Cómo usar los grandes datos para mejorar el marketing de los medios sociales

Las redes de medios sociales siguen siendo plataformas poderosas para las empresas que buscan construir sus marcas, atraer a más usuarios y retener a los clientes. A través de oportunidades de upselling, incentivos y nuevas características, las plataformas de medios sociales generan cantidades increíbles de ingresos para estas compañías. Pero, ¿qué es más valioso que el dinero que entra como resultado de estas redes? La respuesta son los grandes datos.

La investigación del informe "Universo Digital con Investigación y Análisis" de EMC predice que el volumen de grandes datos en el mundo alcanzará 44 trillones de gigabytes para el 2020. Eso es muchos de información que la industria publicitaria y los comerciantes pueden utilizar para crear campañas de marketing en los medios sociales más eficaces.

En las manos equivocadas, esos datos pueden ser comprendidos, poniendo en peligro millones de datos personales de los usuarios. La minería de datos puede incluso ser utilizada para influir en la política. Cuando se utiliza para las buenas fuerzas, los comerciantes pueden crear una experiencia más personalizada para sus usuarios y aumentar los beneficios de las empresas aprovechando los grandes datos.

¿Qué es la minería de los medios sociales?

Diferente a la minería de datos, la minería de medios sociales “ocurre cuando una empresa u organización recoge datos sobre los usuarios de los medios sociales y los analiza en un esfuerzo por sacar conclusiones sobre las poblaciones de estos usuarios", según Escuela de Derecho de Yale. Este novedoso campo de estudio ha explotado en los últimos años con mejoras en tándem en la ciencia de los datos, la inteligencia artificial y el diseño de la experiencia del usuario (UX). Los resultados de la minería de los medios de comunicación social se utilizan para campañas de comercialización dirigidas a segmentos específicos de la audiencia.

El análisis predictivo está ganando popularidad entre los comerciantes y el papel de los grandes datos en esto es enorme. No sólo pueden los profesionales del marketing predecir el comportamiento del consumidor con el análisis predictivo, sino que pueden utilizar los resultados de sus análisis de datos en otros métodos de marketing, como las pruebas A/B. Con las herramientas de análisis adecuadas, pueden personalizar no sólo los anuncios, sino también las páginas de destino, las ofertas especiales, las pruebas y las campañas de correo electrónico. Debido a la cantidad de datos por adelantado, los lanzamientos de mercado se hacen más rápidos, más fluidos y producen mayores resultados. Estos resultados llevan a una valiosa comprensión de cómo ciertos datos demográficos o perfiles de usuario se relacionan con ciertos contenidos, lo que influye en el avance de las futuras campañas.

La cuestión ética

Han pasado casi tres años desde que el Cambridge Analytica el escándalo de la filtración de datos que involucró la extracción de millones de perfiles de usuarios sin permiso para influir en las elecciones de 2016. Facebook, negando las afirmaciones de que la compañía sabía sobre el incidente que ocurría en su plataforma, no tomó las medidas legales apropiadas. Lo que sucedió después sería un baño de sangre en el Congreso, con los legisladores tomando medidas enérgicas contra el gigante de la tecnología (esta no fue la primera de las violaciones de privacidad de Facebook). En cuanto a Cambridge Analytica, la compañía presentó bancarrota el año pasado. El New York Times informó ayer de la publicación de dos detallados memorias de los denunciantes Christopher Wylie y Brittany Kaiser, anteriormente de Cambridge Analytica, que detallan la experiencia de los antiguos empleados mientras trabajaban para la empresa durante la debacle.

Como resultado del escándalo de la privacidad, la legislación ha estrechado su control sobre la Gran Tecnología. Amazon, Google y Apple han tenido su parte de violaciones de privacidad a lo largo de los años. La compañía más reciente en ser atacada por violar la privacidad de los datos y los permisos es YouTube. La plataforma de video marketing más popular del mundo acaba de ser multada 170 millones de dólares por violar los derechos de privacidad de los niñossegún la Comisión Federal de Comercio. YouTube, una subsidiaria de Google, violó la Ley de Protección de la Privacidad de los Niños en Internettambién conocido como COPPA.
Si bien esos acontecimientos tienen consecuencias negativas para los consumidores, los comerciantes y los tecnólogos, la minería de datos tiene la capacidad de mejorar la estrategia de experiencia del cliente mediante una mejor comercialización en los medios sociales. Si se tiene en cuenta el protocolo de privacidad adecuado, las empresas pueden aprovechar el poder de la minería de medios sociales para lograr una mayor satisfacción del cliente.

