La Inteligencia Artificial (IA) sigue revolucionando el panorama empresarial, especialmente en el ámbito de la automatización de procesos. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentándose a importantes retos a la hora de implantar soluciones de IA. Entender estas barreras es el primer paso hacia la adopción exitosa de la IA en la gestión de procesos empresariales.
La promesa de la inteligencia artificial en los procesos empresariales
IA agenética-sistemas de IA que pueden actuar de forma autónoma- representa un cambio de paradigma en la automatización de procesos empresariales. Estos sistemas pueden tomar decisiones, ejecutar tareas y adaptarse a condiciones cambiantes con una intervención humana mínima. Sin embargo, a pesar de su potencial, muchas organizaciones tienen dificultades para implantar la IA agéntica de forma eficaz.
Plataforma de automatización Agentic AI de ProcessMaker
Principales obstáculos para la adopción de la IA en la automatización
1. Calidad de los datos y accesibilidad
Para automatización basada en IA funcione eficazmente, necesita acceso a datos de alta calidad y bien estructurados. Muchas organizaciones se enfrentan a desafíos con:
- Silo de datos entre departamentos
- Formatos de datos incoherentes
- Falta de datos históricos necesarios para el entrenamiento de la IA
- La privacidad y la seguridad limitan el acceso a los datos
Sin una base de datos sólida, incluso las herramientas de automatización de IA más sofisticadas pueden no ofrecer los resultados esperados.
2. Complejidades de integración con sistemas heredados
Muchas empresas establecidas operan con sistemas heredados que no se diseñaron teniendo en cuenta la integración de la IA. Los retos incluyen:
- Infraestructura obsoleta que no puede soportar los requisitos modernos de la IA
- Falta de API normalizadas para conexiones sin fisuras
- Sistemas de almacenamiento de datos incompatibles
- Costes elevados asociados a la modernización de las infraestructuras
Estos obstáculos de integración a menudo ralentizan o desbaratan por completo la adopción de la IA en la automatización de procesos empresariales.
3. Preparación de la organización
La adopción de la IA no sólo depende de los conocimientos técnicos, sino también de la preparación de una organización en términos de cultura y mentalidad. La resistencia al cambio y la falta de confianza en los sistemas basados en IA pueden plantear retos importantes. Incluso con planes de automatización bien diseñados, el escepticismo y las dudas del personal pueden obstaculizar la implantación.
Por ejemplo, un departamento de RRHH que intente utilizar la IA para la contratación puede encontrarse con el rechazo de los empleados, que cuestionan la fiabilidad de los algoritmos a la hora de evaluar el potencial de los candidatos.
4. Retorno de la inversión y propuesta de valor poco claros
Los responsables de la toma de decisiones a menudo se enfrentan a retos cuando intentan cuantificar los beneficios de la IA agéntica en la automatización. Medir los beneficios intangibles, como la mejora de la toma de decisiones, puede ser difícil, y calcular el valor a largo plazo frente a los costes iniciales de implantación añade otra capa de complejidad.
Además, no se sabe con certeza cómo afectará la IA a los KPI existentes, y la falta de puntos de referencia del sector en la automatización de procesos complica aún más el proceso de evaluación. Sin una métrica clara del retorno de la inversión, conseguir la aprobación del presupuesto para las iniciativas de IA resulta mucho más difícil.
5. Gobernanza y consideraciones éticas
A medida que la IA adquiere mayor autonomía en la toma de decisiones en los procesos empresariales, la gobernanza adquiere cada vez más importancia:
- Preocupación por el sesgo algorítmico en las decisiones automatizadas
- Falta de marcos claros de rendición de cuentas para los procesos impulsados por la IA.
- Incertidumbres sobre el cumplimiento de la normativa en distintas jurisdicciones
- Necesidad de sistemas de IA transparentes que puedan explicar sus decisiones
Las organizaciones deben abordar estas cuestiones de gobernanza para generar confianza en sus sistemas de automatización basados en IA.
