Tendances des marchés émergents : Automatisation intelligente
L'automatisation a énormément évolué au fil des ans. Avec chaque nouvelle vague de technologie, la capacité à rationaliser le flux de travail s'améliore. Selon PwCLes outils les plus récents adoptent le modèle de libre-service à faible code. Cela permet aux utilisateurs des ministères de contrôler leurs propres flux de travail et leur personnel. Si les organisations complexes auront toujours besoin d'outils robustes pour automatiser leurs flux de travail, une tendance nette à l'automatisation intelligente se dessine.
Avantage du démarrage tardif
Les entreprises qui utilisent des modèles d'entreprise basés sur la mobilité ont l'avantage d'établir leurs activités avec des flux de travail intégrés dès le début. Comme elles ne disposent pas d'un processus patrimonial qui s'accompagne de défis culturels bien ancrés, ces types d'entreprises peuvent être plus libres d'adopter des solutions de flux de travail intelligentes. Ainsi, elles peuvent réduire le nombre d'embauches initiales tout en offrant un service clientèle de qualité.
Modèle de maturité
Quel est le degré de maturité de votre utilisation du workflow ? Pour le savoir, examinons les types de solutions actuellement utilisées. Les solutions d'automatisation des flux de travail se répartissent souvent en trois catégories : les solutions de niveau 1 pour les services, qui sont assez faciles à utiliser par la plupart des gens, les solutions de niveau 2 de complexité moyenne qui commencent à ajouter des outils sophistiqués pour la reconception des processus et les solutions de niveau 3 qui sont des plates-formes intelligentes et riches avec une automatisation intelligente, comme l'IA, pour résoudre une pléthore de cas d'utilisation commerciale.
Automatisation intelligente : Solutions de niveau 1
Les macros logicielles constituent l'un des niveaux les plus fondamentaux des outils d'automatisation des flux de travail. Conçues à l'origine pour automatiser les calculs financiers dans Microsoft Excel, les macros automatisent les activités basées sur des règles au sein d'une seule application.
Un autre outil de cette classe, les solutions de préparation des données, automatise l'extraction des ensembles de données et intègre les données provenant de sources disparates. Un cas d'utilisation courant est la combinaison de données provenant d'un tableur dans une solution ERP ou CRM.
Les moteurs de règles définissent les règles commerciales qui régissent les tâches ou les processus. Des processus entiers peuvent être automatisés du début à la fin en analysant les données saisies et en dirigeant le flux de travail en fonction des conditions fixées par les règles de gestion appliquées. Les logiciels d'automatisation des flux de travail de base constituent une autre solution de niveau 1 qui peut également appliquer des règles de gestion aux processus. Il est idéal pour automatiser le travail répétitif, basé sur des formulaires.
L'automatisation des bureaux robotisés complète les types de solutions de base. Ces outils excellent dans l'automatisation des tâches répétitives - mais ils le font à travers des applications de bureau. Par exemple, une application de bureautique robotisée peut effectuer la validation des données clients dans un CRM.
Automatisation intelligente : Solutions de niveau 2
Les solutions de niveau deux sont un peu plus sophistiquées et elles étendent encore la valeur de l'automatisation aux processus d'entreprise. Les plates-formes d'entreprise automatisées sont un exemple de cette catégorie, qui comprend souvent l'automatisation des processus robotisés ainsi que l'intelligence artificielle. L'automatisation des processus robotisés (ou robots logiciels) reproduit le flux de travail des utilisateurs pour automatiser les tâches répétitives sur plusieurs systèmes, ce qui en fait un cousin plus évolué de certaines solutions de niveau un. L'alimentation en données des processus automatisés à partir de formulaires peut se faire par reconnaissance optique de caractères (OCR), capture d'images ou numérisation de documents et autres formes de capacités de lecture d'images.
Automatisation intelligente : Solutions de niveau trois
Les technologies de pointe les plus récentes sont généralement les plus complexes. L'apprentissage machine, par exemple, déploie des algorithmes qui prennent des décisions au cours de flux de travail automatisés. Déployer des critères de qualification des prêts ou des crédits par rapport à des données saisies plus tôt dans les processus afin d'accélérer la prise de décision concernant le prêt ou la solvabilité.
Le traitement du langage naturel (NLP) est également basé sur des algorithmes. Comme son nom l'indique, le logiciel traite les entrées vocales ou textuelles. Les chatbots sur les sites web sont un exemple courant de PNL utilisé pour les demandes des clients.
Les plates-formes d'automatisation des processus intelligents identifient des modèles et continuent à apprendre au fil du temps. Ces plates-formes utilisent les résultats de leurs modèles communs pour optimiser en permanence les flux de travail.
Au sommet de l'automatisation se trouve la gestion intelligente des processus commerciaux. Ces systèmes orchestrent la répartition du travail entre les hommes et les machines à travers de multiples technologies automatisées.
Quel que soit l'endroit où votre organisation se trouve dans sa quête d'automatisation des processus, il existe des solutions conçues pour vous aider à faire progresser votre entreprise si vous êtes prêt à accepter l'inconfort du changement pour créer une organisation hautement performante.
