercheur et architecte du DeepBlue. L'intégration de l'IA dans les produits et les services exigera de la patience et des bonnes pratiques éthiques, car les modèles commerciaux continuent d'évoluer à l'avenir.
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