Process Intelligence ist der Einsatz von Business Intelligence-Strategien und -Technologien im Geschäftsprozessmanagement. Prozessintelligenz kann zur Beseitigung von Engpässen oder zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz eingesetzt werden, und sie kann als Katalysator für die Neugestaltung von Geschäftsprozessen dienen.
Business Process Intelligence ist eine wichtige Methodik, die Business-Intelligence-Techniken in das Geschäftsprozessmanagement einbezieht. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Ermittlung von Engpässen und Verbesserungsmöglichkeiten, wodurch letztlich die betriebliche Effizienz gesteigert und die Neugestaltung von Prozessen unterstützt wird.
Prozessintelligenz kann als ein fortschrittlicher analytischer Ansatz betrachtet werden, der Data Mining, Prozessmodellierung und Automatisierung kombiniert, um Geschäftsabläufe durch Verbesserung der Prozesseffizienz und -transparenz zu optimieren und zu verbessern. Auf diese Weise geht es weit über den Bereich der Business Intelligence hinaus und bietet anspruchsvolle Prozesseinblicke und automatisierte Prozessanalyse Fähigkeiten.
Prozessintelligenz-Software ermöglicht es Unternehmen, tiefe Einblicke in die Funktionsweise ihrer Prozesse zu gewinnen, verbesserungswürdige Bereiche zu ermitteln und Änderungen vorzunehmen, die zu mehr Effizienz und Effektivität führen. Es gibt sie in verschiedenen Formen und sie wird gelegentlich mit Process Mining oder Business Intelligence (BI)-Software verwechselt.
Prozessintelligenz vs. Process Mining
Prozessintelligenz und Prozessanalyse sind zwei leistungsstarke Methoden, die von Unternehmen zur Analyse, Optimierung und Verbesserung ihrer Abläufe eingesetzt werden. Obwohl sie einige Ähnlichkeiten aufweisen, unterscheiden sie sich deutlich in Bezug auf ihren Ansatz, ihren Umfang und ihre Fähigkeiten.
Process Intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist eine Teilmenge von Process Intelligence, die sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen generiert werden, und Process-Mining-Funktionen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse umfasst.
Unterschiede zwischen Process Intelligence und Process Mining
- Umfang: Process Intelligence deckt ein breiteres Spektrum von Prozessen in einem Unternehmen ab, während Process Mining sich auf spezifische Prozesse konzentriert, die in Ereignisprotokollen erfasst werden.
- Daten-Quellen: Process Intelligence nutzt eine größere Vielfalt von Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, während Process Mining in erster Linie auf Ereignisprotokolle von Informationssystemen zurückgreift.
- Annäherung: Process Intelligence verfolgt einen ganzheitlicheren Ansatz zur Prozessanalyse, der die Entdeckung, Überwachung, Optimierung und Automatisierung von Prozessen umfasst. Process Mining hingegen konzentriert sich in erster Linie auf die Entdeckung und Analyse von Prozessen.
- Fähigkeiten: Process Intelligence bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Workflow-Automatisierung und erweiterte Analysen. Process Mining ist spezieller und konzentriert sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen, um Prozessineffizienzen und Engpässe aufzudecken. Process-Intelligence-Tools bieten Einblicke in die Prozessleistung und ermöglichen es Unternehmen, Ineffizienzen zu erkennen, Abläufe zu rationalisieren und Metriken, die mit strategischen Zielen übereinstimmen, kontinuierlich zu verbessern.
Prozessintelligenz vs. Business Intelligence
Eine weitere häufige Quelle der Verwirrung ist die Unterscheidung zwischen Prozessintelligenz und Business-Intelligence-Tools wie z. B. selbst erstellten Prozessanalysen.
Business Intelligence (BI) ist eine technologiegestützte Methodik zur Analyse von Daten und deren Umwandlung in verwertbare Erkenntnisse für eine fundierte Entscheidungsfindung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einem umfassenden Verständnis der Leistung eines Unternehmens, der Markttrends und des Kundenverhaltens.
Unterschiede zwischen Process Intelligence und Business Intelligence
- Primärer Fokus: Process Intelligence konzentriert sich in erster Linie auf die Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, während Business Intelligence einen ganzheitlichen Überblick über die Leistung eines Unternehmens, Markttrends und das Kundenverhalten bieten soll.
