Mehr denn je ist der Kunde König. Die Anforderungen und Erwartungen sind enorm hoch, und auch die Unternehmen des Finanzsektors suchen nach Möglichkeiten, sich in verschiedenen Bereichen zu unterscheiden. Das ist schwierig, denn Produkte und Dienstleistungen sind selten einzigartig und die Preisunterschiede sind minimal. Unternehmen, die sich erfolgreich differenzieren, gewinnen in der Regel durch ein reibungsloses Kundenerlebnis. Bei ProcessMaker IDP haben wir daher unsere Plattform so erweitert, dass Finanzinstitute KI-Technologie nutzen können, um eine der ersten Erfahrungen, die Kunden mit ihnen machen, zu optimieren.
Bevor sie mit Verbrauchern oder Unternehmen Geschäfte machen, müssen die Finanzinstitute Prozesse zur Identifizierung und Überprüfung des Kunden durchlaufen. Bei den dafür zur Verfügung gestellten Dokumenten und Finanzunterlagen handelt es sich in der Regel um komplexe, unstrukturierte Daten, die manuell verarbeitet werden müssen. Dies führt zu langen Bearbeitungszeiten und oft zu Verzögerungen im Prozess. Automatisierung ist so ziemlich die einzige Möglichkeit, hier Abhilfe zu schaffen.
ProcessMaker IDP ist dies durch den Einsatz von Intelligent Document Processing (IDP) gelungen. Mit der kürzlich vorgestellten Version 2.1 unserer Plattform bieten wir die Möglichkeit, den Engpass des manuellen Kunden-Onboardings zu beseitigen. Dazu werden unstrukturierte Dokumente auf Basis von Machine Learning Modellen mit Logik und Mustern kombiniert und in strukturierte Kundendaten umgewandelt.
Wie funktioniert die intelligente Dokumentenverarbeitung?
Dokumente können über API-Verknüpfungen zur Verarbeitung eingereicht werden, oder ProcessMaker IDP kann Dokumente aus verschiedenen Quellen wie Dateifreigaben und E-Mail abrufen. Bei der Bildvorverarbeitung werden die Bilder von gescannten Dokumenten für die OCR-Verarbeitung optimiert. Dazu gehören beispielsweise die Optimierung der Auflösung, des Kontrasts oder die Begradigung von Textzeilen.
Mit optischer Texterkennung wandelt ProcessMaker IDP die gescannten Dokumente in editierbaren Text um. Anschließend werden die Dokumente nach Dokumententyp klassifiziert und es wird geprüft, ob die Informationen vollständig sind. Die relevanten Daten werden aus den Dokumenten extrahiert und automatisch validiert. Für die Extraktion können wir entweder vortrainierte maschinelle Lernmodelle, reguläre Ausdrücke oder eine Kombination aus beidem verwenden. Für die Extraktion von Daten aus Tabellen ist ein spezieller Ansatz erforderlich, der als Tabellenextraktion bezeichnet wird. Unsere Lösung berücksichtigt auch die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung, indem sie die personenbezogenen Daten im Rahmen der Verarbeitung automatisch anonymisiert.
Durch den Einsatz dieser Technologie können Dokumente um mindestens 50 Prozent schneller und mit weniger Fehlern bearbeitet werden, während gleichzeitig Kosten eingespart werden. Für die Mitarbeiter, die für die Kundenanmeldung zuständig sind, bedeutet die Automatisierung, dass sie sich auf die komplexeren Angelegenheiten konzentrieren können, so dass ihre Arbeit anspruchsvoller wird und sie sich stärker auf die Erbringung von Dienstleistungen konzentrieren können. Dadurch kann sich das Unternehmen noch stärker profilieren.
Automatisierung des Kunden-Onboarding - die Spitze des Eisbergs
Wenn man bedenkt, dass 90 Prozent der weltweiten Daten unstrukturiert sind, kann man sich auch vorstellen, dass die Beschleunigung des Kunden-Onboardings mit IDP nur die Spitze des Eisbergs dessen ist, was wir mit unserer Plattform erreichen können. Zum Beispiel Vertragsmanagement, Automatisierung der Rechnungsverarbeitung oder komplette elektronische Poststellen und die digitale Abwicklung von Versicherungsansprüchen. All diese Prozesse sind mit vielen Dokumenten und manuellen Tätigkeiten verbunden. Auch in diesen Bereichen lassen sich enorme Effizienzgewinne erzielen.
