25+ Prozessintelligenz-Software und -Tools im Jahr 2024

Im Bereich der Unternehmenssoftware gibt es nur wenige Softwarekategorien, die auf so großes Interesse stoßen wie Process Intelligence Software. Gartner schätzt, dass der Markt bis 2022 auf über eine Milliarde Dollar Umsatz angewachsen ist und sich in den nächsten fünf Jahren verdreifachen könnte.

Was sind Process Intelligence Tools?

Process Intelligence ist eine breite Kategorie von Softwarelösungen, die Process Mining, Task Mining, Process Discovery und hybride Process-Intelligence-Tools umfassen kann.

Process-Intelligence-Tools bieten Einblicke in Geschäftsprozesse, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-, CRM- und anderen Systemen sammeln, analysieren und visualisieren. Sie versetzen Unternehmen in die Lage, Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und so letztlich ihre betriebliche Leistung zu steigern.

Heute gibt es auf dem Markt mehr als 25 Prozessintelligenz-Tools und Softwarelösungen mit unterschiedlichen Stärken und Anwendungen. Im Großen und Ganzen gehören sie alle zu den Lösungen, die die Prozessanalyse und -verbesserung im Geschäftsbetrieb unterstützen.

Was ist Process Intelligence Software?

Infografik: Was ist in Process Intelligence Software enthalten?

Kategorien von Prozessintelligenz-Software und -Tools

Wenn Sie auf der Suche nach einem Prozessintelligenz-Tool sind, haben Sie die Qual der Wahl. Ihre Optionen umfassen:

1. Software zur Prozessanalyse. Tools, die Prozessinformationen aus Ereignisprotokollen in Unternehmensressourcensystemen extrahieren.
2. Software zur Aufgabensuche die Prozessinformationen von den Arbeitsplätzen bestimmter Teams oder Gruppen von Mitarbeitern sammelt.
3. Software zur Prozesserkennung. Tools, die entweder Process Mining oder Task Mining einsetzen, um einen Ist-Zustand von Geschäftsprozessen zu ermitteln.
4. Hybride Prozessintelligenz. Software, die Process Mining, Process Discovery und/oder Task Mining in ein und derselben Lösung kombiniert.
5. Selbst erstellte Prozessanalytik - manuell erstellte Tools und Dashboards, z. B. mit Microsoft Excel für die Datenverarbeitung und Tableau für die Datenvisualisierung.

Prozessintelligenz vs. Process Mining 

Process Intelligence und Process Mining sind zwei leistungsstarke Methoden, die von Unternehmen zur Analyse, Optimierung und Verbesserung ihrer Abläufe eingesetzt werden. Obwohl sie einige Ähnlichkeiten aufweisen, unterscheiden sie sich deutlich in Bezug auf ihren Ansatz, ihren Umfang und ihre Fähigkeiten.

Process Intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist ein Teilbereich von Process Intelligence, der sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen generiert werden.

Unterschiede zwischen Process Intelligence und Process Mining

1. Umfang. Process Intelligence deckt ein breiteres Spektrum von Prozessen in einem Unternehmen ab, während Process Mining sich auf bestimmte Prozesse konzentriert, die in Ereignisprotokollen erfasst werden.
2. Datenquellen. Process Intelligence nutzt eine größere Vielfalt von Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, während Process Mining in erster Linie auf Ereignisprotokollen von Informationssystemen beruht.
3. Der Ansatz. Process Intelligence verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz zur Prozessanalyse, der die Erkennung, Überwachung, Optimierung und Automatisierung von Prozessen umfasst. Process Mining hingegen konzentriert sich in erster Linie auf die Erkennung und Analyse von Prozessen.
4. Fähigkeiten. Process Intelligence bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen, z. B. Echtzeitüberwachung, Workflow-Automatisierung und erweiterte Analysen. Process Mining ist spezieller und konzentriert sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen, um Prozessineffizienzen und Engpässe aufzudecken.

Warum sind Process Intelligence Tools wichtig?

Process-Intelligence-Tools sind in der heutigen schnelllebigen und datengesteuerten Geschäftswelt immer wichtiger geworden. Sie helfen Unternehmen dabei, ihre Arbeitsabläufe besser zu verstehen, zu optimieren und zu automatisieren, was zu einer verbesserten Effizienz und Entscheidungsfindung führt. 

Alternative zur manuellen Prozessanalyse

Die verschiedenen Arten von Process Intelligence Software unterscheiden sich zwar in ihrer Funktionsweise, dienen aber alle dem gleichen Anwendungsfall, nämlich der Ablösung der manuellen Prozessanalyse.

Die meisten Unternehmen verlassen sich heute auf taktische oder von Experten geleitete Prozessanalysen, bei denen die Erkenntnisse durch Interviews mit den wichtigsten Interessengruppen, 1-zu-1-Umfragen, taktische Datenauswertungen oder Prozessentdeckungsworkshops gewonnen werden. Die manuelle Prozessanalyse ist zwar das bewährte Verfahren, doch ist sie oft kostspielig und schwer zu skalieren. Als Alternative zu diesem manuellen Ansatz bietet die Prozessintelligenz eine Reihe von Vorteilen.

