Prozessintelligenz und Prozessanalyse sind zwei leistungsstarke Methoden, die von Unternehmen eingesetzt werden, um ihre Abläufe zu analysieren, zu optimieren und zu verbessern. Obwohl sie einige Ähnlichkeiten aufweisen, unterscheiden sie sich deutlich in Bezug auf ihren Ansatz, ihren Umfang und ihre Fähigkeiten.
In diesem Artikel gehen wir auf die wichtigsten Unterschiede ein und helfen Ihnen herauszufinden, welches für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet ist.
Was ist der Unterschied zwischen Process Intelligence und Process Mining?
Process Intelligence ist ein umfassender Ansatz zum Verständnis und zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Nutzung von Daten und Analysen. Process Mining ist ein Teilbereich von Process Intelligence, der sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen konzentriert, die von Informationssystemen wie ERP- oder CRM-Anwendungen generiert werden.
Prozessintelligenz kann als Oberbegriff für verschiedene Business-Intelligence-Technologien und -Methoden betrachtet werden, darunter Task Mining Werkzeuge und Software zur Prozessanalyse. Darüber hinaus können Sie Prozessintelligenz als die Verbindung der verschiedenen Prozessanalysetools mit der praktischen Umsetzung des Geschäftsprozessmanagements betrachten.
Unterschiede zwischen Process Intelligence und Process Mining
Auf einer detaillierteren Ebene können Sie weitere Unterschiede zwischen Process Intelligence und Process Mining erkennen.
- Umfang: Process Intelligence deckt ein breiteres Spektrum von Prozessen in einem Unternehmen ab, während Process Mining sich auf spezifische Prozesse konzentriert, die in Ereignisprotokollen erfasst werden.
- Daten-Quellen: Process Intelligence nutzt eine größere Vielfalt von Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, während Process Mining in erster Linie auf Ereignisprotokolle von Informationssystemen zurückgreift.
- Annäherung: Process Intelligence verfolgt einen ganzheitlicheren Ansatz zur Prozessanalyse, der die Entdeckung, Überwachung, Optimierung und Automatisierung von Prozessen umfasst. Process Mining hingegen konzentriert sich in erster Linie auf die Entdeckung und Analyse von Prozessen.
- Fähigkeiten: Process Intelligence bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Workflow-Automatisierung und erweiterte Analysen. Die Process Mining-Funktionen sind spezieller und konzentrieren sich auf die Analyse von Ereignisprotokollen, um Prozessineffizienzen und Engpässe aufzudecken.
Vorteile der Kombination von Task Mining und Prozessintelligenz
Aufgaben-Mining Lösungen sind eine weitere beliebte Art von Prozessintelligenz-Software, die das Process Mining ergänzt. Im Wesentlichen handelt es sich bei den Lösungen um Softwarelösungen, die Erfassung von Aufgaben und Arbeitsabläufen und Workflow-Aktivitäten von einem Desktop- oder Workstation-Gerät erfassen, um Einblicke in die Arbeitseffizienz, Teamressourcen und Automatisierungsmöglichkeiten zu geben.
Die Kombination von Task Mining und Process Mining in Ihrer Process Intelligence-Strategie bietet mehrere Vorteile, die zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz beitragen können. Einige dieser Vorteile sind:
- Detailliertes Prozessverständnis. Task Mining konzentriert sich auf die granulare Ebene der Benutzerinteraktionen, während Process Mining den End-to-End-Prozessfluss analysiert. Durch die Kombination beider Ansätze können Sie ein ganzheitliches Verständnis Ihrer Prozesse gewinnen, von der Makro- bis zur Mikroebene.
- Grundlegende Ursache Identifizierung. Die Kombination von Task Mining und Process Mining ermöglicht es Ihnen, Engpässe, Ineffizienzen und verbesserungswürdige Bereiche in Ihren Prozessen zu identifizieren. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Prozesse sowohl auf der Ebene einzelner Aufgaben als auch auf der Ebene des Gesamtprozesses zu optimieren.
- Prozesse mit Arbeitsmustern verknüpfen. Indem Sie sich wiederholende, zeitaufwändige Aufgaben durch Task Mining identifizieren und Wege finden, sie zu rationalisieren oder zu automatisieren, können Sie die Produktivität und Arbeitszufriedenheit Ihrer Mitarbeiter steigern.
