Comment utiliser les données de grande taille pour améliorer le marketing des médias sociaux

Les réseaux de médias sociaux continuent d'être de puissantes plateformes pour les entreprises qui cherchent à développer leurs marques, à attirer plus d'utilisateurs et à fidéliser leurs clients. Grâce à des opportunités d'upselling, des incitations et de nouvelles fonctionnalités, les plateformes de médias sociaux génèrent des revenus incroyables pour ces entreprises. Mais qu'est-ce qui a plus de valeur que l'argent généré par ces réseaux ? La réponse est une grande quantité de données.

Les recherches menées dans le cadre du rapport "Digital Universe with Research & Analysis" d'EMC prévoient que le volume de données importantes dans le monde atteindra 44 billions de gigaoctets d'ici 2020. C'est beaucoup d'informations que l'industrie de la publicité et les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour créer des campagnes de marketing plus efficaces dans les médias sociaux.

Entre de mauvaises mains, ces données peuvent être composées, mettant en danger des millions d'informations personnelles des utilisateurs. L'exploration des données peut même être utilisée pour influencer la politique. Lorsqu'il est utilisé à bon escient, les spécialistes du marketing peuvent créer une expérience plus personnalisée pour leurs utilisateurs et augmenter les bénéfices de l'entreprise en exploitant les données importantes.

Qu'est-ce que l'exploitation des médias sociaux ?

Différent du data mining, le social media mining “se produit lorsqu'une entreprise ou une organisation collecte des données sur les utilisateurs de médias sociaux et les analyse afin de tirer des conclusions sur les populations de ces utilisateurs", selon La faculté de droit de Yale. Ce nouveau domaine d'étude a explosé ces dernières années, avec des améliorations en tandem dans la science des données, l'intelligence artificielle et la conception de l'expérience utilisateur (UX). Les résultats de l'exploitation des médias sociaux sont utilisés pour des campagnes de marketing ciblées sur des segments de public spécifiques.

L'analyse prédictive gagne en popularité auprès des spécialistes du marketing et le rôle des grandes données dans ce domaine est énorme. Non seulement les spécialistes du marketing peuvent prévoir le comportement des consommateurs grâce à l'analyse prédictive, mais ils peuvent également utiliser les résultats de leurs analyses de données dans d'autres méthodes de marketing, comme les tests A/B. Avec les bons outils d'analyse, vous pouvez personnaliser non seulement les publicités, mais aussi les pages de renvoi, les offres spéciales, les essais et les campagnes d'e-mailing. En raison de la quantité de données préalables, les lancements sur le marché sont plus rapides, plus fluides et donnent de meilleurs résultats. Ces résultats permettent de mieux comprendre comment certaines données démographiques ou certains profils d'utilisateurs interagissent avec certains contenus, influençant ainsi les futures campagnes.

La question de l'éthique

Près de trois ans se sont écoulés depuis la Cambridge Analytica L'exploration de données a été utilisée dans le cadre de l'incident de la brèche dans les données qui a impliqué l'exploitation de millions de profils d'utilisateurs sans autorisation pour influencer les élections de 2016. Facebook, niant les allégations selon lesquelles l'entreprise était au courant de l'incident survenu sur sa plateforme, n'a pas pris les mesures légales appropriées. Ce qui s'est passé ensuite a été un bain de sang au Congrès, avec des législateurs sévissant contre le géant de la technologie (ce n'était pas la première des violations de la vie privée de Facebook). Quant à Cambridge Analytica, l'entreprise a déposé une demande d'autorisation de faillite l'année dernière. Le New York Times a annoncé hier la publication de deux rapports détaillés Mémoires des dénonciateurs Christopher Wylie et Brittany Kaiser, anciennement de Cambridge Analytica, qui détaillent l'expérience des anciens employés pendant qu'ils travaillaient pour la firme pendant la débâcle.

À la suite du scandale sur la protection de la vie privée, la législation a resserré son emprise sur les grandes technologies. Amazon, Google et Apple ont eu leur part de violations de la vie privée au fil des ans. La dernière entreprise à avoir fait l'objet de critiques pour violation de la confidentialité des données et des autorisations est YouTube. La plateforme de marketing vidéo la plus populaire au monde vient de recevoir une amende 170 millions de dollars pour violation du droit à la vie privée des enfantsselon la Federal Trade Commission. YouTube, une filiale de Google, a violé la Loi sur la protection de la vie privée des enfants en ligneégalement connu sous le nom de COPPA.
Bien que ces événements aient des conséquences négatives pour les consommateurs, les spécialistes du marketing et les technologues, l'exploration de données peut améliorer la stratégie d'expérience client grâce à un meilleur marketing des médias sociaux. En prenant en considération le protocole de confidentialité approprié, les entreprises peuvent exploiter la puissance de l'exploration des médias sociaux pour obtenir une plus grande satisfaction des clients.