Die wichtigsten Vorteile von Process Intelligence Tools

• Verbesserte betriebliche Effizienz. Process Intelligence bietet einen datengesteuerten Maßstab für die kontinuierliche Verbesserung der operativen Exzellenz und Effizienz auf der Grundlage von KPIs und Metriken, die gemessen und beeinflusst werden können.‍
• Überwachung in Echtzeit. Im Gegensatz zur manuellen oder projektbasierten Prozessanalyse liefert Ihnen die automatisierte Prozessintelligenz einen kontinuierlichen Strom aktueller Daten, die eine Echtzeitüberwachung und -verbesserung der Prozesse ermöglichen.‍
• Kostensenkungen. Prozessintelligenz bietet Einblicke, um Prozessverschwendung zu erkennen und die Kosten ineffizienter Arbeitsabläufe und Prozesse zu senken.‍
• Risikominderung. Prozessintelligenz ermöglicht die kontinuierliche Überwachung der Prozesskonformität und reduziert das Risiko von Schattenprozessen.

Prozessintelligenz ist heute eine der Schlüsselkategorien intelligenter Automatisierungssoftware. Das Analystenunternehmen HFS Research bezeichnet sie als die Technologie mit der höchsten Priorität für Unternehmensleiter.

Quelle: HFS Research - Der kometenhafte Aufstieg der Prozessintelligenz, 2022

Faktoren, die bei der Auswahl von Process Intelligence-Software zu berücksichtigen sind

Um sicherzustellen, dass Sie die beste Process Intelligence-Software für Ihr Unternehmen auswählen, sollten Sie einige der folgenden Faktoren berücksichtigen.

Zuverlässige Analysen und Berichte

Leistungsstarke Analyse- und Berichtsfunktionen sind der Schlüssel zur Erschließung des vollen Potenzials von Process Intelligence. Entscheiden Sie sich für eine Lösung, die fortschrittliche Datenanalysen, Echtzeitberichte und anpassbare Berichte bietet, damit Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

Einfache Handhabung und Benutzerfreundlichkeit

Eine benutzerfreundliche Oberfläche ist entscheidend für eine breite Akzeptanz Ihrer Process Intelligence-Software. Suchen Sie nach einer Lösung, die intuitiv und einfach zu bedienen ist, mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Funktionen, anpassbaren Dashboards und klaren Visualisierungen.

Anpassungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit

Jedes Unternehmen hat seine eigenen Geschäftsprozesse und Anforderungen. Entscheiden Sie sich für eine Process-Intelligence-Software, die sich leicht an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen lässt, um eine maßgeschneiderte Lösung für Ihr Unternehmen zu gewährleisten.

‍Skalierbarkeit und Flexibilität

Wenn Ihr Unternehmen wächst, ist es wichtig, dass Ihre Process-Intelligence-Software skaliert werden kann, um den gestiegenen Anforderungen gerecht zu werden. Wählen Sie eine Lösung, die Skalierbarkeit und Flexibilität bietet, damit Sie sich an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen können, ohne Abstriche bei der Funktionalität oder Leistung machen zu müssen.

Sicherheit und Compliance

Die Gewährleistung der Sicherheit und Konformität Ihrer Process Intelligence-Software ist entscheidend für den Schutz sensibler Geschäftsdaten. Suchen Sie nach einer Lösung, die robuste Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und regelmäßige Sicherheitsupdates bietet.

Gesamtbetriebskosten (TCO)

Die Gesamtbetriebskosten (TCO) für Process-Intelligence-Software umfassen nicht nur den Anschaffungspreis, sondern auch laufende Kosten wie Wartung, Support und Upgrades. Um die TCO zu ermitteln, müssen Faktoren wie Lizenzgebühren, Implementierungskosten und Schulungskosten berücksichtigt werden.

Beispiel für Prozessintelligenz-Software - Prozessvariantenanalyse

Liste der wichtigsten Process Intelligence Tools im Jahr 2024

#1. ProcessMaker Prozess-Intelligenz (PI)

ProcessMaker ist erst vor kurzem durch die Übernahme des Softwareunternehmens Workfellow in den Bereich Process Intelligence eingestiegen. Workfellow war die erste kommerziell verfügbare hybride Process-Intelligence-Lösung, die Process Mining und Task Mining in einer nativ integrierten und KI-gestützten Lösung kombiniert. Workfellow, jetzt ProcessMaker PI, hat Unternehmenskunden in verschiedenen Branchen, von der Logistik bis zur Konsumgüterindustrie, und vor allem in wissensintensiven Bereichen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen. 

