A kürzlich durchgeführte McKinsey Global Survey die die Voraussetzungen für den Erfolg der Automatisierung untersuchte, kam zu dem Ergebnis, dass "heute mehr Unternehmen die Automatisierung anstreben als noch vor zwei Jahren. Zwei Drittel der Befragten gaben an, dass ihre Unternehmen die Automatisierung von Geschäftsprozessen in einer oder mehreren Geschäftseinheiten oder Funktionen zumindest in einem Pilotprojekt erproben, verglichen mit 57 Prozent in der letzten Umfrage."
Die Umfrage ergab, dass die am häufigsten eingesetzten Automatisierungstechnologien Plattformen für das Geschäftsprozessmanagement (BPM) und die Automatisierung von Roboterprozessen (RPA) sind. "Gefolgt von Technologien zur Bilderkennung ... und Tools zur automatisierten Prozessanalyse, Prozesserkennung und -dokumentation." Die Nachfrage nach Tools zur Prozessanalyse und -erkennung ist in den letzten Jahren angesichts der zunehmenden Verbreitung von Automatisierungstechnologien explodiert. Nach Ansicht von Expertenwird erwartet, dass der Markt für Process Mining Software 10 Milliarden Dollar bis 2028 überschreiten.
Process Discovery- und Process Mining-Technologien verschaffen Unternehmen unschätzbare Einblicke in die tatsächliche Funktionsweise von Geschäftsprozessen und zeigen Möglichkeiten zur Verbesserung auf. Obwohl diese Begriffe oft synonym verwendet werden, gibt es einige wichtige Unterschiede zwischen den beiden Technologien.
Was ist Process Mining?
Prozess-Mining ist eine Technik zur Erkennung, Überwachung und Verbesserung von Geschäftsprozessen. Mithilfe von Software überwacht die Process-Mining-Technologie automatisch Prozesse, extrahiert Daten aus Ereignisprotokollen und liefert den Beteiligten faktenbasierte Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung und Optimierung unterstützen. Diese Konzentration auf einen bestimmten Geschäftsprozess zur Verbesserung der Leistung ist ein wesentlicher Unterschied zwischen Process Mining und Business Intelligence.
Laut Gartner "zielt Process Mining darauf ab, reale Prozesse (d.h. nicht angenommene Prozesse) zu entdecken, zu überwachen und zu verbessern, indem Wissen aus Ereignisprotokollen extrahiert wird, die in den heutigen Informationssystemen leicht verfügbar sind. Process Mining umfasst die (automatische) Prozesserkennung...". Somit ist die Prozessentdeckung eine Komponente des Process Mining.
Was ist Prozessentdeckung?
Bei der Prozessentdeckung werden verschiedene Techniken und Werkzeuge eingesetzt, um herauszufinden wie ein Geschäftsprozess ausgeführt wird. Die Prozessentdeckung vermittelt den Beteiligten ein vollständiges Bild eines Prozesses, indem sie Unbekanntes aufdeckt. Process Discovery ist eine Unterkategorie von Process Mining. Die meisten Process Mining-Lösungen bieten auch Funktionen zur Prozesserkennung.
Unternehmen können die Prozesserkennung nutzen, um das zu schaffen, was Gartner als "digitalen Zwilling" bezeichnet hat.digitalen Zwilling." Dabei handelt es sich um eine digitale Darstellung einer Organisation, die die unsichtbaren Komponenten von Geschäftsprozessen berücksichtigt. Sie sind unsichtbar, weil traditionelle Prozessabbildung Techniken sie nicht identifizieren können, was zu einem unvollständigen Bild der Prozesse einer Organisation führt.
Hauptunterschiede zwischen Process Mining und Process Discovery
Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen Prozessfindung und Mining, die erwähnenswert sind.
Process Mining stützt sich auf Ereignisprotokolle, um eine Geschäftsmethode zu analysieren. Process-Discovery-Technologien hingegen verwenden einen KI-basierten Ansatz, um Ad-hoc-Interaktionen zwischen Mensch und Digitalisierung zu enthüllen und Abweichungen aufzudecken.
Mit anderen Worten: Process Mining zeigt, was digital passiert ist, während Process Discovery das menschliche Element einbringt, indem es sich auf Daten zur Benutzerinteraktion konzentriert. Nehmen wir zum Beispiel an, Tom möchte eine Bestellung für Büromaterial aufgeben. Er füllt eine Bestellung aus und gibt dabei die Daten des Lieferanten, die Produkte, die Preise und die Zahlungsbedingungen ein. Eine Prozesserkennungslösung konzentriert sich auf die Interaktionen von Tom, um den Daten, die durch Process Mining aus den Ereignisprotokollen extrahiert werden, einen Kontext hinzuzufügen.
Im Gegensatz zum Process Mining erfordern die Technologien zur Prozesserkennung keine Integration in die Back-End-Systeme eines Unternehmens. Die Prozesserkennung funktioniert über einen virtuellen Agenten auf dem Desktop des Benutzers, der Benutzerinteraktionen wie Tastenanschläge und Mausklicks aufzeichnet. Diese Interaktionen werden mit der Kontexterkennung kombiniert, um zu ermitteln, wie Aufgaben ausgeführt werden, und um Abweichungen zu identifizieren.
Process Mining und Process Discovery schließen sich nicht gegenseitig aus. Die Kombination dieser beiden Technologien kann Unternehmen dabei helfen, mehr über ihre Geschäftsprozesse zu erfahren, ihre Prozesse zu optimieren und die Automatisierung im gesamten Unternehmen zu implementieren.
ProcessMaker bietet eine branchenführende low-code intelligente Geschäftsprozessmanagement-Suite (iBPMS). Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen nutzen ProcessMaker iBPMS mit Process Mining und Process Discovery Technologien, um ihre digitale Transformation voranzutreiben.
