Comment l'intelligence artificielle fait progresser la gestion des processus d'entreprise
La gestion des processus d'entreprise (BPM) a connu de nombreuses avancées technologiques. La plus importante est peut-être l'introduction de l'intelligence artificielle (IA), qui est de plus en plus utilisée comme moteur de l'automatisation des processus. En juillet, CCS Insight a réalisé l'enquête la plus récente concernant les investissements des hauts dirigeants dans les technologies de l'information. Cette enquête a révélé que 80 % des entreprises interrogées ont déjà utilisé l'IA ou sont en train d'expérimenter l'utilisation de l'IA, alors qu'un an auparavant, ce chiffre n'était que de 55 %.
Invariablement, l'automatisation des processus d'entreprise peut être réalisée en intégrant des modèles d'apprentissage machine (AI) aux plateformes BPM. Par exemple, des données peuvent être collectées en effectuant la même tâche en continu et, à leur tour, ces données peuvent être utilisées pour mettre à jour les modèles d'automatisation de manière dynamique. Au fil du temps, l'IA utilisé peut s'adapter en conséquence pour améliorer la qualité de son travail.
Une autre façon d'utiliser l'IA consiste à prendre des modèles d'apprentissage machine et à les réutiliser pour des processus comportant des ensembles de données similaires. Ces modèles d'apprentissage ont la capacité d'être moulés et utilisés dans le modèle d'un nouveau client, ce qui peut minimiser le temps et les données supplémentaires qui seraient normalement nécessaires pour construire et exécuter un tout nouveau modèle.
BPM + AI : destructeur d'emplois ou créateur d'emplois ?
Lorsque les tâches peuvent être automatisées grâce à l'IA, d'autres tâches critiques nécessitant des ressources humaines peuvent obtenir l'attention nécessaire pour remplir des fonctions plus stratégiques de l'entreprise. Si l'automatisation permet de réaliser des économies, elle ne supprime pas nécessairement des emplois humains comme beaucoup le pensent.
L'automatisation libérant les ressources humaines, il existe de nouvelles possibilités de réaffecter ces ressources à des sections de fonctions commerciales qui n'étaient peut-être pas possibles par le passé. Cela peut apporter de nouvelles innovations et de nouveaux projets qui n'ont jamais vu le jour dans le passé en raison des coûts et du temps nécessaires. Si les nouveaux projets sont capables d'utiliser une partie de l'automatisation grâce à l'IA, cela réduirait les coûts, rendant ainsi possible leur exécution.
En fait, les innovateurs créatifs auraient la possibilité de prendre part à plus d'opportunités en exploitant l'utilisation de l'IA. Lorsqu'ils décident de la manière dont l'IA doit être utilisée au sein d'une entreprise, les cadres et les professionnels de l'informatique doivent sélectionner les projets de valeur qui ont été évités en raison de coûts et de tâches beaucoup trop répétitifs.
L'assurance qualité, la fabrication et l'assistance à la clientèle sont des fonctions pouvant être automatisées grâce à l'IA. Le traitement vidéo peut également être utilisé dans le processus d'entretien d'embauche de manière à identifier de manière scientifique les éléments intangibles d'un candidat. On constate que certaines expressions faciales et certains comportements sont systématiquement efficaces dans les ventes, le service à la clientèle et d'autres fonctions interactives similaires. L'utilisation de l'IA peut aider à identifier ces modèles spécifiques. Il faut des gens pour créer et mettre en œuvre ces technologies. CapGemeni a constaté dans une enquête récente que l'IA créera plus d'emplois qu'elle n'en détruira, tout comme la valeur créée par les avancées technologiques a dépassé ce qu'elle a éliminé.