Typischerweise entdecken Unternehmenskunden ~20% Einsparungen innerhalb von 30 Tagen nach der Plug-and-Play-Installation von ProcessMaker PI. Lesen Sie eine Fallstudie darüber, wie ein mittelständisches Unternehmen im Bereich Business Process Outsourcing (BPO) mehr als 2 Millionen Euro (2,17 Millionen US-Dollar) an Prozessverschwendung aufgedeckt hat.

Hauptmerkmale von ProcessMaker PI

• Mühelose Implementierung: ProcessMaker PI benötigt keinen Zugang zu Ereignisprotokollen, sondern generiert Ereignisprotokolle automatisch, indem es die Daten von den Benutzerschnittstellen sammelt.
• 360-Grad-Analyse: ProcessMaker PI ist in der Lage, Aufgaben und Prozessabläufe über verschiedene Geschäftsanwendungen hinweg zu verfolgen und ermöglicht so eine End-to-End-Analyse von Arbeitsabläufen.
• Automatisierte Einblicke: ProcessMaker PI enthält vorgefertigte Dashboards und bietet automatisierte Einblicke in seine Analysefunktionen.
• Datenschutz geht vor: ProcessMaker PI ist eine GDPR-konforme Lösung, die keine persönlich identifizierbaren Daten verarbeitet.

Für wen ist es gedacht?

ProcessMaker PI ist eine gute Option für jedes Unternehmen oder jede Organisation, die nicht über umfangreiche Data-Science- und Process-Mining-Ressourcen im Haus verfügt und eine mühelose und schnelle Möglichkeit sucht, Prozessintelligenz ohne mühsames Data-Mining zu gewinnen.

#2. Celonis

Celonis ist eine beliebte Softwarelösung, die Unternehmen bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse unterstützt. Die verschiedenen Celonis-Lösungen sind im Execution Management System (EMS) zusammengefasst - einer Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Prozesse zu analysieren und zu visualisieren, Engpässe und Ineffizienzen zu identifizieren und Anleitungen für Prozessverbesserungen zu geben.

Celonis ist ein etablierter Marktführer im Bereich Process Mining und bietet eine umfassende Process-Intelligence-Plattform mit Task Mining und Prozessmodellierung. Celonis war einer der ersten kommerziell verfügbaren Anbieter von Process Mining und ist heute ein anerkannter Marktführer in dieser Kategorie. Seit 2011 ist das Unternehmen schnell gewachsen und hat nun eine Marktbewertung von über 13 Milliarden Dollar. Celonis hat über 3000 Kunden und 20 Niederlassungen, hauptsächlich in Nordamerika und Europa.

Hauptmerkmale von Celonis

• Fokus auf Großunternehmen: Celonis bietet ein hohes Maß an Service, Sicherheit und Datenmanagement für die Bedürfnisse von Großunternehmen.
• Ereignisprotokoll-Auswertung: Celonis verfügt über einen großen Kundenstamm und umfassende Erfahrung bei der Extraktion von Ereignisprotokollen aus verschiedenen Quellsystemen, insbesondere aus gängigen ERP-Systemen wie SAP und Oracle.
• Breites Partnernetzwerk: Celonis hat über 250 Partneragenturen, die Implementierungsberatungsdienste anbieten.

Für wen ist es gedacht?

Für viele Menschen ist Celonis ein Synonym für Process Mining und eine natürliche Option, die man bei den richtigen Kosten und Ressourcen in Betracht ziehen kann.

#3. UiPath Process Mining

UiPath ist eine wichtige Plattform für Prozessautomatisierung und -orchestrierung. Sie bietet eine Reihe von Tools für die Automatisierung von Prozessen, darunter einen benutzerfreundlichen visuellen Workflow-Designer, eine leistungsstarke Plattform für die Automatisierung von Robotern und eine KI-gestützte Komponente zum Verstehen von Dokumenten.

UiPath ist ein Pionier der robotergestützten Prozessautomatisierung, der ursprünglich in Bukarest, Rumänien, gegründet wurde und heute seinen Hauptsitz in New York hat. UiPath wird von über 10.000 Kunden genutzt, die von unabhängigen Entwicklern bis hin zu Großunternehmen wie Verizon und Takeda Pharmaceuticals reichen. Die Process-Mining-Lösung von UiPath wurde auf der Grundlage der Übernahme von ProcessGold im Jahr 2019 entwickelt.

Hauptmerkmale von UiPath

• Automatisierungs-Suite: All-in-One-Plattform für Automatisierung, einschließlich RPA, Low-Code-App-Entwicklung und Integrationen.
• Zugänglich und skalierbar: UiPath ist relativ schnell einsatzbereit, beginnend mit der kostenlosen UiPath Cloud Platform.
• Ausbildung: Breites Angebot an Schulungsmaterialien für intelligente Automatisierung, einschließlich der UiPath Academy und Zertifizierungen

Für wen ist es gedacht?

UiPath eignet sich gut für Unternehmen mit einem starken Fokus auf RPA, die ihre intelligente Automatisierung durch eine Single-Suite-Plattform vorantreiben möchten.

