5 décisions clés à prendre avant de mettre en œuvre l'IA

L'intelligence artificielle a envahi notre vie quotidienne. Des assistants virtuels font nos courses à notre place et chauffent et refroidissent nos maisons de manière autonome. Sur le grand écran, même les acolytes de Tony Stark, J.A.R.V.I.S. et F.R.I.D.A.Y., se chargent de la plupart des tâches quotidiennes. Les entreprises ne se tournent pas seulement vers l'intelligence artificielle pour fabriquer ces produits et services révolutionnaires, elles l'utilisent également pour renforcer leurs systèmes internes. 

Avec son potentiel à bouleverser presque tous les aspects de la vie et des affaires, il n'est pas surprenant que l'IA soit en tête de liste des priorités budgétaires des DSI en 2021.. L'intrigue de l'IA incite de nombreuses organisations à aller de l'avant avec de nouvelles idées de mise en œuvre. Mais sans le bon cadre, ces grandes visions sont rapidement dégonflées.

Examinez ces 5 questions importantes avant d'investir dans l'IA :

Un rapport du MIT Sloan révèle les dangers de se jeter à l'eau en premier : 40 % des organisations qui ont fait des investissements importants dans l'IA ne relaient que peu de gains commerciaux de son utilisation. peu ou pas de gains commerciaux de son utilisation. Voici comment vous pouvez préparer le terrain pour battre cette statistique et devenir un acteur majeur de l'IA.

L'initiative d'IA que vous avez choisie correspond-elle à un véritable objectif commercial ? 

Ne vous contentez pas de mettre en œuvre l'IA pour le plaisir de la nouveauté ; vous devez vous assurer qu'elle apportera une réelle valeur à votre organisation. Pouvez-vous l'utiliser pour éliminer des processus inefficaces, réduire les coûts, saisir une nouvelle opportunité rentable ou contribuer à un projet de grande valeur ? Sélectionnez un cas d'utilisation qui est plus qu'un simple tour de passe-passe en choisissant une technologie qui s'aligne sur un objectif concret qui peut faire la différence dans votre organisation. 

AI : Faut-il construire ou acheter ? 

Vous ne savez pas si vous devez construire, acheter ou externaliser votre initiative d'IA ? Le choix dépend des circonstances uniques de votre organisation, principalement la sensibilité au temps, les besoins de personnalisation et la maturité informatique. Voici les critères préliminaires que les DSI utilisent pour évaluer cette décision :

Besoins de personnalisation 

Les solutions prêtes à l'emploi n'atteignent pas toujours tous les objectifs souhaités, mais en fonction de votre cas d'utilisation, votre liste d'incontournables peut être non négociable. Supposons que vous ayez besoin d'options de personnalisation de niche ou de la possibilité de satisfaire des demandes ad hoc fréquentes. Dans ce cas, vous devriez envisager une construction en interne. 

Contraintes de temps

Il faut parfois des mois, voire des années, pour former correctement un algorithme d'IA. Watson, le génie de l'IA d'IBM qui a défié les champions de Jeopardy Ken Jennings et Brad Rutter, a mis trois à cinq ans à se perfectionner. Si les contraintes de temps sont une préoccupation, l'achat d'une solution préexistante peut être le bon choix. 

Pool de talents

L'IA est relativement nouvelle dans le monde des affaires - une enquête menée en 2017 auprès de 1 500 chefs d'entreprise a révélé que seulement 17 % d'entre eux étaient familiers avec cette technologie. Avance rapide jusqu'en 2021, et elle est maintenant cimentée comme une pierre angulaire de la transformation numérique : la moitié des entreprises sont en train de déployer des projets d'IA dans au moins une fonction de l'entreprise.

Malgré l'ascension fulgurante de l'IA, l'expérience technique dans ce domaine n'en est encore qu'à ses débuts. Un récent sondage réalisé par Deloitte a révélé que 49 % des entreprises connaissent une une pénurie modérée à extrême de talents de développeurs et d'ingénieurs en IA. La mise en place d'une technologie d'IA puissante nécessite une armada de membres d'équipe expérimentés. Si vous manquez d'expérience dans ce domaine, vous devriez envisager d'externaliser ou d'acheter une solution toute prête.

Avez-vous besoin d'une solution propriétaire ? 