L'utilisation de l'IA pour automatiser les tâches de base au sein de l'entreprise peut permettre de réduire les coûts, d'améliorer le service à la clientèle et d'assurer une mise en œuvre encore plus réussie des projets. Par exemple, si un camion de transport de marchandises à 18 roues fonctionnant de manière autonome est financièrement utile en permettant aux conducteurs salariés d'économiser de l'argent, il est encore plus précieux de savoir que le camion autonome peut fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans avoir besoin de nourriture, de sommeil ou d'aires de repos. La raison en est que la réduction du temps d'expédition dans une partie incroyablement précieuse d'une entreprise. Ce type d'automatisation peut même prolonger la durée de conservation des denrées périssables, ce qui permet de réduire les déchets d'épicerie.
Une nécessité pour toute entreprise de rester viable
Le Gartner a déclaré que d'ici 2020, tout centre de données qui n'aura pas intégré l'IA et le ML dans ses pratiques ne sera plus opérationnel ou viable, économiquement parlant. L'IA en question n'est pas loin d'être développée ou impossible, comme la science-fiction, elle est à notre disposition actuellement et est cruciale pour la viabilité de toute organisation dans le futur, quel que soit le secteur.
Au lieu que les technologies de l'information poussent les entreprises à utiliser l'IA, nous verrons probablement les choses se passer dans l'autre sens. Les entreprises et la concurrence pousseront de plus en plus les besoins en intelligence artificielle. Si l'intelligence artificielle peut commencer dans de nombreuses organisations comme un projet unique qu'elles testent, plus ces projets réussissent avec des coûts réduits et une simplicité accrue de l'intelligence artificielle, plus vite nous verrons des projets supplémentaires intégrant l'intelligence artificielle et une transition vers l'automatisation des procédés robotiques (RPA).
Bien que l'IA traite des données non structurées, telles que des images et du son, les données qu'elle produit sont structurées et nécessitent des données structurées supplémentaires afin de mener à bien une solution. Par exemple, si vous avez un système d'accueil automatisé dans un magasin, le client peut entrer, brandir une photo d'un article qu'il pourrait rechercher et se voir présenter des informations par le système d'accueil. Le système d'accueil automatisé peut indiquer l'emplacement de l'allée, s'il est en stock ou non, ou toute autre information importante. La formation à l'IA aidera à la partie de l'interaction relative à la reconnaissance d'images, mais elle nécessite une intégration avec les informations du catalogue de produits, l'inventaire et autres afin de présenter au client les informations dont il a besoin.
Un petit projet de recherche et développement est un moyen simple de démarrer le processus d'automatisation. Commencez avec quelques idées spécifiques, mais ceux qui développent la technologie pourraient bénéficier d'une capacité plus ouverte pour créer et développer des solutions au cours des premières étapes du processus. Lorsque quelques prototypes sont créés, ils peuvent être examinés et peut-être qu'un d'entre eux peut être poussé dans le processus de production à ce moment-là. L'équipe de R&D peut continuer à répéter ce processus, en attendant le succès, avant d'aller de l'avant avec d'autres projets similaires.
Utiliser les données comme guide
La première chose qu'une organisation doit faire est de décider où ses tâches d'IA seront exécutées, soit son nuage public, soit son nuage privé. Les données recueillies peuvent guider cette décision. Les grands ensembles de données sont gagnants lorsqu'il s'agit de former les réseaux d'IA, ce qui signifie que les organisations doivent utiliser l'IA là où se trouvent leurs données. Comme les données sont si complexes et si coûteuses, le processus doit suivre les données plutôt que les données qui suivent le processus.
Si les données on-prem doivent être intégrées à d'autres données structurées on-prem, il serait alors logique que l'IA s'y exécute également, tout comme si les ensembles de données proviennent du nuage public par le biais de services web ou d'un endroit naturel pour vos ensembles de données IoT, il serait alors logique que vos données IA s'y exécutent également.
Chaque secteur sera modifié par l'IA, mais de différentes manières et selon des calendriers différents. ProcessMaker permet aux utilisateurs de collaborer facilement avec l'informatique pour automatiser des processus commerciaux complexes reliant les personnes et les systèmes existants de l'entreprise. Si vous êtes prêt à en savoir plus sur l'intégration de vos propres modèles de cloud AI à une plate-forme d'automatisation commerciale à faible code, contactez-nous dès aujourd'hui.