#4. IBM Process Mining

Wenn Sie an "Sie werden nicht gefeuert, wenn Sie IBM kaufen" glauben, wird es Sie freuen zu hören, dass Big Blue eine eigene Lösung zur Erkennung und Auswertung von Prozessen anbietet. IBM Process Mining, das 2021 durch die Übernahme von MyInvenio in das IBM-Portfolio aufgenommen wurde, entdeckt, überwacht und optimiert Geschäftsprozesse durch Extraktion von Systemdaten aus Unternehmenssystemen.

Hauptmerkmale von IBM Process Mining

• Einfach zu verwenden. IBM Process Mining verfügt über fortschrittliche Funktionen zur Prozessverbesserung, mit denen Geschäftsregeln auf der Grundlage von Ereignisprotokolldaten ermittelt und zu einem Standard-BPMN-Modell hinzugefügt werden können.
• Visualisierungen. IBM Process Mining bietet eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen, die für die Prozesserkennung relevant sind, darunter Prozessdiagramme, Prozessvarianten und Konformitätsanalysen.
• Prozess-Simulation. IBM Process Mining verfügt über Funktionen zur Prozesssimulation, die Soll-Prozesse und Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglichen.

Für wen ist es gedacht?

IBM Process Mining ist eine gute Option für Unternehmen, die auf der Daten- und Beratungsexpertise von IBM aufbauen möchten, insbesondere wenn sie daran interessiert sind, Geschäftsprozessmanagement- und -designmodelle an Standardpraktiken wie BPMN-Modelle anzugleichen.

#5. Automation Anywhere / FortressIQ

Automation Anywhere ist eine große Unternehmensautomatisierungssuite, die 2003 gegründet wurde. Die Lösung zur Prozesserkennung und -suche wurde durch die Übernahme von FortressIQ im Jahr 2021 in die Automation Success Platform integriert.

Automation Anywhere wird in großem Umfang von großen Unternehmen in verschiedenen Regionen eingesetzt. Es ist vor allem dafür bekannt, Elemente der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) und der künstlichen Intelligenz (KI) zu kombinieren, um eine durchgängige Automatisierung von Geschäftsprozessen zu ermöglichen.

Hauptmerkmale von FortressIQ / AA Process Mining

• Integration in die Automatisierungssuite. FortressIQ ist jetzt in das intelligente Automatisierungsangebot von Automation Anywhere eingebettet.
• Aufgabenerfassung. FortressIQ nutzt Computer Vision zur Erfassung von Bildschirmaktivitäten für Task Mining und Prozesserkennung.
• Große Liste von Unternehmenskunden. BSowohl FortressIQ als auch Automation Anywhere haben eine beeindruckende Liste von Unternehmenskunden, darunter 4 Fortune-10-Unternehmen.

Für wen ist es gedacht?

FortressIQ hat sich zunächst bei Kontaktzentren für nordamerikanische Kunden durchgesetzt. Es ist eine potenzielle Option für automatisierungsorientierte Unternehmen in Regionen, in denen die Erfassung von Aufgaben und der Schutz personenbezogener Daten weniger problematisch sind.

#6. SoftwareAG / Aris Process Mining

Aris Process Mining ist eine Lösung, die von der Software AG entwickelt wurde, einem 1969 in Darmstadt gegründeten Anbieter von Unternehmenssoftware. Die Software AG hat über 10.000 Unternehmenskunden in mehr als 70 Ländern.

Aris Process Mining war eines der ersten kommerziellen Process Mining Tools, das im Jahr 2000 entwickelt wurde. Sein Hauptvorteil ist die tiefe Integration mit der Geschäftsprozessmodellierung und dem Entwurf der Unternehmensarchitektur.

Hauptmerkmale von Software AG / Aris Process Mining

• Interaktiv Analyse der Grundursachen: Aris Process Mining bietet eine einzigartige automatische Ursachenanalyse und Einblicke.
• Prozessmodellierung: Prozessmodelle können durch reale Leistungsmessungen erweitert werden.
• Process Performance Management (PPM): ein Tool zur Verwaltung von Geschäftsprozessen auf der Grundlage von Process Mining und analytischen Erkenntnissen.

Für wen ist es gedacht?

Die Kunden profitieren von der breiten Palette an Lösungen und Partnern der Software AG in verschiedenen Ländern.

#7. Microsoft Minit

Microsoft ist ein Anbieter von Unternehmenssoftware, den man nicht vorstellen muss. Weniger bekannt ist, dass Microsoft mit seiner Power Platform ein wachsendes Lösungsangebot im Bereich der Unternehmensautomatisierung hat.

Im Jahr 2022 erwarb Microsoft Minit, eine erstklassige Process-Mining-Lösung mit Sitz in Bratislava, Slowakei. Microsoft hat angekündigt, dass es Minit ab 2023 in sein Serviceangebot integrieren will.

