Die Welt ist zunehmend komplexer geworden. In den ersten Tagen der Pandemie waren die Unternehmen gezwungen, auf Telearbeit umzustellen und ihre Geschäftsmodelle zu überdenken. Unternehmen nutzten innovative Technologien zur Geschäftsautomatisierung, um betriebliche Herausforderungen zu bewältigen und die sich schnell ändernden Anforderungen ihrer Kunden zu erfüllen. Während sich die Welt von der Pandemie erholt, werden sich die Prioritäten der Unternehmen verschieben, um sich an die drei Störungen der Geschäftsautomatisierung anzupassen, die jetzt auftreten.
1. Verringerung der betrieblichen Komplexität durch Automatisierung
In den ersten Tagen der Pandemie mussten sich die Organisationen anpassen oder riskierten ihr Scheitern. Dies erforderte, laut einem McKinsey-Bericht"die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung zu erhöhen und gleichzeitig die Produktivität zu verbessern, Technologien und Daten auf neue Weise zu nutzen und den Umfang und das Ausmaß von Innovationen zu beschleunigen." In ähnlicher Weise weist ein Bericht der IBM Institution for Business Value auf Folgendes hin die Notwendigkeit von Anpassungsfähigkeit und Schnelligkeit in der Post-COVID-Welt hin: "Anpassungsfähigkeit ist jetzt eine obligatorische Geschäftskompetenz, und ein beschleunigtes Tempo des Wandels ist normal geworden."
In demselben IBM-Bericht heißt es: "Etwa 55 Prozent der Befragten gaben an, dass die Pandemie zu 'dauerhaften Änderungen unserer Unternehmensstrategie' geführt hat. Noch mehr, nämlich 60 Prozent, geben an, dass COVID-19 'unsere Herangehensweise an das Änderungsmanagement angepasst' und 'die Prozessautomatisierung beschleunigt' hat, wobei 64 Prozent eine Verlagerung zu mehr Cloud-basierten Geschäftsaktivitäten einräumen."
Nachdem die schwierigsten Tage der Pandemie überstanden sind, haben die Führungskräfte begonnen, den internen operativen Fähigkeiten Priorität einzuräumen. Während die Führungskräfte einiger Unternehmen Technologien zur Geschäftsautomatisierung früher skeptisch gegenüberstanden, gibt es jetzt eine breite Akzeptanz dieser Technologien und das Engagement, diese Lösungen zu nutzen, um schlanker und anpassungsfähiger für zukünftige Herausforderungen zu werden.
2. Zunahme der Orchestrierung gegenüber der Automatisierung
Automatisierung und Orchestrierung sind unterschiedliche, aber verwandte Konzepte. Viele Unternehmen haben bereits ein gewisses Maß an Automatisierung erreicht, d. h. sie haben eine einzelne Aufgabe so eingerichtet, dass sie selbstständig abläuft. Da sich Unternehmen jedoch darauf konzentrieren, flexibler zu werden und den Umfang ihrer Automatisierungsinitiativen zu erweitern, wird der Orchestrierung mehr Aufmerksamkeit geschenkt.
Unter Orchestrierung versteht man den Prozess der Automatisierung vieler einzelner Aufgaben, damit diese zusammenarbeiten. Mit Orchestrierung können Unternehmen Datensilos und Ineffizienzen in ihren Arbeitsabläufen beseitigen. Dadurch können sie wiederholbare Prozesse rationalisieren und systemweit standardisierte Richtlinien einführen. Unternehmen können eine End-to-End-Automatisierung und -Orchestrierung durch den Einsatz von Low-Code intelligenter Geschäftsprozessmanagement-Software (iBPMS).
3. Process Mining und Low-Code überholen traditionelle RPA-Technologien
Vor etwas mehr als einem Jahr bezeichnete Gartner die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) als das am schnellsten wachsende Segment des globalen Marktes für Unternehmenssoftware. Und Einem kürzlich erschienenen Bericht von Ernst & Young zufolge verspricht RPA, die Kosten, die Effizienz und die Qualität der Ausführung vieler Back-Office- und kundenorientierter Prozesse zu verändern, bei denen Unternehmen auf Menschen angewiesen sind". Ernst & Young hat jedoch auch festgestellt, dass 30-50 % der anfänglichen RPA-Projekte scheitern.
Es ist jedoch nicht die Technologie, die versagt. Vielmehr ist das Scheitern der Geschäftsautomatisierung weitgehend auf menschliche Fehler zurückzuführen. Zum Beispiel durch die Anwendung von RPA auf einen nicht klar definierten Geschäftsprozess. Die Beseitigung menschlicher Fehler bei der Anwendung von RPA und anderen Geschäftsautomatisierungstechnologien ist der Punkt, an dem Process Mining und Low-Code-Plattformen in der Lage, den Markt zu stören.
Prozess-Mining Software durchforstet automatisch Systemereignisprotokolle, um umfassende End-to-End-Modelle der "Ist"-Geschäftsprozesse zu erstellen. Anhand dieser Modelle können die Beteiligten Prozessmängel erkennen und korrigieren, bevor RPA implementiert wird. Da sich RPA auf standardisierte und wiederholbare Aufgaben stützt, erhöht das Verständnis und Aussortieren eines Prozesses im Vorfeld die Erfolgswahrscheinlichkeit.
Low-Code-Plattformen erleichtern die Implementierung der Automatisierung durch benutzerfreundliche Funktionen wie Drag-and-Drop-Design-Tools, die auch Personen mit geringen oder gar keinen Programmierkenntnissen nutzen können. Da immer mehr Unternehmen auf kostengünstige und effiziente Lösungen zur Geschäftsautomatisierung setzen, um ihr Geschäft zu skalieren, sollten Sie darauf achten, dass Process Mining und Low-Code-Technologien bei erfolgreichen digitalen Transformationen an vorderster Front stehen.
ProcessMaker bietet ein branchenführendes iBPMS, das Unternehmen schon heute einsetzen können, um diesen Störungen der Geschäftsautomatisierung einen Schritt voraus zu sein und die digitale Transformation zu erreichen.
