Marco Polo des 21. Jahrhunderts: ProcessMaker IDP bringt wissenschaftlich-technischen Fortschritt zu Ihnen

1271 brach Marco Polo mit seinem Vater und seinem Onkel auf, um Asien zu bereisen und zu entdecken. Er muss großartige Sehenswürdigkeiten gesehen und fantastische Abenteuer erlebt haben, aber den größten Einfluss auf seine Reisen hatten die Technologien, die er im mittelalterlichen China sah. Er berichtete darüber in seinem Buch Travels of Marco Polo. Er sah die Verwendung von Papiergeld, die Verbrennung von Kohle zum Heizen und ein effizientes Kommunikationssystem.

Als er Jahre später nach Europa zurückkehrte, wurden seine Erfahrungen aufgezeichnet. Seine Arbeit blieb jahrhundertelang einflussreich und förderte den technischen Fortschritt in Europa. Er war in der Lage, technologische Fortschritte von einer Welt in die andere zu bringen und dabei die Entfernung zwischen China und Europa zu überwinden.

Als akademisch ausgebildeter Ingenieur für maschinelles Lernen habe ich einerseits das Gefühl, die Schönheiten der akademischen Welt, die theoretischen Möglichkeiten und die Eleganz der Theorie kennengelernt zu haben. Andererseits sehe ich auch den Eifer, sich in der Geschäftswelt täglich zu verbessern und voranzukommen. Und wenn ich mit der Geschäftswelt zusammentreffe, betone ich immer, dass es so viel unberührte Schönheit in der akademischen Welt gibt, die auf die Geschäftspraxis übertragen werden kann, um die Distanz zwischen der akademischen Welt und der Geschäftswelt zu überwinden.

Unsere Rolle als Anbieter einer intelligenten Content-Management-Lösung besteht darin, den Platz von Marco Polo einzunehmen, fast 750 Jahre später, und die Grenze zu überschreiten. Auf diese Weise machen wir die Technologie, die wir als Wissenschaftler beherrschen, für Sie verfügbar. Wir hoffen, dass dies nicht nur Ihnen in Ihrer Geschäftspraxis hilft, sondern auch dazu beiträgt, dass sich die Technologie weiter und weiter verbreitet, was wiederum auch einen positiven Einfluss auf die Wissenschaft hat.

Das mittelalterliche Europa und China waren zwei verschiedene Welten, die unterschiedliche Bedürfnisse hatten. Das Gleiche erleben wir heute in der Wissenschaft und in der Wirtschaft. Unser Ziel ist es, eine Brücke zwischen diesen Welten zu schlagen und einen reibungslosen Übergang von dem, was in der Theorie vielversprechend ist, zu dem, was in der Praxis effektiv ist, zu ermöglichen. Während es in der Wissenschaft üblich ist, sich auf sein spezifisches Fachgebiet zu konzentrieren und sich in die Tiefe zu entwickeln, ist es in der Wirtschaft oft besser, fachübergreifend zu arbeiten und sich in die Breite zu entwickeln.

Um dies zu erreichen, arbeiten wir in Teams, die sich aus verschiedenen Fachgebieten und Erfahrungsniveaus zusammensetzen. Ich selbst habe einen Hintergrund in Mathematik und theoretischen Wissenschaften, und ich bin auf Algorithmen und Komplexität spezialisiert. Zu meinen Kollegen gehören Experten für natürliche Sprachverarbeitung, Bilderkennung und sogar ein exotischer Neurobiologe. Ihr Erfahrungsniveau reicht von "alles ist neu" bis "Träume in Code".

Unser Team ist in verschiedenen Wissenschaftsbereichen verwurzelt und wird durch traditionellere Software-Rollen wie Architekten und Entwickler ergänzt. Die bereichsübergreifende Zusammenarbeit hilft uns, die unterschiedlichen Bedürfnisse eines Unternehmens zu verstehen, und sie gibt uns auch die Werkzeuge an die Hand, um sie zu lösen.

Die Überführung der Technologie von der Wissenschaft in die Wirtschaft besteht im Wesentlichen aus drei Teilen.

Der erste Teil ist die Information. So wie viele Europäer im Mittelalter nicht wussten, welche Technologie in China zur Verfügung stand, wissen Unternehmen oft nicht, welche Technologie in der Wissenschaft verfügbar ist. Wie Marco Polo im Mittelalter informieren wir die Unternehmen über die bestehende Technologie, die in einer anderen Welt bereits entwickelt wurde.