Hauptmerkmale von Minit

• Sofort einsatzbereite Vorlagen: Minit bietet die Möglichkeit, durch vorgefertigte Integrations- und Visualisierungsvorlagen eine überdurchschnittlich schnelle Process Mining-Implementierung zu ermöglichen.
• Benutzerfreundliche Lösung: Laut Kundenfeedback ist Minit eine relativ einfach zu implementierende Lösung, für die kein typisches Data-Science- und Data-Mining-Fachwissen erforderlich ist.
• Integration in das Microsoft-Ökosystem: Es besteht die Chance, dass die Minit Process Mining-Funktionen tief in die anderen intelligenten Automatisierungsfunktionen von Microsoft integriert werden.

Für wen ist es gedacht?

Wenn Sie ein echter Anhänger des Microsoft-Ökosystems sind und Ihren Process Intelligence-Stack auf der Erfolgsbilanz von Microsoft bei der Integration von Best-of-Breed-Lösungen aufbauen möchten, könnte Microsoft Minit das Richtige für Sie sein.

#8. Fluxicon-Disco

Disco ist eine Process-Mining-Lösung, die von Fluxicon angeboten wird, einem Unternehmen mit einem Hintergrund in der akademischen Forschung im Bereich Process- und Data-Mining. Fluxicon begann in den späten 1990er Jahren mit der Erforschung der Process-Mining-Technologie und ist eine der ersten auf dem Markt erhältlichen Process-Mining-Lösungen.

Hauptmerkmale von Fluxicon Disco

• Einfache Lizenzierung: Fluxicon hält sein Preismodell für Disco einfach, einschließlich einer jährlichen Basislizenz für unbegrenzte Prozessereignisse.
• Verbindungen zur Gemeinschaft: Durch seinen akademischen Hintergrund hat Fluxicon eine aktive Entwicklergemeinschaft.
• Nischenfokus: Im Vergleich zu größeren Process-Mining-Anbietern ist das Dienstleistungsangebot von Fluxicon relativ schmal.

Für wen ist es gedacht?

Disco ist eine Process-Mining-Lösung für alle, die mit relativ geringen Verpflichtungen und Kosten in den Markt einsteigen wollen.

#9. Appian 

Appian ist ein etablierter Anbieter von Unternehmenssoftware, der 1999 gegründet wurde. Seine Geschäftsprozessmanagement-Suite geht auf das Jahr 2004 zurück. Sie ist bekannt als End-to-End-Workflow-Management-Lösung für dienstleistungsorientierte Unternehmensorganisationen, einschließlich BFSI und Behörden.

Die Process-Mining-Lösung von Appian wurde durch die Übernahme des Berliner Unternehmens Lana Labs im Jahr 2021 entwickelt. Die Software nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML), um Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen und Protokolldateien zu analysieren und eine visuelle Darstellung des Prozessablaufs zu erstellen.

Hauptmerkmale von Lana Labs / Appian Process Mining

• Durchgängiges BPM: Durch die integrierte BPM- und Process Mining-Lösung kann Appian die Werkzeuge zur Analyse und Verwaltung von Geschäftsprozessverbesserungen bereitstellen.
• Fokus auf Dienstleistungen: Appian ist auf dienstleistungsorientierte Unternehmen wie Banken, Finanzdienstleister und staatliche Einrichtungen spezialisiert.
• BPMN-Integration: die Fähigkeit, das Prozessdesign mit den Standards der Geschäftsprozessmodellierung abzustimmen.

Für wen ist es gedacht?

Appian hat einen besonderen Fokus auf die nordamerikanische Region und könnte für große Dienstleistungsunternehmen eine gute Wahl sein.

#10. ProM (Rahmen für Process Mining)

Wenn Sie in Ihrem Unternehmen über die nötigen Ressourcen und Fähigkeiten verfügen, um ein eigenes Process-Mining-Tool zu entwickeln, können Sie ProM in Betracht ziehen, eine Abkürzung für Process Mining Framework). ProM ist ein Open-Source-Framework für Process-Mining-Algorithmen. Mit anderen Worten, es ist eine kostenlose und unabhängige Ressource für Benutzer und Entwickler, die sie beim Aufbau von Process Mining-Funktionen nutzen können.

#11. ABBYY-Zeitleiste

ABBYY Timeline kann in drei Schritte unterteilt werden: Aufzeichnung, Analyse und Empfehlungen. Die skalierbare und nicht-intrusive Technologie erfasst Variationen in der Art und Weise, wie Aufgaben über einen großen Zeitraum hinweg ausgeführt werden, um großen Teams von Desktop-Benutzern zu ermöglichen, Variationen in den Benutzerinteraktionspfaden zu erkennen.

ABBYY Timeline schützt auch die Privatsphäre mit OCR-Technologie, die sensible Informationen entfernt. Nach dem Sammeln und Analysieren von Informationen empfiehlt die Technologie Aufgaben für die Automatisierung auf der Grundlage von Zeitdauer, Wiederholungen und Komplexität. Auf diese Weise hilft ABBYY Timeline Unternehmen bei der Skalierung hochwertiger Automatisierung und der Erstellung von Transformationsplänen.