Superar las barreras para la adopción de la IA en la automatización de procesos
1. Empezar con casos de uso bien definidos
En lugar de intentar transformar todos los procesos simultáneamente, identifique casos de uso específicos de alto valor en los que la IA pueda aportar beneficios inmediatos. Este enfoque específico permite a las organizaciones demostrar un valor concreto y adquirir experiencia interna rápidamente, al tiempo que se abordan los retos de integración.
Si utilizamos como ejemplo los departamentos de RR.HH.hay varios flujos de trabajo específicos que se han beneficiado de la automatización con IA. Por ejemplo:
- Incorporación de empleados
- Incorporación de empleados
- Excedencia
- Solicitud de formación
- Solicitudes de trabajo a distancia
Enpuede explorar estas y otras casos de éxito de organizaciones que han seleccionado y priorizado con éxito los casos de uso de automatización adecuados para lograr el mayor retorno de la inversión para sus retos empresariales específicos.
2. Invertir en plataformas de automatización de IA fáciles de usar
Las plataformas sin código y de bajo código democratizan el acceso a las capacidades de la IA al permitir al personal no técnico crear y modificar procesos automatizados.
Por ejemplo, los estudios de diseño de arrastrar y soltar de ProcessMaker le permiten diseñar y crear los flujos de trabajo más complejos en un abrir y cerrar de ojos.
Funciones de IA como texto a proceso, imagen a proceso, documentación de procesos y traducción de procesos aceleran considerablemente el proceso de automatización. Esto reduce el listón de la automatización, lo que permite que más organizaciones y una mayor variedad de usuarios tengan acceso a estas tecnologías.
Herramientas de IA dentro de la plataforma de automatización de procesos empresariales de ProcessMaker impulsada por IA
3. Priorizar la gestión del cambio
La aplicación técnica es sólo la mitad de la batalla: la adaptación organizativa es igualmente importante:
- Implicar a los empleados en el proceso de automatización desde el principio
- Proporcionar formación completa sobre los nuevos sistemas basados en IA
- Destacar cómo la IA aumenta las capacidades humanas en lugar de sustituirlas.
- Crear trayectorias profesionales claras para que los empleados desarrollen competencias relacionadas con la IA.
4. Establecer métricas claras y gobernanza
Establezca marcos para medir, supervisar y gestionar la IA en los procesos empresariales:
- Definir KPI específicos para cada implantación de IA
- Crear estructuras de gobernanza para la supervisión de la IA
- Establecer directrices éticas para el uso de la IA en la automatización
- Implantar sistemas de supervisión para controlar el rendimiento y el cumplimiento de la IA
El futuro de la IA en la automatización de procesos empresariales
A medida que las organizaciones superen estas barreras, podemos esperar que la IA transforme la automatización de los procesos empresariales de varias maneras:
- Optimización predictiva de procesos: La IA anticipará cada vez más los cuellos de botella de los procesos y recomendará optimizaciones antes de que se produzcan los problemas.
Las plataformas BPA como ProcessMaker ya proporcionan a sus usuarios información continua a través de sus herramientas de inteligencia de procesos.
- Ejecución de procesos autónomos: La IA agéntica se encargará de procesos completos de principio a fin con una supervisión humana mínima, sobre todo para operaciones rutinarias.
- Flujos de trabajo adaptables: Los procesos basados en IA se ajustarán automáticamente a los cambios en las condiciones empresariales, las necesidades de los clientes y los requisitos del mercado.
Conclusión
Aunque existen barreras para la adopción de la IA en la automatización de procesos empresariales, no son insuperables. Las organizaciones que adoptan un enfoque estratégico y progresivo de la implantación -centrado en la calidad de los datos, las capacidades de integración, el desarrollo de habilidades y unas métricas claras- pueden aprovechar con éxito la IA para transformar sus operaciones y acelerar la automatización.
Las implantaciones más exitosas equilibrarán la capacidad tecnológica con la preparación organizativa, garantizando que la automatización impulsada por la IA ofrezca un valor sostenible. A medida que la IA robótica siga evolucionando, las organizaciones que superen estas barreras de adopción obtendrán importantes ventajas competitivas gracias a procesos empresariales más eficientes, adaptables e inteligentes.
