Solución de gestión inteligente de contenidos ProcessMaker IDP
Las organizaciones crean y almacenan muchos contenidos, pero a menudo saben muy poco sobre lo que estos representan. Para dar un significado a los contenidos es necesario un gran esfuerzo previo. Sin embargo, la clasificación de los contenidos es larga y costosa cuando se hace manualmente. Con el uso de las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), esto puede hacerse exponencialmente más rápido y a menudo con mayor precisión. Además, el valor añadido mejora el descubrimiento y el análisis de contenidos.
ProcessMaker IDP aprovecha las tecnologías de IA y ML para descubrir el verdadero valor del contenido. Este artículo ofrece más información sobre las capacidades cognitivas únicas de ProcessMaker IDP.
Corrección posterior a la OCR
ProcessMaker IDP utiliza la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer el texto de los documentos. Esto hace que los documentos se puedan buscar, y el texto extraído se puede utilizar para su posterior procesamiento.
Si el servicio de OCR no es capaz de reconocer las palabras correctamente, por ejemplo, debido a la mala calidad de la imagen o a las manchas, se corregirán con nuestro servicio de corrección posterior al OCR. Al utilizar tanto un modelo de corrección basado en el contenido como un diccionario para corregir los errores identificados, potenciamos la calidad de sus datos OCR.
Agrupación de Big Data
El aprendizaje automático por sí mismo no es el santo grial, ya que sólo funciona si se dispone de un conjunto de entrenamiento adecuado. La creación del conjunto de entrenamiento implica un esfuerzo humano considerable cuando se trabaja con grandes volúmenes de muchos tipos de documentos diferentes.
ProcessMaker IDP utiliza técnicas de clustering para identificar automáticamente documentos similares. Ayuda a acelerar la preparación de un conjunto de entrenamiento y proporciona una visión mejor y más precisa de las relaciones entre los documentos.
Aprendizaje automático evolutivo
Un aprendizaje automático adecuado requiere un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba, la implementación de clasificadores y, por último, la prueba de varios clasificadores basados en los datos de entrenamiento. Para mejorar los resultados, un científico de datos debe probar manualmente los clasificadores y comparar los resultados.
Con el Aprendizaje Automático Evolutivo de ProcessMaker IDP, el sistema puede determinar dinámicamente el clasificador más óptimo para lograr los mejores resultados en lugar de utilizar clasificadores fijos con un conjunto de entrenamiento fijo.
Aprendizaje (inter)activo
Cuando el Machine Learner detecta que el resultado está por debajo de un valor umbral predefinido, el usuario de negocio será notificado. ProcessMaker IDP solicitará la intervención humana a través de una tarea generada automáticamente para que los campos de datos pre-llenados puedan ser corregidos.
ProcessMaker IDP (Inter-) Active Learning retroalimenta las correcciones humanas y deja que el proceso de aprendizaje las utilice para el entrenamiento y la ampliación del conjunto de entrenamiento.
Reconocimiento de Entidades Nombradas
La mayoría de los documentos contienen entidades con nombre. La entidad con nombre es una palabra o frase que identifica claramente un elemento de un conjunto de otros elementos que tienen atributos similares. Pueden ser nombres de empresas, fechas, ubicaciones geográficas o elementos más específicos como un número de serie o de seguridad social. La detección de estas entidades permite además a ProcessMaker IDP descubrir Relaciones de Entidades Nombradas para mejorar el rendimiento y la precisión de la recuperación de información.
ProcessMaker IDP proporciona detección automática de Entidades Nombradas, y para necesidades específicas la herramienta de anotación incorporada puede ser utilizada para producir material de entrenamiento relevante.
Reconocimiento de imágenes
Impulsado por un algoritmo de reconocimiento de imágenes, ProcessMaker IDP añade contexto a las imágenes de forma totalmente automática. El algoritmo utiliza técnicas de aprendizaje profundo como las redes neuronales convolucionales y se entrena con un gran conjunto de imágenes. Tan pronto como se entrena, ProcessMaker IDP entenderá lo que está en la imagen y la enriquece con etiquetas relevantes que describen el contenido de la imagen.
A diferencia de la mayoría de las herramientas de reconocimiento, que utilizan servicios basados en la nube, la tecnología de reconocimiento de imágenes de ProcessMaker IDP se ejecuta en las instalaciones. Por lo tanto, ofrece la máxima privacidad y control de datos.
Configuración visual del flujo de trabajo
Una tarea típica de Aprendizaje Automático consiste en varios procesadores acoplados. ProcessMaker IDP proporciona amplias características que le permiten crear tales procesos utilizando una interfaz de configuración visual. La configuración visual de los procesadores le da al usuario una vista detallada de los pasos dentro de una tarea, y el flujo de contenido a través de toda la configuración.
Las capacidades cognitivas de ProcessMaker IDP se basan enteramente en nuestro propio conjunto de tecnología de IA y Machine Learning. Nuestra dedicación a ofrecer soluciones on-premise garantiza la privacidad y confidencialidad del contenido de nuestros clientes. Con los máximos resultados.
ProcessMaker IDP ofrece herramientas multilingües para apoyar las operaciones de nuestros clientes tanto a nivel local como internacional.