Mit der Task-Mining-Technologie von ABBYY können Benutzer ihre Aufgaben identifizieren:

• Automatisierungswürdige Aufgaben
• Mögliche zu automatisierende Aufgaben
• Die Auswirkungen der Automatisierung auf die Prozesse
• Aufgaben, die Zeit vergeuden
• Die beste Gruppe von Aufgaben, die zur Erledigung der Arbeit notwendig sind.

#12. StereoLOGIC

StereoLOGIC bietet eine integrierte Process-Mining- und Task-Mining-Plattform, die auf die digitale Transformation ausgerichtet ist. Sie basiert ursprünglich auf einer Technologie zur Aufgabenerfassung, die die Aufgaben der Mitarbeiter aus der Benutzeroberfläche extrahiert und abbildet.

StereoLOGIC hat seinen Sitz in Toronto, Kanada, und wurde von Unternehmern gegründet, die zuvor bei Blueprint Systems im Bereich der intelligenten Automatisierung tätig waren.

Die Technologie extrahiert und kartiert präzise die Aufgaben der Mitarbeiter, ohne dass eine Desktop-Installation erforderlich ist. Selbst wenn die Mitarbeiter diese Aufgaben regelmäßig unterbrechen, während sie von einer zur nächsten gehen, liefert StereoLOGIC eine präzise Dokumentation und Analysedaten für jede Aufgabe.

StereoLOGIC bietet auch:

• Detaillierte, spezifische Angaben zu jeder Aufgabe
• Beseitigung des Lärms, einschließlich Unterbrechungen und Ablenkungen durch die Mitarbeiter, die oft den Abbau von Aufgaben stören
• Identifizierung von Ineffizienzen und Aktivitäten, die keinen Mehrwert bieten
• Löschung von vertraulichen Kunden- und Mitarbeiterdaten

#13. ActiveOps

ActiveOps ist ein hilfreiches Werkzeug für die post-pandemische Arbeitsweise. Es bringt Ordnung und Einblicke in die Fernarbeit, indem es etablierte Prozess- und Task-Mining-Technologien ergänzt, um Systemmanager in die Lage zu versetzen, die Arbeit an dezentralen Arbeitsplätzen zu überwachen und zu steuern.

Active Ops ist eher eine Methodik als eine Technologie. Im Mittelpunkt steht die Methode des Active Operations Management (AOM), die Prognosen, Planung und Optimierung ermöglicht. In diesem Sinne wird ActiveOps am besten von Unternehmen genutzt, die bereits wissen, welche Prozesse sie verbessern wollen.

Der "Collector" von ActiveOps lässt sich in HR-Systeme integrieren und bietet Einblicke in die Teamleistung, um folgende Vorteile zu bieten:

• Bessere Kommunikation zwischen HR und Leistungsmanagement
• Automatisierung von Fähigkeiten und Arbeitsmanagement
• Hilft großen Unternehmen, die Auswirkungen der Fernarbeit zu verstehen
• Bringt Ordnung in die neue Welt des hybriden Arbeitens

#14. Fujitsu Automatisierte Prozessentdeckung

Der Fujitsu Automated Process Discovery (APD) Service unterstützt Unternehmen bei der Visualisierung ihrer bestehenden Geschäftsprozesse durch einen evidenzbasierten Ansatz mit analytischen und umsetzbaren Erkenntnissen, um den Wert von Prozessverbesserungsinitiativen zu maximieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bemühungen zur Erkennung von Geschäftsprozessen, bei denen Modelle nach einer Vielzahl von Interviews mit Aufgaben- oder Prozesseigentümern erstellt werden, stützt sich der APD-Service auf Fakten und Beweise in den Anwendungsprotokolldateien des Unternehmens, um den Prozess nachzuvollziehen und den Fluss so darzustellen, wie er wirklich stattfindet.

Hauptmerkmale des Fujitsu APD

• Out-of-the-Box-Metriken: Möglichkeit zur Messung der Einhaltung von Vorschriften, der Kosten für Ineffizienz und der Möglichkeiten zur Prozessoptimierung.
• Beratungsschwerpunkt: Als Teil der Fujitsu APD-Serviceerfahrung erhalten Kunden Beratung zu Verbesserungsmöglichkeiten und Auswirkungen.
• Ausrichtung auf BPM: Ausrichtung auf standardbasierte Prozessmodellierungstechniken.

Für wen ist es gedacht?

Global-1000-Unternehmen, die mit Fujitsu zusammenarbeiten oder nach integrierter Beratung und Softwareerfahrung für die Prozessfindung suchen.

