Skripte sind die Initialzündung für jeden automatisierten Prozess. Traditionell erfordert die Verwendung von Skripten ein gewisses Maß an Programmierkenntnissen. Aber die generative KI hat den Entwicklungsweg zu Low-Code steil nach unten geneigt, so dass für grundlegende Aufgaben keine Programmierkenntnisse mehr erforderlich sind. Der ProcessMaker AI Assistant dient als Übersetzer zwischen Ihnen und der Automatisierung, indem er Ihre schriftlichen Beschreibungen in die Scripts umwandelt, die Ihre Prozesse zur Ausführung benötigen.
Dies ist nur eine weitere Möglichkeit, wie ProcessMaker AI Assistant Ihnen bei der Prozessgestaltung zur Seite steht. Er nimmt Ihnen einen Großteil der manuellen Arbeit ab, damit Sie schnell neue Prozesse erstellen können. Im zweiten Teil unserer Serie über die Erstellung von KI-Prozessen von Anfang bis Ende werden wir sehen, wie künstliche Intelligenz Automatisierungsscripts für Sie schreiben kann. Lesen Sie hier den ersten Teil unserer KI-Serie.
Wie arbeiten generative KI und Prozessautomatisierung zusammen?
Generative KI beschleunigt den Kodierungsprozess, indem sie den Bienenstock der künstlichen Intelligenz nutzt, um Code für Sie zu entwerfen. Anstatt Prozesse über Sprachen wie PHP, JavaScript oder Python anzuweisen, müssen Sie nur noch beschreiben, was Sie in frei fließender, natürlicher Sprache benötigen.
Was ist natürliche Sprache? Das sind die Worte, die Ihnen von selbst einfallen. Sie brauchen keine Erfahrung mit komplexen Programmiersprachen, sondern können das, was Sie brauchen, in einem normalen Gespräch erklären. Genau so, wie Sie einem anderen Teammitglied Ihre Vision erklären würden.
ProcessMaker AI Assistant ist wie eine Pizzabestellung - Sie müssen nicht wissen, wie man eine Pizza macht, Sie müssen nur sagen, welchen Belag Sie wünschen.
- GenAI kann die Leistung von Teammitgliedern um 40 % verbessern, wenn sie effektiv eingesetzt wird
- Softwareentwickler, die generative KI-Tools verwenden, können doppelt so viele Codierungsaufgaben erledigen wie diejenigen, die diese Technologie ignorieren
- Low- und No-Code-Tools werden bis 2026 zu 75 % der Entwicklung neuer Anwendungen beitragen
Während anspruchsvollere, komplexere Aufgaben nach wie vor das Fachwissen erfahrener Entwickler erfordern, lädt die generative KI nicht-technische Teammitglieder dazu ein, die niedrig hängenden Aufgaben zu erledigen. Fach- und Branchenexperten können Prozesse so gestalten, dass sie den Anforderungen der Aufgaben entsprechen, die sie am besten verstehen. In einer Zeit, in der die digitalen Anforderungen oft die Größe der Entwicklungsteams übersteigen, können Unternehmen auf Tools wie GenAI zurückgreifen, um die Arbeitslast zu verringern.
Skripte verarbeiten (kein Code erforderlich)
Automatisierungsskripte erleichtern sich wiederholende Aufgaben und nehmen einen Großteil der manuellen Arbeit aus dem Arbeitsalltag heraus. Bei der Prozessautomatisierung verwandeln sie eine Reihe von manuellen Klicks und Tastenanschlägen in eine Reihe von Anweisungen, die ein Computer verwendet, um die Aufgabe autonom zu erledigen. Skripte führen Aufgaben aus wie:
- Berechnungen durchführen, z. B. zwei Zahlen zusammenzählen
- Daten formatieren oder bereinigen
- Dateien zwischen Verzeichnissen verschieben
- Umbenennen von Dokumenten nach einem Unternehmensstandard
- Überprüfung der Lagerbestände
- Lesen oder Schreiben von Inhalten in Tabellenkalkulationen
- Dateien in andere Dateitypen konvertieren
- Eingabe von Daten aus einer .csv-Datei, wie dem Vornamen des Kunden, in einen Vertrag oder eine personalisierte E-Mail
Und noch besser: Sie müssen nicht genau wissen, wonach Sie suchen. Der ProcessMaker AI Assistant füllt proaktiv die Lücken aus. Er scannt Ihr Prozessmodell, um Aufgaben zu finden, die Skripte benötigen, um zu funktionieren - und bietet Ihnen an, diese für Sie zu schreiben.