- Umfang: Process Intelligence analysiert in der Regel die Prozesse innerhalb eines Unternehmens, z. B. Lieferkettenmanagement, Kundendienst und Personalwesen. Business Intelligence deckt ein breiteres Spektrum von Datenquellen ab, darunter Finanzdaten, Verkaufsdaten, Kundendaten und Branchendaten.
- Daten-Typen: Process Intelligence befasst sich hauptsächlich mit operativen Daten im Zusammenhang mit Geschäftsprozessen, einschließlich Geschäftsprozessdaten zur Ermittlung von Engpässen und zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz, während Business Intelligence eine Vielzahl von Datentypen umfasst, z. B. strukturierte und unstrukturierte Daten sowie interne und externe Datenquellen.
- Fähigkeiten: Process Intelligence bietet Funktionen wie Workflow-Automatisierung, Echtzeitüberwachung und Prozessoptimierung. Algorithmen des maschinellen Lernens werden in Process Intelligence eingesetzt, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und zukünftige Leistungen vorherzusagen, so dass Unternehmen Prozesse automatisieren und ihre Betriebsergebnisse kontinuierlich verbessern können. Business Intelligence bietet ein breiteres Spektrum an Analysefunktionen, darunter deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen.
Wie Process Intelligence funktioniert
Konzeptionell kann man sich Prozessintelligenz auch als Daten vorstellen, die systematisch gesammelt wurden, um von Prozessanalytikern oder Fachleuten, z. B. Operational Excellence-Experten, analysiert zu werden. Diese Analyse fördert die kontinuierliche Verbesserung, da sie es Unternehmen ermöglicht, die Leistung zu überwachen und im Laufe der Zeit datengestützte Anpassungen vorzunehmen.
Auf einer hohen Ebene können Sie visualisieren, dass Prozessintelligenz drei Schlüsselfragen beantwortet:
Frage 1: Wie werden Prozessdaten erhoben?
Frage 2: Was wird mit den Prozessdaten gemacht?
Frage 3: Warum wird die Prozessintelligenz eingesetzt?
Die Prozessverbesserung ist ein zentrales Ergebnis der Process Intelligence-Analyse, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, Ineffizienzen zu erkennen und eine kontinuierliche Prozess-Exzellenz.
Wie werden Prozessdaten erhoben?
Process Intelligence beginnt mit dem Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, wie IT-Systemen, Datenbanken und sogar Eingaben von Mitarbeitern. Diese Informationen werden dann verwendet, um einen umfassenden Überblick darüber zu erhalten, wie die Prozesse im Unternehmen derzeit funktionieren.
Die robotergestützte Prozessautomatisierung kann in die Prozessintelligenz integriert werden, um die Datenerfassung und -analyse zu optimieren, eine effizientere Entscheidungsfindung zu ermöglichen und die Betriebskosten zu senken.
Methode 1: Process Mining
Process Mining umfasst die Extraktion von Ereignisprotokolle aus IT-Systemen und deren Verwendung zur Rekonstruktion von Prozessmodellen. Auf diese Weise können Unternehmen den tatsächlichen Ablauf ihrer Prozesse visualisieren und verstehen, Engpässe identifizieren und Verbesserungsmöglichkeiten aufdecken.
Methode 2: Task Mining
Das Task Mining hingegen verwendet Aufgabenerfassung Technologie zur Analyse von Benutzerdaten, wie Mausklicks, Tastenanschläge und Bildschirmaufzeichnungen. Auf diese Weise können Unternehmen nachvollziehen, wie Mitarbeiter ihre Aufgaben ausführen, Best Practices identifizieren und Bereiche aufzeigen, in denen zusätzliche Schulungen oder Unterstützung erforderlich sind.
Methode 3: Hybrider Ansatz
Die neueste Methode zur Erfassung von Prozessdaten ist eine hybride Prozessdatenerfassungsmethode. Dabei werden im Wesentlichen Elemente des Task Mining und des Process Mining kombiniert, um eine schnellere und weniger invasive Methode zur Erfassung von Prozessdaten über die Benutzeroberfläche oder aus den Metadaten von Geschäftsanwendungen zu ermöglichen. Siehe das neueste Whitepaper für weitere Informationen.
Was wird mit den Prozessdaten gemacht?
