Tendencias de los mercados emergentes: Automatización inteligente
La automatización ha evolucionado enormemente a lo largo de los años. Con cada nueva ola de tecnología, la capacidad de racionalizar el flujo de trabajo mejora. De acuerdo con PwCLas nuevas herramientas abarcan el modelo de autoservicio de bajo código. Esto le da a los usuarios de los departamentos el control sobre sus propios flujos de trabajo y personal. Mientras que las organizaciones complejas siempre necesitarán herramientas robustas para automatizar sus flujos de trabajo, hay una tendencia definitiva hacia la automatización inteligente que está emergiendo.
Ventaja del comienzo tardío
Las empresas que utilizan modelos de negocio basados en la telefonía móvil tienen la ventaja de construir sus negocios con flujos de trabajo incorporados desde el principio. Dado que no tienen un proceso de legado que venga con desafíos culturales arraigados, este tipo de empresas pueden ser más libres para adoptar soluciones inteligentes de flujo de trabajo. De esa manera, pueden reducir las contrataciones por adelantado mientras siguen proporcionando un servicio de calidad al cliente.
Modelo de madurez
¿Qué tan maduro es el uso de su flujo de trabajo? Exploremos los tipos de soluciones que se utilizan actualmente para averiguarlo. Las soluciones de automatización del flujo de trabajo suelen constar de tres categorías: soluciones departamentales de nivel uno que son bastante fáciles de usar por la mayoría de las personas, soluciones de nivel dos de complejidad media que empiezan a añadir herramientas sofisticadas para el rediseño de procesos y soluciones de nivel tres que son plataformas inteligentes y ricas en automatización inteligente, como la IA, para resolver una gran cantidad de casos de uso empresarial.
Automatización inteligente: Soluciones de nivel uno
Las macros de software son uno de los niveles más básicos de las herramientas de automatización del flujo de trabajo. Construidas originalmente para automatizar los cálculos financieros en Microsoft Excel, las macros automatizan las actividades basadas en reglas dentro de una sola aplicación.
Otra herramienta de esta clase, las soluciones de preparación de datos, automatiza la extracción de conjuntos de datos e integra los datos entre fuentes dispares. Un caso de uso común es la combinación de datos de una hoja de cálculo en una solución ERP o CRM.
Los motores de reglas definen las reglas de negocio que rigen las tareas o procesos. Procesos enteros pueden ser automatizados de principio a fin analizando la entrada y dirigiendo el flujo de trabajo en base a las condiciones establecidas por las reglas de negocio aplicadas. El software básico de automatización del flujo de trabajo es otra solución de nivel uno que también puede aplicar las reglas de negocio a los procesos. Es mejor para automatizar el trabajo repetitivo basado en formularios.
La automatización del escritorio robótico completa los tipos básicos de soluciones. Estas herramientas se destacan en la automatización de tareas repetitivas, pero lo hacen a través de aplicaciones de escritorio. Por ejemplo, una aplicación de automatización de escritorio robótica puede realizar la validación de los datos de los clientes en un CRM.
Automatización inteligente: Soluciones de nivel dos
Las soluciones de nivel dos son un poco más sofisticadas y extienden aún más el valor de la automatización a los procesos de negocios. Las plataformas empresariales habilitadas para la automatización son un ejemplo de esta categoría, que a menudo incluyen la automatización de procesos robóticos así como la inteligencia artificial en la plataforma. La automatización de procesos robóticos (o robots de software) replican el flujo de trabajo del usuario para automatizar tareas repetitivas en múltiples sistemas, convirtiéndolos en un primo más evolucionado de algunas de las soluciones de nivel uno. La alimentación de datos en los procesos automatizados a partir de formularios puede realizarse mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la captura de imágenes o el escaneado de documentos y otras formas de capacidades de lectura de imágenes.
Automatización inteligente: Soluciones de nivel tres
Las tecnologías más nuevas y de vanguardia son generalmente las más complejas. El aprendizaje automático, por ejemplo, despliega algoritmos que toman decisiones durante los flujos de trabajo automatizados. Despliega criterios de calificación de préstamos o créditos con datos introducidos anteriormente en los procesos para agilizar la adopción de decisiones relativas a la solvencia de los préstamos o créditos.
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) también está basado en algoritmos. Como su nombre lo indica, el software procesa entradas de voz o texto. Los robots de chat en los sitios web son un ejemplo común de PNL utilizado para las consultas de los clientes.
Las plataformas de automatización de procesos inteligentes identifican patrones y continúan aprendiendo con el tiempo. Estas plataformas utilizan sus hallazgos de patrones comunes para optimizar continuamente los flujos de trabajo.
En la cúspide de la automatización se encuentra la gestión inteligente de los procesos empresariales. Estos sistemas orquestan la asignación de trabajo entre humanos y máquinas a través de múltiples tecnologías automatizadas.
Independientemente de dónde resida su organización en su búsqueda por automatizar los procesos, existen soluciones diseñadas para ayudarle a avanzar en su negocio si está dispuesto a aceptar la incomodidad del cambio para crear una organización de alto rendimiento.
