Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei, die Unternehmenslandschaft zu revolutionieren, insbesondere im Bereich der Prozessautomatisierung. Allerdings stehen viele Unternehmen bei der Implementierung von KI-Lösungen noch immer vor großen Herausforderungen. Diese Hindernisse zu verstehen, ist der erste Schritt zur erfolgreichen Einführung von KI im Geschäftsprozessmanagement.
Das Versprechen der agentenbasierten KI in Geschäftsprozessen
Agentische KI-KI-Systeme, die autonom handeln können, stellen einen Paradigmenwechsel in der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Diese Systeme können mit minimalem menschlichen Eingriff Entscheidungen treffen, Aufgaben ausführen und sich an veränderte Bedingungen anpassen. Doch trotz ihres Potenzials tun sich viele Unternehmen schwer, agentenbasierte KI effektiv zu implementieren.
ProcessMaker's Agentic AI Automatisierungsplattform
Haupthindernisse für die Einführung von KI in der Automatisierung
1. Fragen der Datenqualität und Zugänglichkeit
Für KI-unterstützte Automatisierung effektiv funktionieren kann, benötigt sie Zugang zu hochwertigen, gut strukturierten Daten. Viele Unternehmen sehen sich mit Herausforderungen konfrontiert:
- Abteilungsübergreifende Daten in Silos
- Inkonsistente Datenformate
- Mangel an historischen Daten, die für das KI-Training benötigt werden
- Datenschutz- und Sicherheitsbedenken schränken den Datenzugang ein
Ohne eine solide Datengrundlage können selbst die ausgefeiltesten KI-Automatisierungstools nicht die erwarteten Ergebnisse liefern.
2. Komplexität der Integration mit Altsystemen
Viele etablierte Unternehmen arbeiten mit Altsystemen, die nicht für die Integration von KI konzipiert wurden. Zu den Herausforderungen gehören:
- Veraltete Infrastruktur, die die Anforderungen moderner KI nicht erfüllen kann
- Mangel an standardisierten APIs für nahtlose Verbindungen
- Inkompatible Datenspeichersysteme
- Hohe Kosten im Zusammenhang mit der Modernisierung der Infrastruktur
Diese Integrationshürden verlangsamen oft die Einführung von KI in der Geschäftsprozessautomatisierung oder lassen sie ganz entgleisen.
3. Organisatorische Bereitschaft
Die Einführung von KI hängt nicht nur von technischen Fähigkeiten ab, sondern auch von der Bereitschaft eines Unternehmens in Bezug auf Kultur und Denkweise. Widerstände gegen Veränderungen und mangelndes Vertrauen in KI-gesteuerte Systeme können eine große Herausforderung darstellen. Selbst bei gut durchdachten Automatisierungsplänen können Skepsis und Zögern der Mitarbeiter die Umsetzung behindern.
Zum Beispiel, eine Personalabteilung die versucht, KI für die Personalbeschaffung zu nutzen, auf den Widerstand von Mitarbeitern stoßen, die die Zuverlässigkeit von Algorithmen bei der Bewertung des Kandidatenpotenzials in Frage stellen.
4. Unklarer ROI und Nutzenversprechen
Entscheidungsträger stehen oft vor Herausforderungen, wenn sie versuchen, den Nutzen von Agentischer KI in der Automatisierung zu quantifizieren. Die Messung immaterieller Vorteile, wie z. B. einer verbesserten Entscheidungsfindung, kann schwierig sein, und die Berechnung des langfristigen Werts im Vergleich zu den anfänglichen Implementierungskosten stellt eine weitere Komplexitätsebene dar.
Darüber hinaus besteht Unsicherheit darüber, wie sich KI auf bestehende KPIs auswirken wird, und das Fehlen von Branchen-Benchmarks für die Prozessautomatisierung erschwert den Bewertungsprozess zusätzlich. Ohne klare ROI-Kennzahlen wird die Genehmigung von Budgets für KI-Initiativen deutlich schwieriger.
5. Governance und ethische Erwägungen
In dem Maße, in dem KI die autonome Entscheidungsfindung in Geschäftsprozessen übernimmt, wird die Governance immer wichtiger:
- Bedenken über algorithmische Verzerrungen bei automatisierten Entscheidungen
- Fehlen eines klaren Rahmens für die Rechenschaftspflicht bei KI-gesteuerten Prozessen
- Unsicherheiten bei der Einhaltung von Vorschriften in verschiedenen Rechtsordnungen
- Bedarf an transparenten KI-Systemen, die ihre Entscheidungen erklären können
Unternehmen müssen diese Governance-Probleme angehen, um Vertrauen in ihre KI-gestützten Automatisierungssysteme aufzubauen.