Sobald die Daten gesammelt wurden, nutzen die Process Intelligence Tools Algorithmen zur Prozessanalyse um die Prozessdaten zu bereinigen, zu harmonisieren und so zu präsentieren, dass sie von Prozessanalysten analysiert werden können. Drei Schlüsselkomponenten von Process Intelligence sind:
Analysen und Visualisierungen
Process Intelligence bietet fortschrittliche Visualisierungen, Dashboards und Datentabellen, die von Analysten in Scheiben und Würfel geschnitten oder in andere Berichts- und Analysetools exportiert werden können, z. B. in Tabellenkalkulationen oder BI-Berichte für Unternehmen.
Überwachung in Echtzeit
Einer der Hauptvorteile von Process Intelligence im Vergleich zur manuellen Prozessanalyse ist die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. Process-Intelligence-Berichte können regelmäßig aktualisiert werden oder einige Process-Intelligence-Tools bieten kontinuierliche Überwachungsfunktionen, während Daten gesammelt und über verschiedene Prozesse hinweg genutzt werden.
Automatisierte Einblicke
Sobald die Prozesse analysiert und optimiert wurden, kann Process Intelligence automatisierte Erkenntnisse und Empfehlungen liefern. Diese können von einfachen Möglichkeiten zur Aufgabenverbesserung bis hin zu komplexeren Empfehlungen für die End-to-End-Prozessausführung reichen.
Beispiel für eine automatisierte Prozessintelligenz-Software - ProcessMaker PI
Warum werden Prozessdaten verwendet?
Prozessintelligenz ist ein mächtiges Werkzeug in den Händen eines Prozessanalytikers oder eines Leiters der Unternehmensumwandlung. Einige der wichtigsten Möglichkeiten zur Steigerung des Geschäftswerts sind die Erkennung von Prozessen, die Überprüfung der Konformität und die Förderung der operativen Exzellenz.
Prozess Entdeckung
Durch die Visualisierung der Prozesse mit Hilfe von Karten und Diagrammen ermöglicht Process Intelligence den Unternehmen ein klares Verständnis ihres aktuellen Zustands. Die Entdeckung von Prozessen hilft nicht nur bei der Ermittlung von Ineffizienzen und Engpässen, sondern erleichtert auch die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams und Abteilungen.
Überprüfung der Konformität
Die Prozessintelligenz wird zur Überwachung von Prozessen und Arbeitsabläufen im Vergleich zum vereinbarten idealen Prozessmodell oder "Happy Path" eingesetzt. Durch diese Konformitätsprüfung kann die Leistung von Teams und Geschäftseinheiten an gemeinsam vereinbarten Standardbetriebsverfahren ausgerichtet werden.
Operative Exzellenz vorantreiben
Prozessmetriken sind quantitative Messgrößen, die Unternehmen dabei helfen, die Leistung ihrer Prozesse zu verfolgen, um die operative Exzellenz zu fördern. Beispiele hierfür sind Zykluszeiten, Durchsatz, Fehlerquoten und Kundenzufriedenheitswerte. Diese Kennzahlen bieten wertvolle Einblicke in die Effektivität von Prozessen und helfen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
Vorteile von Process Intelligence
Bei der Betrachtung der Vorteile von Prozessintelligenz sollte man bedenken, dass die meisten Unternehmen immer noch manuelle Prozessanalysemethoden anwenden, wie z. B. Prozessentdeckungsworkshops, Prozessanalyse-Interviews oder Zeit- und Bewegungsstudien. Im Vergleich zu diesen zeit- und arbeitsintensiven Methoden der Prozessanalyse bietet die automatisierte Prozessintelligenz eine Reihe von Vorteilen:
- Gesteigerte Effizienz. Durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen, Redundanzen und Ineffizienzen ermöglicht Process Intelligence Unternehmen, ihre Abläufe zu rationalisieren und die Gesamtproduktivität zu verbessern.
- Kostenreduzierung. Prozessoptimierung führt häufig zu Kosteneinsparungen durch geringeren manuellen Aufwand, niedrigere Fehlerquoten und schnellere Prozessausführungszeiten. Diese Kostensenkungen können sich erheblich auf das Endergebnis eines Unternehmens auswirken.
- Verbesserte Compliance. Process Intelligence unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung von Branchenvorschriften und internen Richtlinien, indem es mehr Transparenz in die Prozesse bringt und sicherstellt, dass Abweichungen schnell erkannt und behoben werden.
