Die Automatisierung hat sich im Laufe der Jahre enorm weiterentwickelt. Mit jeder neuen Technologiewelle verbessern sich die Möglichkeiten zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen. Nach Angaben von PwCsetzen neuere Tools auf ein Modell mit wenig Code und Selbstbedienung. Dies gibt den Benutzern in den Abteilungen die Kontrolle über ihre eigenen Arbeitsabläufe und Mitarbeiter. Auch wenn komplexe Organisationen immer robuste Tools zur Automatisierung ihrer Arbeitsabläufe benötigen werden, zeichnet sich ein eindeutiger Trend zur intelligenten Automatisierung ab.
Der Vorteil des späten Starts
Unternehmen, die auf mobile Geschäftsmodelle setzen, haben den Vorteil, dass sie ihr Geschäft von Anfang an mit eingebetteten Workflows aufbauen. Da sie keine veralteten Prozesse haben, die mit tief verwurzelten kulturellen Herausforderungen einhergehen, sind diese Art von Unternehmen möglicherweise freier, intelligente Workflow-Lösungen zu nutzen. Auf diese Weise können sie den Personalaufwand im Vorfeld reduzieren und trotzdem einen hochwertigen Kundenservice bieten.
Reifegradmodell
Wie ausgereift ist Ihr Workflow? Um das herauszufinden, sollten wir die derzeit verwendeten Lösungstypen untersuchen. Lösungen für die Workflow-Automatisierung lassen sich häufig in drei Kategorien einteilen: Lösungen für Abteilungen der Stufe eins, die von den meisten Anwendern relativ einfach zu bedienen sind, Lösungen der Stufe zwei mit mittlerer Komplexität, bei denen ausgefeilte Tools für die Neugestaltung von Prozessen zum Einsatz kommen, und Lösungen der Stufe drei, bei denen es sich um intelligente, reichhaltige Plattformen mit intelligenter Automatisierung (z. B. KI) handelt, mit denen eine Vielzahl von geschäftlichen Anwendungsfällen gelöst werden kann.
Intelligente Automatisierung: Level One Lösungen
Softwaremakros sind eine der grundlegendsten Ebenen der Workflow-Automatisierungstools. Ursprünglich für die Automatisierung von Finanzberechnungen in Microsoft Excel entwickelt, automatisieren Makros regelbasierte Aktivitäten innerhalb einer einzigen Anwendung.
Ein weiteres Werkzeug in dieser Klasse, die Datenvorbereitungslösungen, automatisiert die Extraktion von Datensätzen und integriert die Daten aus unterschiedlichen Quellen. Ein häufiger Anwendungsfall ist die Kombination von Daten aus einer Tabellenkalkulation mit einer ERP- oder CRM-Lösung.
Regel-Engines definieren Geschäftsregeln, die Aufgaben oder Prozesse steuern. Ganze Prozesse können von Anfang bis Ende automatisiert werden, indem die Eingaben analysiert werden und der Arbeitsablauf auf der Grundlage der durch die angewandten Geschäftsregeln festgelegten Bedingungen gesteuert wird. Einfache Software zur Workflow-Automatisierung ist eine weitere Lösung der ersten Stufe, die ebenfalls Geschäftsregeln auf Prozesse anwenden kann. Sie eignet sich am besten für die Automatisierung von sich wiederholenden, formularbasierten Aufgaben.
Die Roboter-Desktop-Automatisierung rundet die Grundtypen von Lösungen ab. Diese Tools zeichnen sich durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben aus - aber sie tun dies über Desktop-Anwendungen hinweg. Eine Robotic-Desktop-Automatisierungsanwendung kann zum Beispiel die Validierung von Kundendaten in einem CRM durchführen.
Intelligente Automatisierung: Level Two Lösungen
Lösungen der Stufe zwei sind etwas anspruchsvoller und erweitern den Wert der Automatisierung auf Geschäftsprozesse. Ein Beispiel für diese Kategorie sind automatisierungsfähige Unternehmensplattformen, die häufig sowohl die robotische Prozessautomatisierung als auch künstliche Intelligenz in die Plattform integrieren. Die robotergestützte Prozessautomatisierung (oder Software-Bots) repliziert die Arbeitsabläufe der Benutzer, um sich wiederholende Aufgaben über mehrere Systeme hinweg zu automatisieren, was sie zu einem weiterentwickelten Cousin einiger Lösungen der ersten Stufe macht. Die Einspeisung von Daten in automatisierte Prozesse aus Formularen kann durch optische Zeichenerkennung (OCR), Bilderfassung oder Scannen von Dokumenten und andere Formen von Bildlesefunktionen erfolgen.
Intelligente Automatisierung: Level Three Lösungen
Die neuesten Spitzentechnologien sind in der Regel auch die komplexesten. Beim maschinellen Lernen werden beispielsweise Algorithmen eingesetzt, die während automatisierter Arbeitsabläufe Entscheidungen treffen. Die Kriterien für die Kreditqualifikation werden mit Daten verglichen, die zu einem früheren Zeitpunkt in den Prozess eingegeben wurden, um die Entscheidungsfindung hinsichtlich der Kreditwürdigkeit zu beschleunigen.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) basiert ebenfalls auf Algorithmen. Wie der Name schon sagt, verarbeitet die Software Sprache oder Texteingaben. Chatbots auf Websites sind ein gängiges Beispiel für NLP, das für Kundenanfragen verwendet wird.
Intelligente Prozessautomatisierungsplattformen erkennen Muster und lernen mit der Zeit dazu. Diese Plattformen nutzen ihre Erkenntnisse über allgemeine Muster, um Arbeitsabläufe kontinuierlich zu optimieren.
Die Krönung der Automatisierung ist das intelligente Geschäftsprozessmanagement. Diese Systeme orchestrieren die Arbeitsverteilung zwischen Menschen und Maschinen über mehrere automatisierte Technologien hinweg.
Unabhängig davon, wo Ihr Unternehmen in seinem Bestreben, Prozesse zu automatisieren, steht, gibt es Lösungen, die Ihnen helfen, Ihr Unternehmen voranzubringen, wenn Sie bereit sind, die Unannehmlichkeiten des Wandels auf sich zu nehmen, um eine leistungsstarke Organisation zu schaffen.
