5 organisations qui font un excellent travail sur le plan du flux de travail en 2020

Saisir ouvertement les occasions d'optimiser les flux de travail de votre entreprise peut révolutionner votre activité. Dans cet article, nous examinons cinq organisations qui ont subi avec succès une transformation numérique. Chacun de ces exemples montre comment la numérisation de différents processus peut avoir un impact sur la santé globale d'une entreprise.

Best Buy

Rares sont les détaillants de grande surface qui ont davantage adopté la numérisation que Best Buy. Les changements de Best Buy ont été apportés plus par nécessité que par toute autre chose. En fait, la source des difficultés financières qu'ils ont commencé à connaître vers 2012 peut se résumer en un seul mot : Amazon.

Amazon a proposé une plus grande sélection et a baissé les prix de Best Buy. De nombreux clients de Best Buy ont commencé à faire du "show-rooming", c'est-à-dire à regarder physiquement et à interagir avec les produits dans les magasins Best Buy pour les acheter plus tard à des prix plus bas sur Amazon. Best Buy a réagi en jouant sur ses points forts, en tirant parti de son infrastructure existante pour améliorer l'expérience d'achat en ligne.

Ils ont intégré des caractéristiques telles que l'utilisation de l'IA dans leurs fonctions de recherche en ligne et la réalité augmentée. L'intelligence artificielle a amélioré la communication avec les clients. Par exemple, la fonction "On My Way" permet aux clients d'avertir un magasin qu'ils sont en route pour prendre un article. Le personnel peut s'assurer que l'article attend le client à l'entrée du magasin lorsqu'il arrive.

La commodité du ramassage en ligne permet aux clients d'obtenir leurs articles encore plus rapidement que s'ils commandaient sur Amazon. Les fonctions de réalité augmentée donnent aux clients un aperçu de l'aspect d'un article qu'ils achètent en ligne chez eux.

Best Buy a également intégré les technologies numériques dans les processus de travail du back-office. Par exemple, ils utilisent des chatbots alimentés par l'IA dans leurs processus de RH pour sélectionner les candidats et collecter des documents. Ces efforts ont permis de libérer des ressources RH en réduisant le temps que le personnel doit consacrer à la communication avec les candidats.

PayPal

PayPal a parcouru un long chemin depuis ses débuts en tant que moyen de paiement pratique pour les achats sur eBay. Aujourd'hui, PayPal est un énorme processeur de paiement mondial dont la valeur marchande dépasse celle d'American Express. Il peut attribuer une grande partie de son succès à l'adoption de l'intelligence artificielle et des technologies d'apprentissage automatique (ML).

L'entreprise a intégré ces technologies dans nombre de ses processus, comme le marketing et le service à la clientèle. Des technologies comme "OneTouch" rendent le paiement des achats en ligne à partir d'un téléphone portable extrêmement convivial. Ces technologies ont toutefois été particulièrement efficaces pour gérer la fraude et les risques.

PayPal traite quelque 33,8 millions de transactions par jour dans le monde entier. Pour une société de services financiers qui opère à une telle échelle, la réduction des coûts de la fraude est essentielle à sa viabilité à long terme. C'est là que les solutions d'IA et de ML se sont révélées extrêmement précieuses. Elles permettent de trier des millions de points de données pour prévoir si une transaction donnée est frauduleuse ou non. Non seulement PayPal a rendu sa plateforme plus sûre, mais il a également réduit considérablement ses coûts et les pertes dues à la fraude.

Lenovo

Lenovo a acquis la division Informatique personnelle d'IBM en 2005 et a lancé sa première marque de PC grand public en 2008. Aujourd'hui, la société est l'une des plus grandes entreprises technologiques du monde, avec 4 appareils vendus chaque seconde. Mais son succès n'a pas été sans difficultés.

Lenovo a éprouvé quelques difficultés à se développer sur les marchés émergents, comme le Brésil. La capacité de Lenovo à prévoir le volume des ventes est essentielle à son succès sur ces marchés. Au Brésil, l'entreprise ne disposait pas d'un outil capable d'automatiser ses processus de modélisation et de prévision.

Grâce à un service de modélisation dans les nuages, l'entreprise a pu prévoir avec précision le volume des ventes jusqu'à quatre semaines à l'avance. Cette technologie a permis à l'entreprise de mieux contrôler ses chaînes d'approvisionnement et sa logistique, ce qui lui permet de mieux servir ses clients.

Hewlett Packard (HP)

Autre grand fabricant de matériel informatique, HP est devenu une entreprise technologique mondiale d'une valeur de quelque 25 milliards de dollars. Une entreprise de la taille de HP est chargée de gérer un nombre apparemment insurmontable de contrats d'assistance à la clientèle. En fait, la société gère environ 600 millions de contrats par an. Du point de vue du service à la clientèle et des coûts, il était essentiel pour HP de trouver une solution évolutive.

Ils y sont parvenus en construisant l'assistant de soutien HP. Construit sur la plate-forme Microsoft Azure, l'assistant virtuel utilise l'IA pour communiquer avec les clients. Lorsque les clients tapent des questions d'assistance dans le robot, celui-ci tente de résoudre leurs problèmes en se référant à une vaste base de données de manuels d'assistance. L'intervention humaine n'est nécessaire que si le système n'est pas en mesure de fournir une solution au client. L'assistant de support a fourni une solution évolutive et rentable pour les problèmes de support client de HP.

Home Depot

Home Depot a investi massivement dans les technologies numériques afin de tirer parti de l'envergure de ses magasins de briques et de mortier, améliorant ainsi l'expérience d'achat en ligne. À la fin de 2017, Home Depot a annoncé une initiative de 11,1 milliards de dollars pour devenir un détaillant plus centré sur le numérique d'ici à la fin de 2020.

L'initiative comporte plusieurs éléments importants. Comme Best Buy, Home Depot a amélioré ses services de ramassage dans les magasins en ligne. Une grande partie de leurs efforts a consisté à améliorer l'expérience d'achat sur téléphone portable. Par exemple, ils ont ajouté une fonction de recherche vocale à leur application mobile.

L'entreprise s'est également beaucoup appuyée sur des données importantes pour mieux comprendre ses clients. Par exemple, elle interprète les données pour identifier les tendances locales, en s'assurant qu'elle stocke les produits les plus appropriés dans chacun de ses magasins. Cela permet non seulement d'augmenter les recettes en magasin, mais aussi de réduire les coûts liés aux stocks excédentaires.

Home Depot a été l'une des grandes réussites de la numérisation. Depuis l'annonce de leur initiative en 2017 jusqu'à aujourd'hui, leur cours est passé de 135 à 251 dollars par action.

Comment votre entreprise peut devenir un maître du flux de travail

Bien que toutes les entreprises n'atteignent pas la taille d'un Best Buy ou d'un Home Depot, elles peuvent toutes utiliser des logiciels de gestion des flux de travail et des principes de gestion des processus commerciaux pour optimiser leurs processus. Prenez note de ces 5 succès en matière de flux de travail et appliquez les leçons à vos propres flux de travail pour commencer à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité.

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