L'avenir de l'automatisation des processus d'entreprise : Transformer notre façon de travailler

L'automatisation des processus d'entreprise a parcouru un long chemin ces dernières années, transformant le mode de fonctionnement des entreprises en leur apportant une efficacité, une précision et une réduction des coûts significatives. Mais quel est l'avenir de l'automatisation des processus d'entreprise et comment va-t-elle continuer à façonner notre façon de travailler ? Voici cinq domaines clés que les futurologues spécialisés dans l'automatisation des processus d'entreprise surveillent de près.

L'essor de l'IA et de l'apprentissage automatique

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont appelés à jouer un rôle important dans l'avenir de l'automatisation des processus métier. Les plateformes BPM basées sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, extraire des informations, prendre des décisions et agir sans intervention humaine. Elles peuvent ainsi prendre des décisions plus rapidement que les humains - et avec une plus grande précision.

Comment l'IA et la ML vont-elles renforcer les processus automatisés ? 

  • Une efficacité accrue : Par exemple, votre organisation peut utiliser l'intelligence artificielle pour acheminer automatiquement les demandes des clients en fonction de leurs besoins, au lieu de demander à un employé de les traiter individuellement. Les processus fondés sur l'IA peuvent traiter des quantités infinies de données et prendre des décisions plus rapidement qu'il n'est humainement possible de le faire. Selon McKinsey l'IA et la ML ont le pouvoir d'augmenter la valeur des techniques d'analyse traditionnelles de 30 à 128 %. traditionnelles de 30 à 128 %. Cela permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations tout en économisant de l'argent - une situation gagnant-gagnant.
  • Réduction des coûts : Alors que certains considèrent l'IA comme un moyen de réduire les effectifs, pour de nombreuses organisations, l'avantage réside dans la planification stratégique et les investissements en matière d'analyse. Une étude menée dans l'industrie manufacturière a révélé que 64 % des entreprises ayant adopté l'IA ont déclaré avoir réalisé des économies. des entreprises ayant adopté l'IA ont déclaré avoir réalisé des économies sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.
  • Amélioration de l'expérience client : Parmi les 10 principaux cas d'utilisation de l'IA dans les entreprisesMcKinsey cite quatre activités principales en contact avec la clientèle : l'analyse du service à la clientèle, la segmentation de la clientèle, l'optimisation des caractéristiques des produits, l'acquisition de clients et la génération de leads. Grâce à l'IA, vous pouvez proposer des expériences personnalisées qui répondent aux besoins individuels. La meilleure façon pour des entreprises comme la vôtre d'y parvenir est d'utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour adapter les communications en fonction des goûts ou des préférences.
  • Stimuler la productivité : Selon PwC, 44 % des leaders de l'IA indiquent que la "productivité" est le domaine dans lequel ils ont réalisé le plus de valeur. la valeur la plus élevée de l'automatisation de l'automatisation par l'IA. Les entreprises ont souvent besoin d'aide pour accélérer les délais d'exécution des projets, en particulier lorsque ces projets impliquent de grandes équipes travaillant ensemble sur différentes parties d'un projet simultanément sur plusieurs sites ou fuseaux horaires. En automatisant les processus grâce à l'intelligence artificielle, vous pouvez suivre l'évolution des objectifs au fil du tempset en temps réel. Tenez compte des goulets d'étranglement à chaque étape du processus et laissez l'intelligence artificielle apporter les corrections nécessaires. La conservation des connaissances institutionnelles est un sujet de préoccupation pour de nombreuses organisations - l'IA comble le fossé en se souvenant de l'historique des processus, ce qui aide les individus à prendre des décisions sur la meilleure façon de procéder dans des contextes similaires (par exemple, "qu'avons-nous fait la dernière fois ?"). En utilisant l'IA à bon escient, Accenture prévoit que les organisations peuvent augmenter la productivité jusqu'à 40 %.

En ce qui concerne l'automatisation des processus, les technologies liées à l'IA se transforment à chaque étape.

