Comment l'AI CUI peut aider l'enseignement supérieur

L'intelligence artificielle (IA) fait preuve d'un grand dynamisme et est très prometteuse dans l'enseignement supérieur. Cependant, l'intelligence artificielle s'est surtout concentrée sur l'amélioration de l'expérience d'apprentissage, et non sur les bureaux d'inscription et d'enregistrement, où des difficultés subsistent. Les étudiants potentiels ont du mal à s'y retrouver dans les tenants et aboutissants de l'aide financière, tandis que les étudiants actuels ont souvent du mal à s'inscrire en classe. C'est là qu'une interface conversationnelle à intelligence artificielle peut aider les étudiants à s'inscrire et à s'inscrire.

Qu'est-ce que l'interface conversationnelle artificielle (AI CUI) ?

Pour comprendre notre relation actuelle avec l'IA, nous devons nous tourner vers le passé. Il y a toujours eu une sorte de mystère de science-fiction entre l'homme et la machine. Pendant des décennies, les scientifiques ont essayé d'interagir avec les ordinateurs par le biais de commandes humaines naturelles. des commandes humaines naturelles. En 1960, ELIZA a été créé dans un laboratoire d'IA du MIT pour imiter le comportement d'un psychiatre. Eliza a ensuite été suivi de PARRY en 1972 et de Jabberwacky en 1988. Le défi des premières IUC était que le logiciel qui les alimentait était basé sur des règles. Cela signifiait que les programmeurs devaient prévoir et inclure toutes les formes que pouvait prendre une commande donnée à l'application. Comme vous pouvez l'imaginer, ce n'était pas très efficace, car le code devenait trop alambiqué et les développeurs passaient souvent à côté des nombreuses façons dont l'utilisateur pouvait interagir avec le programme. C'est là que la programmation en langage naturel (NPL) et apprentissage automatique ont fait évoluer le chatbot vers ce que nous connaissons aujourd'hui.
Selon Gartner, "les interfaces conversationnelles d'IA sont un sous-ensemble des interfaces utilisateur conversationnelles (IUC) en général, qui est un modèle de conception de haut niveau dans lequel les interactions entre l'utilisateur et la machine se produisent principalement dans le langage naturel parlé ou écrit de l'utilisateur."

Pour décomposer ce phénomène, un CUI interagit avec un ordinateur en termes humains. Le CUI permet à l'utilisateur de dire à l'ordinateur ce qu'il doit faire. Imaginez le CUI comme un associé de magasin avec des scripts prédéfinis pour répondre aux questions des clients. Le CUI se présente sous deux formes : les assistants vocaux et les chatbots. Les assistants vocaux les plus courants dans notre paysage actuel sont Alexa, Siri et Cortana, tandis qu'un chatbot commun est celui de Slack.

Comment AI CUI peut aider l'enseignement supérieur

Avec de plus en plus d'universités la lutte pour remplir les classes avant la date limite du 1er mai, les AI CUI peuvent aider les étudiants potentiels en leur fournissant une assistance individuelle 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Le processus de candidature à l'université comporte plusieurs défis complexes, allant de l'obtention de l'aide financière au paiement des frais de scolarité, en passant par la présentation des relevés de notes et la demande de prêt étudiant. Ces défis sont particulièrement difficiles à relever pour les étudiants issus de milieux défavorisés qui n'ont personne pour les guider dans le processus.
Une étude de cas de premier ordre peut être trouvée avec l'Université d'État de Géorgie. Pour lutter contre la fonte estivale - un terme utilisé pour décrire le moment où des lycéens postulent à l'université, sont acceptés et prévoient de s'y inscrire mais ne le font pas, l'Université d'État de Géorgie a déployé un chatbot pour susciter l'intérêt des étudiants potentiels. Les étudiants peuvent poser des questions sur des sujets généraux relatifs à l'université, à l'aide financière et même à l'inscription. La GSU a constaté une diminution de la fonte estivale de 24% et un taux de 3,9%. augmentation des inscriptions. En réponse à ce succès, Scott Burke, vice-président adjoint chargé des admissions en premier cycle, a déclaré "Notre objectif n°1 était de déployer une solution qui permettrait de pousser et d'accompagner les étudiants dans des processus complexes tels que le dépôt d'une FAFSA (Free Application for Federal Student Aid) ainsi que les bases de la liste de contrôle des prochaines étapes pour les étudiants admis, de manière personnalisée. Le processus et les résultats ont largement dépassé mes attentes".