- Erhöhte Agilität. Mit einem tieferen Verständnis ihrer Prozesse können sich Unternehmen schnell an veränderte Marktbedingungen, Kundenanforderungen und neue Technologien anpassen. Diese Agilität ist entscheidend, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und Innovationen voranzutreiben.
Lesen Sie die Fallstudie wie ein mittelständisches Unternehmen im Bereich Business Process Outsourcing (BPO) innerhalb von 30 Tagen nach der Einführung von Process Intelligence über 2 Mio. € (2,17 Mio. $) an Prozessverschwendung aufdeckte.
Bewährte Praktiken zur Implementierung von Process Intelligence Tools
Prozessintelligenz ist selten eine einmalige Angelegenheit. Erfolg erfordert Beständigkeit, Erfahrung und Veränderungsmanagement. Im Folgenden finden Sie einige bewährte Verfahren, die Ihnen den Weg zu einer effektiven Umsetzung weisen.
- Wählen Sie die richtigen Prozesse. Bei der Implementierung von Process Intelligence ist es wichtig, sich auf die Prozesse zu konzentrieren, die den größten Einfluss auf die Ziele des Unternehmens haben. Dazu können kundenorientierte Prozesse, betriebliche Kernprozesse oder Unterstützungsprozesse gehören.
- Setzen Sie sich klare Ziele. Bevor eine Process Intelligence-Initiative in Angriff genommen wird, ist es wichtig, klare Ziele zu definieren. Dazu können Kostensenkungen, eine bessere Einhaltung von Vorschriften, eine höhere Effizienz oder eine größere Kundenzufriedenheit gehören.
- Setzen Sie die richtigen Werkzeuge ein. Die Auswahl der richtigen Tools und Technologien ist entscheidend für den Erfolg jeder Process Intelligence-Initiative. Dies kann Investitionen in Process-Mining-Software, RPA-Lösungen oder fortschrittliche Analyseplattformen beinhalten.
- Trainieren Sie Ihr Team. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Ihr Team über die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügt, um Process Intelligence effektiv umzusetzen und zu verwalten. Dies kann Schulungen in den Bereichen Prozessabbildung, Datenanalyse, Automatisierungswerkzeuge oder Änderungsmanagement umfassen.
- Überwachen und Optimieren. Nach der Implementierung von Process Intelligence ist es von entscheidender Bedeutung, die Leistung kontinuierlich zu überwachen, Möglichkeiten für weitere Verbesserungen zu ermitteln und die Prozesse entsprechend zu optimieren. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass Unternehmen auch weiterhin den maximalen Nutzen aus ihren Process Intelligence-Initiativen ziehen können.
Die Quintessenz
Process Intelligence ist ein leistungsstarker Ansatz, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern. Durch den Einsatz von Datenanalyse, Prozessvisualisierung und Automatisierung können sich Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und in der heutigen schnelllebigen Geschäftsumgebung erfolgreich sein.
Process Intelligence FAQs:
1. Was ist der Hauptzweck von Process Intelligence?
Der Hauptzweck von Process Intelligence besteht darin, Geschäftsprozesse zu optimieren und zu verbessern, indem Unternehmen tiefe Einblicke in ihre Prozesse erhalten und in die Lage versetzt werden, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
2. Wie unterscheidet sich Process Intelligence von Geschäftsprozessmanagement (BPM)?
Während sich sowohl Process Intelligence als auch BPM auf die Verbesserung von Geschäftsprozessen konzentrieren, liegt der Schwerpunkt von Process Intelligence auf datengestützten Erkenntnissen, Analysen und Automatisierung, während sich BPM in der Regel auf Prozessdesign, Dokumentation und Governance konzentriert.
3. Was sind die häufigsten Anwendungsfälle für Process Intelligence?
Häufige Anwendungsfälle für Process Intelligence sind das Erkennen und Beseitigen von Engpässe, Steigerung der Effizienz, Kostensenkung, Verbesserung der Einhaltung von Vorschriften, und Steigerung der Agilität.
4. Brauche ich spezielle Software für Process Intelligence?
Während spezialisierte Software für bestimmte Aspekte der Prozessintelligenz, wie Process Mining oder RPA, hilfreich sein kann, ist ein Großteil der Analyse und Optimierung kann mit Standardwerkzeugen zur Datenanalyse und -visualisierung durchgeführt werden.
5. Was ist der Unterschied zwischen Process Intelligence und Process Mining?
Process Intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist ein Teilbereich von Process Intelligence, der sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen generiert werden.