Traitement intelligent des documents

Le traitement intelligent des documents Le traitement intelligent des documents (TID) est un élément essentiel de toute stratégie d'automatisation des processus d'entreprise, et c'est un terrain d'élection pour l'avenir de l'IA.

Le traitement du langage naturel Le traitement du langage naturel (NLP) est l'une des nombreuses technologies qui font de l'IDP une réussite. Un ordinateur n'est pas simplement un spectateur passif qui écoute les échanges textuels et audio : les grands modèles linguistiques, comme ChatGPT ou Bard de Google, s'appuient fortement sur le traitement du langage naturel pour extraire le sens du langage parlé et écrit. Grâce à la PNL, les ordinateurs deviennent des interlocuteurs à part entière, au fait de toutes les règles grammaticales, des expressions idiomatiques et des bizarreries qui émaillent la communication.

Cette compréhension élargie modifiera à jamais notre façon d'interagir avec les documents stockés sur les serveurs des entreprises et joints aux tâches de gestion de projet. 

Au lieu de taper des termes au hasard dans la barre de recherche, en essayant de trouver la perle de sagesse que vous juriez avoir trouvée dans l'un des nombreux rapports du dernier trimestre, vous pourrez demander à votre BPM : "Quelles sont les présentations de septembre 2022 qui parlaient des chiffres de vente en Europe ?" Le NLP va bouleverser la barre de recherche telle que nous la connaissons, en nous permettant de converser naturellement avec les logiciels IDP.

L'internet des objets (IdO)

L'internet des objets (IdO) est appelé à jouer un rôle important dans l'avenir de l'automatisation des processus d'entreprise, en connectant les appareils et les systèmes les uns aux autres et en fournissant des données et des informations en temps réel. Cela peut améliorer considérablement l'efficacité des processus métier, permettant aux entreprises de prendre des décisions instantanées basées sur des données.

L'IdO permet à tous les objets, des véhicules aux cafetières, de recevoir un signal sans fil, de collecter et de transmettre des données en temps réel sur les performances du système. 

En fin de compte, cet afflux de données s'intégrera de manière transparente dans le flux de travail d'une organisation. Par exemple, les camions de livraison équipés de capteurs télématiques informeront un responsable si un conducteur dépasse la limite de vitesse. Les capteurs de maintenance prédictive qui surveillent la pression des pneus programmeront automatiquement une inspection de fin de journée avec le prochain personnel disponible. Les données de l'IdO s'intègrent confortablement dans un flux de travail en tant qu'agent qui déclenche des alertes, des points de décision et bien d'autres choses encore.

Personnalisation des processus

Si l'automatisation a rapidement amélioré les tâches administratives manuelles qui rendent même le travail le plus passionnant ennuyeux, elle continuera à faire progresser l'efficacité des tâches à plus forte valeur ajoutée. 

Les spécialistes du marketing et les autres départements en contact avec la clientèle s'intéressent aux capacités de génération de contenu de l'automatisation. Au lieu qu'un site web arrose les masses avec le même contenu, les futurologues imaginent l'IA en train d'élaborer le texte de la page d'accueil en fonction de la psyché du visiteur et de ses habitudes de recherche. Le géant du streaming Netflix estime que l'apprentissage automatique a permis d'améliorer les recommandations personnalisées de manière si substantielle que cette technologie lui a évité de perdre 1 milliard de dollars. a évité à l'entreprise de perdre 1 milliard de dollars en frais d'abonnement.

L'IA améliorera les processus de marketing et de vente en exploitant les comportements et les connaissances pour élaborer des messages à une échelle extraordinaire. Imaginez que vous vous connectiez au site web de votre banque pour obtenir une offre de prêt hypothécaire préapprouvée qui présente une maison semblable à la maison de rêve que vous avez lorgné sur Zillow ou Instagram la semaine dernière - avec votre nom de famille déjà sur la boîte aux lettres. Les spécialistes du marketing enverront des offres automatisées sous la forme d'un canevas vierge, en demandant à l'IA de concocter une interprétation unique adaptée à chaque destinataire. 