Während anspruchsvollere, komplexere Aufgaben nach wie vor das Fachwissen erfahrener Entwickler erfordern, lädt die generative KI nicht-technische Teammitglieder dazu ein, die niedrig hängenden Aufgaben zu erledigen. Fach- und Branchenexperten können Prozesse so gestalten, dass sie den Anforderungen der Aufgaben entsprechen, die sie am besten verstehen. In einer Zeit, in der die digitalen Anforderungen oft die Größe der Entwicklungsteams übersteigen, können Unternehmen auf Tools wie GenAI zurückgreifen, um die Arbeitslast zu verringern.
Sehen Sie, wie generative KI Skripte für die Prozessautomatisierung schreibt
In diesem Beispiel setzen wir unseren Pizzaiolo-Hut auf und verwenden Skripte, um die Wartezeiten für Online-Pizza-Bestellungen zu berechnen.
In unserer Datenreihe haben wir einige Zutaten als "echt" gekennzeichnet, um anzuzeigen, dass sie die Gesamtzubereitungszeit erhöhen. Jede "wahre" Zutat benötigt drei zusätzliche Minuten für die Zubereitung. Um diese "wahren" Werte in die Zeit umzuwandeln, die ein Kunde auf seine Bestellung warten muss, verwenden wir ein Skript.
Aber anstatt das PHP-Skript manuell zu programmieren, werden wir den ProcessMaker AI Assistant bitten, es für uns vorzubereiten. Alles, was wir tun müssen, ist zu beschreiben, wonach wir suchen...
"Zählen Sie, wie viele Felder aus dem Datenarray gleich true sind, und multiplizieren Sie diese Zahl mit 3. Geben Sie den Wert als WaitTime und die Zahl als AddedIngredients zurück."
...und sehen Sie, wie der ProcessMaker AI Assistant unsere kurze Beschreibung in ein funktionierendes Script verwandelt.
Unser KI-generiertes PHP-Skript läuft im Hintergrund. Wenn ein Kunde eine Bestellung aufgibt, rechnet es automatisch die von ihm ausgewählten Zutaten durch, um eine geschätzte Zubereitungszeit zu ermitteln.
Im Bestellfenster sehen sie, dass die vier von ihnen gewählten Beläge - Peperoni, Wurst, Speck und grüne Paprika - eine Wartezeit von zwölf Minuten bedeuten.
Die Konversationsfähigkeiten der generativen KI tragen dazu bei, eine Zusammenfassung des vorbereiteten Codes zu erstellen. Dieses kollaborative Tool klingt auf den ersten Blick simpel, aber darin liegt das Geheimnis, wie man das institutionelle Wissen angesichts der Fluktuation aufrechterhalten kann. Wenn ein neuer Mitarbeiter zum ersten Mal in Ihre ProcessMaker-Instanz einsteigt, kann er eine detaillierte Dokumentation darüber einsehen, was jedes Skript bewirken soll.
Weitere Möglichkeiten zur Verwendung des ProcessMaker AI Assistant zur Verbesserung automatisierter Scripts
Die generative KI kann mehr als nur Ihr Script generieren - sie übernimmt viele andere Aufgaben für Sie. Der ProcessMaker AI Assistant kann auch:
Saubere Skripte: Verbessern Sie die Struktur und Effizienz des vorhandenen Codes. Egal, ob es sich um ein KI-generiertes Skript, ein kürzlich von einem Kollegen entwickeltes oder ein vor langer Zeit von einem früheren Mitarbeiter geschriebenes Skript handelt.
Erklären Sie den Zweck eines Skripts: IDC schätzt, dass die Hälfte der Informationen, die Ihr Unternehmen antreiben, in den Köpfen der Mitarbeiter gespeichert sind. Wenn sie das Unternehmen verlassen, geht auch Ihr institutionelles Wissen verloren. AI fasst den Zweck eines Skripts in Worten zusammen, die jeder verstehen kann. Diese Funktion trägt dazu bei, die Kontinuität zu wahren, so dass jeder den Zweck von Prozessskripten verstehen kann.
Dokumentieren Sie ein Skript: Dieselbe Technologie, die Ihr Script erklärt, kann auch branchenübliche Dokumentationen erstellen. Der ProcessMaker AI Assistant fügt sofort Kommentare in Ihre Scripts ein, um anderen Programmierern zu erklären, wie sie funktionieren.
Der ProcessMaker AI Assistant übernimmt nicht nur die großen Aufgaben. Er spart Ihnen auch wichtige Sekunden und Minuten, indem er auch die kleinen Aufgaben erledigt.
Starten Sie mit ProcessMaker AI Assistant
Accenture schätzt, dass generative KI in den nächsten drei bis fünf Jahren 40 % der Arbeitsstunden ersetzen wird. Die Integration von KI in den Skripting-Prozess hilft Unternehmen, effizienter zu automatisieren, die Entwicklungszeit zu verkürzen und die Time to Value zu beschleunigen. Sehen Sie, wie KI-gestütztes Prozessdesign die Workflow-Automatisierung für alle zugänglich macht.