Der zweite Teil ist das Zuhören. Wenn Sie mehr über die verfügbaren Technologien wissen, können Sie mehr Möglichkeiten erkennen. Und da Sie der Experte auf Ihrem Gebiet sind, wissen Sie am besten, was Sie brauchen. Es ist unsere Aufgabe, Ihnen genau zuzuhören und Ihnen den Weg zur Verbesserung zu weisen.

Der dritte Teil ist natürlich die Herstellung des Produkts. Wir sind Handwerker und es macht uns Spaß, hervorragende Software zu entwickeln. Je besser die Software gebaut ist, desto mehr Spaß macht es, mit ihr zu arbeiten. Es liegt in unserem eigenen Interesse, die Qualität unserer Arbeit sicherzustellen. So können wir den wissenschaftlichen Fortschritt so wahrheitsgetreu wie möglich an Ihre Praxis weitergeben.

Da wir den wissenschaftlichen Fortschritt verfolgen, wächst unser Instrumentarium ständig und wird immer leistungsfähiger. Wir wollen immer wieder neue Fortschritte hinzufügen und das, was wir bereits gemacht haben, verbessern, um unsere Werkzeuge mit den sich ändernden Geschäftspraktiken auf dem neuesten Stand zu halten. Einige Beispiele aus dem Werkzeugkasten:

• Optische Zeichenerkennung (OCR) und Post-OCR-Technologie. In vielen Unternehmen wird noch viel auf Papier geschrieben. Um den Übergang zur Digitalisierung zu erleichtern, bieten wir modernste OCR- und Post-OCR-Korrekturen an. Während sich OCR auf die Umwandlung analoger Zeichen in digitale Zeichen konzentriert, trainieren wir eine Post-OCR-Engine, die eine Korrektur auf der Grundlage des Wörterbuchs, bekannter Sprachquellen und des unternehmensspezifischen Jargons vornimmt.

• Die Klassifizierung dient dem automatischen Ausfüllen von Metadatenfeldern. Dadurch wird der Prozess der Konvertierung in die digitale Form gestrafft, es ist weniger manuelle Arbeit erforderlich und es werden weniger Fehler bei der Dateneingabe gemacht. Das wiederum macht Ihre Inhalte leicht durchsuchbar und auffindbar.

• Clustering kann verwendet werden, um große Datensätze in den Griff zu bekommen und aufzudecken, welche natürliche Struktur im Inhalt verborgen liegt. Dies ist eine Methode mit geringem Aufwand und hohem Gewinn, um schnell die Kontrolle über neue Datensätze zu erlangen, z. B. nach einer Übernahme oder bei der Berichterstattung auf Organisationsebene.

• Named Entity Recognition ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das bestimmte Wortgruppen aus einem Text extrahiert, die gemeinsame semantische Merkmale aufweisen, wie z. B. Namen von Personen und Unternehmen. Je nach Anwendungsfall kann dies zur Indizierung, Aufdeckung von Zusammenhängen oder sogar zur Anonymisierung Ihrer Dokumente verwendet werden.
• Image Recognition ist ein Tool, das das Potenzial Ihrer Rich-Media-Bibliotheken maximiert und Ihnen hilft, große Mengen visueller Inhalte zu navigieren. Wir können zum Beispiel eine Maschine trainieren, um Bilder zu taggen, nach ähnlichen Bildern zu suchen oder Objekte im Bild zu erkennen.

ProcessMaker IDP - Intelligente Content-Management-Lösung mit KI

Wir gießen all diese Technologie in eine schöne visuelle Hülle mit allen unterstützenden Tools. Unser Ziel ist es, unser Produkt sowohl leistungsstark als auch benutzerfreundlich zu machen.

Der Einfluss, den das Werk von Marco Polo nach seinem Tod im Jahr 1324 hatte, kann nicht unterschätzt werden. Und es sind nicht die Reisen selbst, sondern das, was die Menschen Jahrhunderte später mit den Entdeckungen gemacht haben, die den größten Einfluss hatten. Wir entwickeln ProcessMaker IDP für Sie, aber was Sie damit machen, macht die eigentliche Wirkung aus! Meine Frage an Sie lautet also: Was werden Sie damit tun?