Überwindung von Hindernissen bei der Einführung von KI in der Prozessautomatisierung
1. Beginnen Sie mit gut definierten Anwendungsfällen
Anstatt zu versuchen, alle Prozesse gleichzeitig umzugestalten, sollten Sie bestimmte hochwertige Anwendungsfälle identifizieren, in denen KI unmittelbare Vorteile bringen kann. Dieser gezielte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, einen konkreten Nutzen zu demonstrieren und schnell internes Fachwissen aufzubauen, während sie gleichzeitig die Herausforderungen der Integration bewältigen.
Nehmen wir die Personalabteilung als Beispielgibt es mehrere spezifische Arbeitsabläufe, die von KI-gestützter Automatisierung profitiert haben. Dazu gehören:
- Onboarding der Mitarbeiter
- Offboarding von Mitarbeitern
- Beurlaubung
- Anfrage zur Ausbildung
- Anträge auf Fernarbeit
Hierkönnen Sie diese und andere Erfolgsgeschichten von Unternehmen, die erfolgreich die richtigen Automatisierungsanwendungen ausgewählt und priorisiert haben, um den höchsten ROI für ihre spezifischen geschäftlichen Herausforderungen zu erzielen.
2. Investieren Sie in einfach zu bedienende KI-Automatisierungsplattformen
No-Code- und Low-Code-Plattformen demokratisieren den Zugang zu KI-Funktionen, indem sie es auch technisch nicht versierten Mitarbeitern ermöglichen, automatisierte Prozesse zu erstellen und zu ändern.
Zum Beispiel, ProcessMaker's Drag-and-Drop-Design-Studios können Sie selbst die komplexesten Arbeitsabläufe im Handumdrehen entwerfen und erstellen.
AI-Funktionen wie Text-to-Process, Image-to-Process, Prozessdokumentation und Prozessübersetzung beschleunigen den Automatisierungsprozess erheblich. Dies senkt die Hürde für die Automatisierung und ermöglicht mehr Unternehmen und einer größeren Anzahl von Nutzern den Zugang zu diesen Technologien.
KI-Tools innerhalb der KI-gestützten Plattform von ProcessMaker zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
3. Prioritäten für das Änderungsmanagement
Die technische Umsetzung ist nur die halbe Miete - die organisatorische Anpassung ist ebenso wichtig:
- Beziehen Sie Ihre Mitarbeiter von Anfang an in die Automatisierung ein
- Umfassende Schulungen zu neuen KI-gestützten Systemen anbieten
- Betonung der Tatsache, dass KI die menschlichen Fähigkeiten nicht ersetzt, sondern ergänzt
- Schaffung klarer Karrierewege für Mitarbeiter zur Entwicklung von KI-bezogenen Fähigkeiten
4. Klare Metriken und Governance einführen
Einrichtung von Rahmenwerken zur Messung, Überwachung und Verwaltung von KI in Geschäftsprozessen:
- Definition spezifischer KPIs für jede KI-Implementierung
- Schaffung von Governance-Strukturen für die KI-Aufsicht
- Festlegung ethischer Leitlinien für den Einsatz von KI in der Automatisierung
- Implementierung von Überwachungssystemen zur Verfolgung der KI-Leistung und der Einhaltung der Vorschriften
Die Zukunft der KI in der Geschäftsprozessautomatisierung
In dem Maße, in dem Unternehmen diese Hindernisse überwinden, können wir davon ausgehen, dass KI die Automatisierung von Geschäftsprozessen auf verschiedene Weise verändern wird:
- Vorausschauende Prozessoptimierung: KI wird zunehmend Prozessengpässe vorhersehen und Optimierungen empfehlen, bevor Probleme auftreten.
BPA-Plattformen wie ProcessMaker bieten ihren Nutzern bereits kontinuierliche Einblicke durch ihre Prozess-Intelligenz-Tools.
- Autonome Prozessausführung: Agentische KI wird komplette End-to-End-Prozesse mit minimaler menschlicher Aufsicht abwickeln, insbesondere bei Routinevorgängen.
- Anpassungsfähige Arbeitsabläufe: KI-gestützte Prozesse passen sich automatisch an sich ändernde Geschäftsbedingungen, Kundenbedürfnisse und Marktanforderungen an.
Schlussfolgerung
Es gibt zwar Hindernisse für die Einführung von KI bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen, aber sie sind nicht unüberwindbar. Unternehmen, die einen strategischen, schrittweisen Ansatz für die Implementierung wählen und sich auf Datenqualität, Integrationsfähigkeiten, Kompetenzentwicklung und klare Metriken konzentrieren, können KI erfolgreich nutzen, um ihre Abläufe zu verändern und die Automatisierung zu beschleunigen.
Die erfolgreichsten Implementierungen werden ein Gleichgewicht zwischen technologischen Fähigkeiten und organisatorischer Bereitschaft herstellen, um sicherzustellen, dass die KI-gestützte Automatisierung einen nachhaltigen Wert liefert. Mit der weiteren Entwicklung von Agentic AI werden Unternehmen, die diese Barrieren überwinden, durch effizientere, anpassungsfähigere und intelligentere Geschäftsprozesse erhebliche Wettbewerbsvorteile erzielen.