L'Université technique de Berlin, en Allemagne, est un autre exemple de mise en œuvre réussie de l'AI CUI par une université. Leur chatbot, nommé Alex, a aidé les étudiants à planifier leurs cours. D'après Times Higher Education, “Au lieu de chercher dans les horaires en ligne, les élèves posent à Alex des questions normales, comme par exemple la date des cours, le nom de l'enseignant et les examens à passer. Le robot répond en phrases naturelles et peut poser des questions complémentaires pour aller au fond de ce que l'étudiant veut vraiment savoir".
En plus d'aider et de guider les étudiants tout au long du processus d'inscription, AI CUI libère les admissions et les conseillers pour leur permettre de faire un travail plus utile. Un rapport Gartner en donne un excellent exemple : "L'automatisation intelligente libère l'homme pour des tâches plus avancées ou permet des cas d'utilisation qui auraient pris un temps prohibitif. Un exemple bien documenté est celui du personnel de l'Université d'État de Géorgie (GSU) qui doit s'occuper de moins de 1 % des 50 000 SMS reçus des étudiants".

Quel est le processus de mise en œuvre de l'AI CUI ?

Commencez par penser aux questions fréquemment posées et aux autres types de demandes d'information. Selon Concevoir des chatbots pour la pratique de l'enseignement supérieur, "Une approche pratique implique la prise en compte de multiples parties prenantes dans la situation d'apprentissage, et l'étude de l'émergence de pratiques sociales et d'interactions entre les parties prenantes lors de l'introduction de la technologie des chatbot". En d'autres termes, pour une mise en œuvre réussie de la technologie des chats, vous devez vous assurer d'impliquer les principales parties prenantes tout au long du processus.

Selon le document, les étudiants ont généré quatre catégories grâce à l'analyse du contenu :

1. Informations factuelles et générales
   1. Cette catégorie comprend les questions générales concernant les examens, l'assiduité et les documents de cours d'une classe.
2. Informations sur le contenu des cours et interaction entre pairs
   1. Cette catégorie couvre les conseils nécessaires à l'étudiant sur la façon de procéder avec le contenu du cours.
3. Autodéclaration ou information à sens unique
   1. Aucune réponse n'est nécessaire ici, juste une notification.
4. Appel
   1. Échange d'informations entre étudiants et professionnels.

Autres considérations tes points à prendre en compte lors de la mise en œuvre des CUI AI sont les suivants :

• Une conceptualisation des questions des apprenants - aidant les concepteurs à considérer le type de questions et de réponses qu'un chatbot de l'enseignement supérieur (HE) devrait soutenir.
• Une recommandation visant à offrir une fonctionnalité de chatbot HE au sein de l'"écosystème étudiant" existant d'applications afin de promouvoir l'accessibilité et la facilité d'utilisation.
• Un argument en faveur de l'apprentissage supervisé - en raison de la demande de réponses de qualité contrôlée de la part du chatbot, et d'un rôle potentiel du chatbot en tant qu'agent exerçant l'autorité publique.
• Une réflexion sur la multitude de normes de protection de la vie privée qui régissent la conception - en l'occurrence, à la fois des normes éducatives, l'éthique de la recherche et des règlements pour se conformer aux réglementations des services en nuage de tiers.

La route à suivre

Comme pour toute nouvelle technologie, il peut y avoir un contrecoup. Par exemple, certaines utilisateurs étudiants d'AI CUI indiquent que ces informations peuvent être facilement trouvées dans une FAQ ou par une simple recherche sur le web. C'est un problème avec la plupart des nouvelles technologies, ce n'est pas encore assez bon. Oui, la plupart des AI CUI comme Alexa peuvent répondre à des questions générales simples sur la météo, mais dans des environnements plus petits, des informations précises adaptées à un étudiant individuel peuvent ne pas être aussi faciles. Mais comme nous recueillons de plus en plus de données sur les étudiants, cela pourrait ne plus être un problème pendant longtemps.