Réalité virtuelle et augmentée

Donnez un coup de baguette magique au monde magique d'Harry Potter dans les studios Universal et préparez-vous à être enchanté : les devantures de magasins et d'autres lieux prennent vie sous vos yeux. Mais sur le lieu de travail, la réalité augmentée et virtuelle donne libre cours à la sorcellerie dans tous les domaines d'activité. 

La RV et la RA sont des outils qui vous permettent de visualiser vos processus. Tous deux offrent une expérience immersive qui simule des environnements réels pour les utilisateurs grâce à des graphiques et des sons générés par ordinateur. 

La RV transforme les utilisateurs en un univers entièrement numérique, comme le port d'un casque qui vous donne l'impression de faire de la plongée en apnée ou d'assister à une réunion à plus de 500 kilomètres de distance. 

Les secteurs de l'automobile et de l'aérospatiale sont réputés pour leur spécialité en matière de RV : les jumeaux numériques. En quelques clics sur un écran, les entreprises peuvent simuler l'impact des changements, petits et grands, sur la conception d'un produit. Les concepteurs d'avions testent la façon dont les différents angles du corps d'un moteur à réaction affectent l'aérodynamisme, tandis que les constructeurs automobiles peuvent simuler le fonctionnement d'une nouvelle décapotable dans différentes conditions météorologiques. 

D'autre part, la RA projette des graphiques ou des données sur le monde réel. Pointez l'appareil photo de votre téléphone sur un pâté de maisons et l'application de cartographie superpose des photos des plats les plus appétissants de chaque restaurant.

À l'avenir, les organisations utiliseront ces technologies dans le cadre de l'automatisation des processus d'entreprise pour offrir des expériences immersives et interactives telles que la formation, la simulation et la conception de produits. L'utilisation de l'IA pour simuler les conditions du marché, les ajustements de la chaîne d'approvisionnement et les programmes de vente ne sont que quelques-uns des domaines cités par PwC comme étant les plus efficaces. Voici quelques applications pratiques que votre équipe peut envisager :

  • Affinez votre présentation en simulant une réunion avec des investisseurs potentiels : Associé à l'IA, vous pouvez vous entraîner à répondre à divers commentaires pour augmenter vos chances de remporter l'appel d'offres.
  • Former les employés à distance à l'utilisation d'un nouvel équipement : Il s'agit d'une vidéo de formation aux stéroïdes. Les employés peuvent voir l'intérieur de la machine, manipuler des vues éclatées et essayer différents scénarios. Un stagiaire peut porter un casque tout en accomplissant une liste de tâches virtuelles, ce qui permet aux superviseurs d'observer son comportement à distance. Il s'agit d'une technique pratique pour les entreprises qui cherchent à développer leurs activités sans augmenter les coûts liés aux frais de déplacement et au temps perdu à courir d'un site à l'autre.
  • Construire un jumeau numérique : Effectuez des tests sur une copie en réalité virtuelle d'un processus. Vous pouvez utiliser la RV pour visualiser une idée ou un flux de travail avant de l'essayer dans la vie réelle. Cela peut augmenter la productivité en permettant aux employés d'apprendre les processus plus rapidement.

La réalité augmentée et la réalité virtuelle sont d'excellents outils pédagogiques car elles permettent aux utilisateurs de vivre des situations qui ne sont pas possibles ou pas rentables dans la vie réelle.

L'avenir de l'automatisation des processus métier est passionnant et a le potentiel de transformer considérablement notre façon de travailler. De l'essor de l'IA et de l'apprentissage automatique à l'adoption accrue de la personnalisation et de l'IdO, les technologies et les tendances qui façonnent ce domaine sont appelées à apporter des avantages significatifs en termes d'efficacité, de précision et de réduction des coûts. Les entreprises qui adoptent ces technologies et les intègrent à leurs opérations seront bien placées pour prospérer dans les années à venir.

 

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