#15. Nintex

Nintex ist ein führender Anbieter von End-to-End-Prozessintelligenz und Workflow-Automatisierung mit über 10.000 Kunden. Durch die Übernahme von Kryon im Jahr 2022 hat Nintex seine Prozesserkennungs- und Mining-Funktionalität erweitert.

Die Process-Discovery-Lösungen von Kryon galten zum Zeitpunkt der Übernahme als Best-of-Breed-Lösungen, insbesondere mit den einzigartigen Computer-Vision-Funktionen zur Erfassung von Ereignissen auf Benutzeroberflächen. Darüber hinaus bot Kryon unter dem Namen Kryon RPA Funktionen für die Automatisierung von Roboterprozessen (RPA) an.

Hauptmerkmale von Nintex Process Discovery

• End-to-End-Sichtbarkeit. Die Prozessermittlung basiert auf der Erfassung von Computer-Vision-Aufgaben auf den Computern und Workstations der Benutzer.
• Automatisierungsfunktionen. Die Kryon-Suite bietet ergänzende Prozesserkennungs- und RPA-Funktionen zur Identifizierung und Durchführung von Automatisierungsprojekten.
• Alteingesessene Suite. Nintex hat die Stabilität und Statur einer seit langem etablierten Automatisierungssuite, die bis in die Anfänge der Unternehmensautomatisierung im Jahr 2006 zurückreicht.

Für wen ist es gedacht?

Nintex verfügt über einen breiten Kundenstamm in den Bereichen Dienstleistungen, Fertigung und Einzelhandel und kann eine gute Option für jedes Unternehmen sein, das einen auf Automatisierung ausgerichteten, etablierten Anbieter in Betracht zieht.

#16. Mehrwerk Process Mining

Mehrwerk ist eine Process Mining-Lösung, die auf der Business Intelligence-Plattform Qlik Sense aufbaut. Sie bietet umfassende Process-Mining-Funktionen und kombiniert Self-Service-Funktionalität mit Prozessvisualisierungen.

Die wichtigsten Funktionalitäten von Mehrwerk ProcessMining (MPM):

• Integration von Business Intelligence: MPM ist in Qlik Sense für moderne Business Intelligence Visualisierungen integriert.
• Selbstbedienungs-Analysen: Flexibilität von Dashboards mit der Möglichkeit, Diagramme zu erstellen und zu ändern.
• Datenextraktion: Über 100 Konnektoren, die die ETL-Funktionalität von Qlik nutzen.

#17. QPR-Prozess-Mining

QPR Software ist einer der ersten Anbieter von Process Mining-Funktionen. Sein ProcessAnalyzer bietet umfassende Analysefunktionen, anpassbare Dashboards und erweiterte BPMN-Modellierung.

Schlüsselfunktionalitäten von QPR ProcessAnalyzer:

• Integration in Snowflake: QPR nutzt Snowflake für die Cloud-Datenspeicherung.
• Datenextraktion: QPR verfügt seit langem über ETL-Funktionen für das Process Mining.
• Vor-Ort-Lösung: QPR kann auch Process Mining für Vor-Ort-Installationen anbieten.

#18. BusinessOptix

BusinessOptix ist eine in den USA ansässige Prozessumwandlungssuite, die End-to-End-Tools zur Prozessumwandlung einschließlich Process-Mining-Funktionen anbietet. Die Process-Mining-Lösung wird als Teil einer Cloud-basierten Plattform für die Transformation von Geschäftsprozessen in Bereichen wie Customer Experience (CX) angeboten.

Die wichtigsten Funktionalitäten von BusinessOptix:

• Entdeckung: BusinessOptix bietet Funktionen zur Erkennung von Ist-Prozessen.
• Prozessabbildung und -modellierung: BusinessOptix bietet Lösungen, die auf die Modellierung von Geschäftsprozessen (BPMN) ausgerichtet sind.
• Prozess-Simulation: BusinessOptix ist in der Lage, Simulationen von Prozessen zu entwickeln.

#19. Apromore

Apromore ist eine Process-Mining-Lösung mit engen Verbindungen zum akademischen Sektor, die von Universitätsprofessoren gegründet wurde. Es bietet eine kostenlose Version seiner Software für Bildungs- und Forschungszwecke an.

• Kostenlose Version: Apromore bietet Studenten und Forschern einen kostenlosen Zugang zu seinem SaaS-Produkt Enterprise Edition.
• Salesforce-Integration: Apromore hat eine Finanzierung von Salesforce erhalten und ist ein offizieller Partner von Salesforce.
• Akademische Verbindungen: Apromore hat enge Verbindungen zur akademischen Welt, u. a. zur Universität von Melbourne.

#20. Pega / Pegasysteme

Pegasystems Inc. ist ein Softwareunternehmen, das Softwarelösungen für Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und Geschäftsprozessmanagement (BPM) entwickelt. Das 1983 gegründete Unternehmen konzentriert sich mit seinem Lösungsangebot auf die Verbesserung der Kundenbindung, der betrieblichen Effizienz und des Unternehmenswachstums.

