La modélisation de la simulation est l'ingrédient manquant du Process Mining
Initialement un outil permettant de consolider les procédures de fabrication, l'exploration de processus est désormais une pratique utilisée par presque tous les secteurs. Les analystes s'attendent à ce que le marché des logiciels d'exploration de processus atteigne 10 milliards de dollars au cours des sept prochaines années. Malgré son adoption croissante, de nombreuses organisations n'ont toujours pas trouvé la solution miracle : la modélisation par simulation.
L'exploration des processus et la modélisation de la simulation vont de pair. L'un analyse les comportements passés : l'exploration de processus Les analystes passent au peigne fin les dossiers et les journaux pour évaluer ce qui s'est passé. La simulation est une approche plus prospective visant à prédire l'impact des tendances futures ou des changements potentiels sur les processus de votre organisation.
Qu'est-ce que l'extraction par processus ?
Une organisation moderne est confrontée à une quantité infinie de données de processus. De nombreuses entreprises ne sont pas conscientes des problèmes qui se cachent sous la surface. Plus interconnectée que jamais, la quantité de données peut être impossible à décoder pour un observateur occasionnel. C'est la raison pour laquelle les entreprises perdent 20 à 30% de leurs revenus chaque année, simplement à cause de problèmes de processus inefficaces qu'elles sont incapables d'observer.
L'exploration des processus vise à combler le manque à gagner en exploitant les journaux d'événements pour analyser les flux de processus. Ces journaux sont souvent cachés dans les toiles d'araignée d'une plateforme logicielle, mais les mineurs de processus intelligents font apparaître ces données à des fins d'audit et d'analyse. Les journaux de processus compilent des enregistrements tels que :
- le temps nécessaire à l'utilisateur pour accomplir un événement spécifique.
- Le temps qui s'écoule entre les événements
- Fréquence des événements
- L'ordre séquentiel des processus
- Fréquence des valeurs aberrantes ou des parcours inattendus du processus
Les données peuvent aider à identifier les moyens d'améliorer et de renforcer les processus en découvrant des informations telles que :
- Quels utilisateurs ou employés ne suivent pas les processus standard ?
- Quels sont les processus qui nécessitent fréquemment une intervention manuelle ?
- L'exploration des processus peut générer des informations sur l'entonnoir de marketing, comme les comportements sur le site Web les plus susceptibles de conduire à une vente élevée ou à la vente la plus rapide.
- Pourquoi certaines commandes sont-elles plus longues à traiter que d'autres ?
- Les utilisateurs atteignent-ils un objectif par un chemin inattendu ?
Forte de ces informations, votre équipe peut déterminer les petits ou grands changements nécessaires pour optimiser vos processus les plus importants. Comment pouvez-vous prédire l'impact de ces ajustements sur l'ensemble de la situation ? En utilisant la simulation de processus.
La modélisation par simulation : un regard vers l'avenir
Pour repousser audacieusement les frontières, il ne suffit pas d'envoyer une fusée dans l'espace et de croiser les doigts : La NASA sait comment effectuer des simulations et se préparer à l'inconnu.
La NASA construit des simulations des conditions possibles auxquelles chaque mission est confrontée. Dans ces terrains de jeu virtuels, ils peuvent tester différents scénarios et expérimenter des plans d'action alternatifs. Ils peuvent identifier les processus les plus sûrs, les plus rentables ou les plus optimaux.
Les processus sont plus complexes et imbriqués que jamais. C'est comme si on faisait bouger une extrémité d'une corde. La moindre modification de la force a un impact sur la hauteur et la fréquence de l'onde à l'autre bout. Les simulations permettent d'éviter les conséquences involontaires à l'autre bout de votre système. Vous pouvez ajuster les paramètres et vous préparer à l'inattendu. Dans de nombreux cas, vous pouvez effectuer une simulation en quelques minutes seulement, ce qui permet à votre équipe de prendre des décisions rapides et agiles pour gagner le marché d'aujourd'hui.
Prenez une plateforme de réservation de billets d'avion, par exemple. Pris en sandwich entre Thanksgiving et Noël, le début du mois de décembre est généralement une période de faible affluence. Si vous faites fonctionner vos systèmes à ce niveau toute l'année, vous rencontrerez des difficultés importantes lors des pics de fréquentation. Les simulations vous permettent de tester des scénarios possibles tels que :
- Une augmentation du trafic web
- Plus de billets par réservation pendant les périodes de voyage en famille
- Un changement de destination : moins d'affaires et plus de loisirs
- Un afflux d'appels au service clientèle pendant les périodes de forte affluence.
La simulation des tendances futures rend l'imprévisible moins menaçant pour vos procédures de fonctionnement.
L'exploration des processus offre de nombreux avantages potentiels pour votre organisation. Combinée à la vision prospective de la modélisation par simulation, cette nouvelle frontière passionnante peut offrir une image complète de la meilleure façon d'optimiser vos processus.