- Schnelleres Entdecken von Prozessen: Task Mining beschleunigt die Prozessermittlung durch die automatische Erfassung und Analyse von Benutzerinteraktionen mit Softwareanwendungen. In Kombination mit Process Mining kann dies die Zeit, die zum Abbilden und Verstehen der Prozesse in Ihrem Unternehmen benötigt wird, erheblich verkürzen.
- End-to-End-Überwachung und -Verbesserung. Die Integration von Task Mining und Process Mining ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung Ihrer Prozesse und stellt sicher, dass Sie entstehende Probleme oder Ineffizienzen sofort erkennen und angehen können, was zu einer kontinuierlichen Prozessverbesserung führt.
Drei Tipps, um die richtige Lösung für Sie zu finden
Bei der Entscheidung zwischen Process Intelligence und Process Mining sollten Unternehmensleiter die folgenden Faktoren berücksichtigen:
- Bewertung der Bedürfnisse Ihres Unternehmens. Ermitteln Sie die spezifischen Ziele und Anforderungen Ihres Unternehmens. Geht es Ihnen in erster Linie um die Einhaltung von Vorschriften und das Verständnis aktueller Prozesse, oder benötigen Sie Echtzeit-Einsichten und Vorhersagemodelle, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen?
- Bewertung der Fähigkeiten von Tools. Untersuchen Sie die Funktionen und Möglichkeiten der verfügbaren Process-Mining-, Task-Mining- und Process-Intelligence-Tools, um festzustellen, welcher Ansatz den Anforderungen Ihres Unternehmens am besten gerecht wird.
- Integration in bestehende Systeme. Achten Sie darauf, wie einfach sich Ihre Process-Intelligence-Lösungen in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und Ihre Datenquellen integrieren lassen. Stellen Sie sicher, dass die gewählte Lösung auf die erforderlichen Daten zugreifen und nahtlos mit Ihren Systemen zusammenarbeiten kann.
Das Fazit: wertvolle Erkenntnisse
Sowohl Process Intelligence als auch Process Mining bieten wertvolle Erkenntnisse und Möglichkeiten zur Prozessverbesserung. Durch das Verständnis der Unterschiede zwischen diesen Ansätzen und die sorgfältige Bewertung ihrer jeweiligen Vorteile und Grenzen können Unternehmensleiter fundierte Entscheidungen darüber treffen, welcher Ansatz für die Bedürfnisse ihres Unternehmens am besten geeignet ist.
Q&A:
Was ist der Hauptzweck von Process Intelligence?
Der Hauptzweck von Process Intelligence besteht darin, Geschäftsprozesse zu optimieren und zu verbessern, indem Unternehmen tiefe Einblicke in ihre Prozesse erhalten und in die Lage versetzt werden, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Was sind die häufigsten Anwendungsfälle für Process Intelligence?
Zu den üblichen Anwendungsfällen für Process Intelligence gehören die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen, die Steigerung der Effizienz, die Senkung der Kosten, die Verbesserung der Compliance und die Steigerung der Flexibilität.
Ist Process Mining für alle Branchen geeignet?
Process Mining kann zwar in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, ist aber besonders für Unternehmen mit komplexen Prozessen und großen Datenmengen von Vorteil. Diese Unternehmen können Process Mining nutzen, um wertvolle Einblicke in ihre Prozesse zu gewinnen und erhebliche Verbesserungen bei Effizienz, Kosteneinsparungen und Kundenzufriedenheit zu erzielen.
Was ist der Unterschied zwischen Process Mining und Task Mining?
Sowohl Process Mining als auch Task Mining liefern Erkenntnisse, die für das Management von Geschäftsprozessen relevant sind, aber sie funktionieren auf leicht unterschiedliche Weise. Beim Process Mining werden Daten aus Ereignisprotokollen in den Quellsystemen des Unternehmens gesammelt, während beim Task Mining Informationen aus der Benutzeroberfläche von Workstations erfasst werden.
Wie unterscheidet sich Process Mining von Business Intelligence?
Process Mining ist ein Teilbereich der Business Intelligence, bei dem BI-Methoden und Data-Science-Techniken mit dem Management von Geschäftsprozessen kombiniert werden.