Zu den intelligenten Automatisierungslösungen von Pegasystems gehört eine von Everflow entwickelte Process-Mining-Lösung, die Unternehmen bei der Analyse, Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen unterstützen kann.

#Nr. 21. iGrafx

iGrafx ist ein 1987 gegründetes Softwareunternehmen für Geschäftsprozessmanagement (BPM) mit Sitz in Oregon, USA, das sich darauf spezialisiert hat, Unternehmensorganisationen bei der Optimierung ihrer Abläufe zu unterstützen.

Die iGrafx Business Process Optimization Plattform hilft dabei, Prozesse zu identifizieren und zu analysieren, Prozesse zu modellieren und schließlich zu automatisieren. iGrafx bietet durch die Übernahme von Logpickr - einem Anbieter von Process Mining mit Sitz in Frankreich - Process Intelligence Lösungen an.

#22. Inverbis

Inverbis ist ein Unternehmen für Process Mining und Value Stream Mining mit Sitz in Spanien. InVerbis wurde im Rahmen einer Inkubation und eines Technologietransfers von CiTIUS, dem Forschungszentrum für intelligente Technologien an der Universität von Santiago, entwickelt.

#23. Prozess.Wissenschaft

Process.science ist eine Process-Mining-Lösung, die sich auf die Business-Intelligence-Plattform Qlik und Power BI konzentriert und ihren Sitz in Deutschland hat. Durch die Integration mit gängigen BI-Lösungen kann Process.Science relativ kostengünstige Process Mining-Funktionalität anbieten.

#24. Soroco

Soroco ist eine Task-Mining-Lösung, die sich auf die Entwicklung einer Work-Graph-Lösung zur Unterstützung der digitalen Transformation konzentriert. Die Plattform umfasst sowohl Aufgaben- als auch Prozesserkennungsfunktionen.

Der Eigentümer und Gründer von Soroco Rohan Murthy ist der Sohn des Infosys-Gründers N. R. Narayana Murthy.

#25. QAD / Livejourney

Livejourney war ein 2015 in Frankreich gegründetes Softwareunternehmen für Process Mining. Das Unternehmen wurde im Jahr 2022 von QAD übernommen und wird derzeit unter dem Namen QAD Process Intelligence vermarktet.

QAD ist ein Unternehmen für Enterprise Resource Planning (ERP)-Software, das sich speziell auf Kunden aus der Fertigungsindustrie konzentriert. Die Softwarelösungen von QAD unterstützen Hersteller bei der Verwaltung ihrer gesamten Geschäftstätigkeit, vom Kundenbeziehungsmanagement (CRM) bis hin zu Produktion und Betrieb.

#26. Mindzie

Mindzie ist ein 2020 gegründetes Process-Mining-Unternehmen mit Sitz in Texas, USA, das sich auf mittelständische Unternehmen konzentriert. Es bietet eine Low-Code-Prozess-Mining-Lösung entweder in der Cloud oder als Desktop-Installation.

Unterm Strich

Heutzutage gibt es viele Lösungen für Prozessintelligenz, die Ihre Anforderungen erfüllen. Ganz gleich, ob Sie nach Software für das Process Mining, nach Tools für das Task Mining oder für die automatisierte Prozesserkennung suchen, Sie haben die Wahl aus einer Vielzahl von Softwarelösungen.

Nachdem Sie Ihre Möglichkeiten ausgelotet haben, ist es an der Zeit, Ihre Alternativen einzugrenzen und die beste Lösung für Ihre Bedürfnisse zu finden. Als Nächstes sollten Sie recherchieren, welche Arten von sich wiederholende Aufgaben und Prozesse in Ihrem Unternehmen automatisiert werden in Ihrem Unternehmen.

 

Häufig gestellte Fragen zu Process Intelligence

1. Was ist Prozessintelligenz?

Process Intelligence ist der Einsatz von Business Intelligence-Strategien und -Technologien im Geschäftsprozessmanagement. Prozessintelligenz kann zur Beseitigung von Engpässen oder zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz eingesetzt werden, und sie kann als Katalysator für die Neugestaltung von Geschäftsprozessen dienen.

2. Was ist intelligente Prozessautomatisierung?

Intelligente Automatisierung ist der Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) zur Automatisierung von alltäglichen, sich wiederholenden Aufgaben. Intelligente Automatisierung rationalisiert Prozesse, senkt Kosten und verbessert die Effizienz von Geschäftsabläufen.

3. Was ist der Unterschied zwischen Process Intelligence und Process Mining?

Process Intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist ein Teilbereich von Process Intelligence, der sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen generiert werden.

4. Was ist der Unterschied zwischen Process Intelligence und Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) ist eine technologiegestützte Methodik zur Analyse von Daten und deren Umwandlung in verwertbare Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen. Prozessintelligenz ist die Untergruppe der Business Intelligence, die sich auf die Prozessanalyse und -verbesserung mithilfe von Business Intelligence-Methoden konzentriert.