Les avantages de l'utilisation de données volumineuses dans le marketing des médias sociaux

L'utilisation de grandes données sur les médias sociaux présente de nombreux avantages. En voici quelques exemples :

• Renforcement du processus décisionnel en matière de stratégie. L'utilisation de données importantes dans le marketing des médias sociaux permet de comprendre comment les utilisateurs perçoivent votre marque, quels utilisateurs sont légitimes et méritent d'être ciblés, le contenu qui convertit réellement, où cibler les segments de marché et à quels moments de la journée. Une vue d'ensemble des données démographiques permet de créer une stratégie plus facile et plus précise. La planification des campagnes est sûre de répondre aux attentes des clients grâce aux données obtenues par l'exploitation des médias sociaux.
• Analyse du marché dans son ensemble. Les données de grande taille nous donnent une vue détaillée de la situation de nos concurrents. Tout comme vous réaliseriez une étude de marché sur vos propres utilisateurs, des outils appropriés vous permettront de faire de même pour vos concurrents directs et indirects. En matière de marketing de marque, il est courant de faire appel à des fonctions, des ventes et d'autres stratégies pour fidéliser les clients. Les informations tirées de l'analyse peuvent être des clients actuels ou potentiels.

• Une meilleure connaissance des produits. Les médias sociaux sont un excellent moyen de savoir ce que vos utilisateurs pensent de votre produit. L'utilisation de l'exploration de données pour creuser dans ces commentaires vous donnera une meilleure idée de ce que votre public attend réellement de votre produit, ce qui vous aidera à développer et à concevoir un produit plus solide pour l'avenir. Ces données peuvent également aider votre équipe à développer des stratégies de marketing d'influence plus fortes - une stratégie marketing qui exploite le pouvoir de l'influence sociale et du bouche-à-oreille à l'échelle - pour le lancement de votre prochain produit en triant les profils qui sont faux et qui méritent d'être ciblés.

• Personnalisation accrue des UX. Personnalisation est une incroyable stratégie UX visant à améliorer l'expérience du client (CX). Des entreprises comme Amazon s'appuyer sur la connaissance des données pour vendre plus cher aux clients et offrir un meilleur service. En exploitant les données recueillies à partir des clics des utilisateurs et de l'interaction avec les applications, les spécialistes du marketing sont en mesure de répondre avec un contenu conçu pour répondre à des profils d'utilisateurs spécifiques sur la base de ces informations. Le résultat ? Un UX entièrement personnalisé pour le client et des munitions pour votre équipe marketing afin de créer des campagnes de médias sociaux hautement ciblées qui convertissent.

Les données importantes peuvent vous aider à créer des personnalités plus fortes. (Source : site web de SocialBakers)

Comment créer une stratégie de médias sociaux à grande échelle

Pour commencer, "les données non structurées des médias sociaux doivent être mises en relation avec les données structurées déjà disponibles - comme les détails du client - pour déterminer les informations exploitables avec des données importantes", partage James WarnerLe site web de la Commission européenne est géré par le cabinet Nexsoftsys, un analyste en intelligence d'affaires. À ce stade, une stratégie de médias sociaux peut alors être élaborée sur la base de ces informations. Décidez de la meilleure stratégie possible qui prend en considération les meilleurs insights pour générer des résultats véritablement axés sur le consommateur.
Avec la stratégie déjà élaborée, la création de contenu entre maintenant en jeu. Déterminez quel contenu a le plus de chances de trouver un écho positif auprès de vos utilisateurs. Un contenu de valeur est essentiel pour influencer le succès de votre stratégie de marketing des médias sociaux. Prenez cette phase au sérieux lors de la rédaction du contenu. La prochaine étape consiste à cibler votre public une fois que le contenu est prêt. Grâce aux résultats de l'analyse effectuée précédemment, il devient facile d'identifier le segment d'utilisateurs à cibler. Cela vous permettra d'obtenir un résultat très précis.

Enfin, l'exécution. Armé du bon contenu issu de l'analyse, vous pouvez vérifier l'efficacité de l'analyse, de la campagne et de la stratégie globale. Après l'exécution, vous devez immédiatement comparer votre campagne aux efforts précédents. Commencez immédiatement à collecter des données pour savoir ce qui fonctionne, ce qui suscite des réactions positives ou négatives, en prenant des notes en cours de route afin d'ajuster les campagnes à l'avenir si nécessaire. Ces observations détaillées vous permettront d'affiner votre stratégie au fil du temps, en aidant votre équipe marketing à créer une stratégie marketing puissante pour les médias sociaux qui permet d'obtenir un retour sur investissement élevé en utilisant de grandes données.

Les plats à emporter

L'analyse a toujours largement dicté le succès des entreprises dans le monde entier. Avant que les ordinateurs ne soient accessibles au public, les gens calculaient des mesures basées sur la publicité dans les médias, les réponses aux enquêtes et les données financières. Ce qui aurait pris des mois ou des années peut être fait avec l'analyse de données à une fraction du coût. Le processus de collecte est automatisé et les capacités de stockage sur les technologies sont beaucoup plus élevées que les années précédentes, ce qui permet l'existence de l'exploitation minière à grande échelle.

L'astuce consiste à s'assurer que dans le bruit, les bonnes données sont recherchées, collectées et appliquées pour répondre aux besoins des utilisateurs. Votre entreprise exploite-t-elle tout le potentiel des grandes données dans votre stratégie de marketing des médias sociaux ? Si ce n'est pas le cas, vous laissez sur la table de sérieux revenus pour votre entreprise.

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À propos de ProcessMaker

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