Si la technologie de l'IA elle-même est votre facteur de différenciation concurrentiel, la construire à l'aide d'une plateforme facilement disponible n'est pas envisageable. Prenons l'exemple de Pandora, une application musicale qui fait de l'IA son offre centrale : son algorithme propriétaire analyse des centaines de points de données par chanson pour établir des listes de lecture individualisées. L'utilisation d'une plateforme standard à laquelle d'autres entreprises peuvent accéder dégraderait leur propriété intellectuelle et leur promesse centrale. 

Si vous développez une technologie d'IA pour tirer parti d'une opportunité naissante, il y a de nombreux avantages à la construire soi-même. Vous êtes en mesure de développer et de détenir la propriété intellectuelle de l'actif et de l'exploiter pour développer votre marque ou votre portefeuille. Mais si vous cherchez simplement à améliorer vos opérations financières ou RH quotidiennes, le choix d'une option standard est plus rentable. 

Utiliserez-vous un environnement de cloud hybride ?

Lorsque vous travaillez dans le cloud, vous avez accès à un trésor d'outils de premier ordre pour soutenir votre initiative d'IA. Un service en nuage peut prendre en charge l'agrégation, le stockage et l'analyse des flux de données entrants. 

Cependant, à mesure que les possibilités de l'IA s'étendent à des secteurs plus sensibles comme la banque, le gouvernement et les soins de santé, de nombreux responsables de l'information s'inquiètent de la confidentialité des données et de la conformité réglementaire. 

En utilisant un modèle de cloud hybride, les organisations innovantes peuvent obtenir le meilleur des deux mondes. Vous pouvez verrouiller des données hautement sécurisées dans l'environnement étroitement contrôlé du cloud privé ou sur site, tout en accédant aux meilleurs services de cloud public. 

Vos données sont-elles prêtes pour l'IA ? 

Pour la plupart, la réponse est non - mais c'est l'une des premières étapes les plus importantes pour préparer votre organisation à gagner avec l'IA. 

Les modèles d'intelligence artificielle ne sont aussi efficaces que les données qui les alimentent. Les activités passionnantes qui se déroulent entre l'ingestion des données et l'obtention d'informations précieuses dépendent inextricablement de la qualité de vos données brutes. 

Si vos données sont désorganisées, l'IA ne produira pas les gains importants que votre équipe envisage. Voici quelques questions importantes basées sur les données à explorer avant d'appuyer sur le bouton de lancement d'une opportunité d'IA séduisante : 

• Vos données sont-elles bien structurées ? Des données mal organisées compliquent la tâche de l'IA lorsqu'il s'agit de glaner des connaissances utiles. De petits faux pas comme l'acceptation de dates de naissance dans différents formats ou de numéros de téléphone de clients avec trop de chiffres jettent une base de données dans le désarroi.
• Vos données sont-elles fiables ? Par exemple, si vous faites appel à des analyses Web pour vous aider à prendre des décisions de marketing sans filtrer les spams, vous affaiblissez le potentiel de vos algorithmes.
• Vos données sont-elles bien testées ? Prenons l'exemple du robot Twitter Tay. Tay était une IA ludique qui entamait des conversations amicales avec d'autres utilisateurs, ingérant leurs réponses pour améliorer son style de communication. Mais les réponses inamicales et haineuses ont fini par corrompre son modèle de données joyeux, réduisant son comportement à celui d'un troll ordinaire. Il est important de s'assurer que vos données fourniront des informations qui contribueront à la réalisation de vos objectifs, et non qui y nuiront.

À l'instar du cerveau humain, les données circulent dans un pipeline comprenant de multiples voies et transitent par plusieurs centres de décision. La mauvaise qualité des données est l'une des 5 raisons principales pour lesquelles les projets d'IA échouentAssurez-vous donc que vos données sont en ordre avant de vous lancer dans vos grandes ambitions en matière d'IA.

L'IA a le pouvoir de transformer votre organisation à plus d'un titre. C'est pourquoi 95 % des entreprises la considèrent comme un élément essentiel de leurs efforts de transformation numérique. En ancrant votre parcours dans ces cinq questions, vous pouvez vous assurer que votre organisation est prête à récolter les avantages de cette technologie qui change le monde.