Cómo la Inteligencia Artificial está avanzando en la gestión de los procesos de negocio

La gestión de los procesos empresariales (BPM) ha experimentado muchos avances tecnológicos. Tal vez el más importante sea la introducción de la inteligencia artificial (IA), que se está utilizando más ampliamente como fuerza motriz de la automatización de los procesos. En julio, CCS Insight ...realizó la más reciente encuesta sobre la inversión en tecnología de la información de los altos directivos. Esta encuesta informó que el 80% de las empresas encuestadas ya han puesto en uso la IA o están experimentando actualmente con el uso de la IA, mientras que sólo un año antes, la cifra era de sólo el 55%.

Invariablemente, automatización de los procesos de negocio pueden ser llevadas a cabo integrando modelos de aprendizaje de máquinas (AI) con plataformas BPM. Por ejemplo, se pueden recopilar datos realizando la misma tarea de forma continua y, a su vez, esos datos pueden utilizarse para actualizar dinámicamente los modelos de automatización. A medida que pasa el tiempo, la IA que se está utilizando puede ajustarse en consecuencia para mejorar la calidad de su trabajo.

Otra forma de utilizar la IA es tomar modelos de aprendizaje automático y reutilizarlos para procesos con conjuntos de datos similares. Estos modelos de aprendizaje tienen la capacidad de ser moldeados y utilizados en el modelo de un nuevo cliente, lo que puede reducir al mínimo el tiempo y los datos adicionales que normalmente se requerirían para construir y ejecutar un nuevo modelo.

BPM + AI: ¿Destructor de empleos o creador de empleos?

Cuando las tareas pueden automatizarse mediante el uso de la inteligencia artificial, otras tareas críticas que requieren recursos humanos pueden obtener la atención necesaria para llevar a cabo funciones más estratégicas del negocio. Si bien el uso de la automatización puede suponer un ahorro de costes, puede que no quite a los trabajos humanos la forma en que muchos creen que lo hará. 

Con la automatización que libera los recursos de las personas, existen nuevas oportunidades para reasignar esos recursos a secciones de funciones comerciales que tal vez no hayan sido posibles en el pasado. Esto puede traer más innovación y nuevos proyectos que nunca se llevaron a cabo en el pasado debido a los costos y los recursos de tiempo. Si los nuevos proyectos pueden utilizar parte de la automatización mediante la IA, se reduciría el costo, lo que haría posible su ejecución. 

De hecho, los innovadores creativos tendrían la capacidad de participar en más oportunidades aprovechando el uso de la IA. Al decidir cómo se debe utilizar la IA dentro de una empresa, el ejecutivo y el profesional de la tecnología de la información deben seleccionar los proyectos valiosos que se han evitado debido a los costos y las tareas demasiado repetitivas. 

El control de calidad, la fabricación y el servicio de atención al cliente son funciones que pueden automatizarse mediante la IA. El procesamiento de vídeo también puede ser utilizado en el proceso de entrevista de trabajo de manera de identificar los intangibles de un candidato de una manera científica. Ciertas expresiones y comportamientos faciales se encuentran con éxito constante en las ventas, el servicio de atención al cliente y funciones interactivas adicionales similares. El uso de la IA puede ayudar a identificar esos patrones específicos. Se necesita gente para crear e implementar estas tecnologías. CapGemeni encontró en una encuesta reciente que se crearán más empleos por la IA que los destruidos, de manera similar a como el valor creado por los avances tecnológicos ha superado lo que ha eliminado.

Los costos más bajos, un mejor servicio al cliente y una implementación aún más exitosa de los proyectos pueden ser el resultado del uso de la IA para automatizar las tareas básicas dentro del negocio. Por ejemplo, si bien un camión de carga de 18 ruedas que funciona de manera autónoma es útil desde el punto de vista financiero porque ahorra la cantidad de dinero a los conductores asalariados, es aún más valioso saber que el camión autónomo puede funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana, sin necesidad de comer, dormir o hacer paradas para descansar. La razón es que al minimizar el tiempo de envío en una parte increíblemente valiosa de un negocio. Hacer realidad este tipo de automatización puede incluso aumentar la vida útil de los alimentos perecederos, lo que en última instancia conduce a la reducción de los residuos de alimentos.

Una necesidad para que cualquier negocio se mantenga viable

Gartner declaró que para el 2020 cualquier centro de datos que no haya incorporado la IA y el ML en sus prácticas ya no estará operativo o no será viable, económicamente. La IA en cuestión no está lejos de ser desarrollada o es imposible, como la ciencia-ficción, está disponible para nosotros actualmente y es crucial para la viabilidad de cualquier organización en el futuro, no importa la industria.

En lugar de que la TI impulse a los negocios hacia el uso de la IA, es probable que lo veamos en la otra dirección. Los negocios y la competencia impulsarán cada vez más las necesidades de inteligencia artificial. Aunque la IA puede comenzar dentro de muchas organizaciones como un proyecto único que están probando, cuanto más éxito tengan esos proyectos con menores costos y mayor simplicidad de la IA, más rápido veremos proyectos adicionales que integren la IA y la transición hacia automatización de procesos robóticos (RPA).

Si bien la IA procesa datos no estructurados, como imágenes y audio, los datos que produce están estructurados y requieren datos estructurados adicionales para poder llevar a cabo una solución. Por ejemplo, si se tiene un saludador automatizado en una tienda, el cliente puede entrar, sostener una foto de un artículo que podría estar buscando y que el saludador le presente información. La recepción automática puede incluir la ubicación del pasillo, si hay existencias o no, o cualquier otra información importante. La formación con la IA ayudará en la parte de reconocimiento de imágenes de la interacción, pero requiere la integración con la información del catálogo de productos, el inventario y otros a fin de presentar al cliente la información que necesita. 

Un pequeño proyecto de investigación y desarrollo es una forma sencilla de comenzar con el proceso de automatización. Comienza con unas pocas ideas específicas, pero los que desarrollan la tecnología podrían beneficiarse de una capacidad más abierta para crear y desarrollar soluciones durante las primeras etapas del proceso. Cuando se crean unos pocos prototipos, pueden ser revisados y tal vez uno pueda ser empujado al proceso de producción en ese momento. El equipo de investigación y desarrollo puede seguir repitiendo este proceso, en espera del éxito, antes de seguir adelante con otros proyectos similares. 

Usando los datos como luz guía

Lo primero que una organización necesita hacer es decidir dónde se ejecutarán sus tareas de IA, ya sea en su nube pública o en su nube privada. Los datos recogidos pueden guiar esta decisión. Los grandes conjuntos de datos ganan cuando se trata de entrenar a las redes de IA, lo que significa que las organizaciones tienen que usar la IA donde están sus datos. Debido a que los datos son tan complejos y costosos, el proceso necesita seguir los datos en lugar de que los datos sigan el proceso. 

Si los datos on-prem están programados para ser integrados con otros datos estructurados on-prem, entonces tendría sentido que la IA también se ejecutara allí, al igual que si los conjuntos de datos vienen de la nube pública a través de cualquier servicio basado en la web o un lugar natural para sus conjuntos de datos de IO, entonces tendría sentido que sus datos de IA se ejecutaran allí también. 

Cada industria será cambiada por la IA, pero de diferentes maneras y en diferentes líneas de tiempo. ProcessMaker facilita a los usuarios de negocios la colaboración con IT para automatizar procesos de negocios complejos que conectan a las personas y los sistemas existentes de la compañía. Si está listo para aprender más acerca de la integración de sus propios modelos de IA en la nube con una plataforma de automatización de negocios de bajo código, contáctenos hoy.

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