Las ventajas de utilizar grandes datos en la comercialización de los medios sociales

Hay muchos beneficios al usar grandes datos en los medios sociales. Algunos ejemplos son los siguientes:

• Una toma de decisiones estratégicas más sólida. El uso de grandes datos en el marketing de medios sociales ayuda a entender cómo perciben los usuarios su marca, qué usuarios son legítimos y dignos de ser apuntados, el contenido que realmente convierte, dónde apuntar a los segmentos de mercado y a qué horas del día. Una visión a vista de pájaro de la demografía permite crear una estrategia para que sea más fácil y precisa. La planificación de las campañas seguramente satisfará las expectativas de los clientes con los datos obtenidos de la minería de los medios de comunicación social.
• Un análisis de mercado más amplio. Los grandes datos nos dan una visión detallada de cómo lo están haciendo nuestros competidores. Al igual que realizarías un estudio de mercado sobre tus propios usuarios, las herramientas adecuadas te permitirán hacer lo mismo con tu competencia directa e indirecta. En el marketing de marcas, las características de llamada y eco, las ventas y otras estrategias son comunes para ganar la lealtad de los clientes. La información extraída de los análisis puede ser de clientes actuales o potenciales.

• Mejor conocimiento del producto. Los medios sociales son una gran forma de conocer lo que los usuarios piensan de su producto. Usar la minería de datos para indagar en esta retroalimentación le dará una mejor idea de lo que su público realmente desea de su producto, ayudándole a desarrollar y diseñar un producto más fuerte que avance. Estos datos también pueden ayudar a su equipo a desarrollar estrategias de marketing con mayor influencia - una estrategia de marketing que aproveche el poder de la influencia social y el boca a boca a escala - para su próximo lanzamiento de producto, clasificando los perfiles que son falsos y que vale la pena dirigir.

• Personalización mejorada de UX. Personalización es una increíble estrategia de UX para alimentar una mayor experiencia del cliente (CX). Empresas como Amazon dependen de la comprensión de los datos para aumentar las ventas de los clientes y construir una mejor experiencia de servicio. Al aprovechar los datos recogidos de los clics de los usuarios y la interacción de las aplicaciones, los comerciantes pueden responder con un contenido curado que apela a perfiles de usuarios específicos basados en esa información. ¿El resultado? UX completamente adaptado para el cliente y munición para que su equipo de marketing pueda crear campañas de medios sociales altamente dirigidas que conviertan.

Los grandes datos pueden ayudarte a crear personas más fuertes. (Obtenido de SocialBakers)

Cómo crear una gran estrategia de medios sociales de datos

Para empezar, "los datos no estructurados de los medios sociales deben relacionarse con los datos estructurados ya disponibles - como los detalles del cliente - para determinar las percepciones accionables con grandes datos", comparte James Warner...un analista de inteligencia de negocios en Nexsoftsys. En ese punto, se puede crear una estrategia de medios sociales basada en los conocimientos. Decidir la mejor estrategia posible que tenga en cuenta las mejores percepciones para generar resultados verdaderamente impulsados por el consumidor.
Con la estrategia ya hecha, ahora entra la creación de contenido. Determine qué contenido tiene la mayor probabilidad de resonar positivamente con sus usuarios. El contenido valioso es crítico para influenciar el éxito de su estrategia de mercadeo en los medios sociales. Tome esta fase en serio cuando redacte el contenido. Lo siguiente es apuntar a tu audiencia una vez que el contenido esté listo. A partir de las conclusiones del análisis realizado anteriormente, identificar el segmento de usuarios al que dirigirse se vuelve fácil. Hacer esto creará un resultado muy preciso.

Finalmente, la ejecución. Armado con el contenido correcto del análisis, se puede comprobar la eficacia del análisis, la campaña y la estrategia general. Después de la ejecución, debe comprobar inmediatamente su campaña con respecto a los esfuerzos anteriores. Empiece a recopilar datos de inmediato para obtener información sobre lo que funciona, lo que genera respuestas positivas o pobres, tomando notas a lo largo del camino para ajustar las campañas en el futuro si es necesario. Estas observaciones detalladas ayudarán a refinar su estrategia con el tiempo, ayudando a su equipo de marketing a crear una poderosa estrategia de marketing en medios sociales que produzca un alto retorno de la inversión utilizando grandes datos.

La comida para llevar

La analítica siempre ha dictado en gran medida el éxito de los negocios en todo el mundo. Antes de que las computadoras estuvieran disponibles para el público, la gente calculaba las métricas basadas en la publicidad en los medios, las respuestas a las encuestas y los datos financieros. Lo que hubiera llevado meses o años se puede hacer con el análisis de datos a una fracción del costo. El proceso de recolección está automatizado y las capacidades de almacenamiento en la tecnología son mucho más altas que en años anteriores, permitiendo que la minería exista en una escala masiva.

El truco está en asegurarse de que en el ruido se busquen, se recopilen y se apliquen los datos adecuados para satisfacer las necesidades de los usuarios. ¿Su empresa está aprovechando todo el potencial de los grandes datos en su estrategia de marketing en los medios sociales? Si no es así, está dejando sobre la mesa importantes ingresos de la empresa.

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Acerca de ProcessMaker

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