¿Qué es exactamente la IA agenética?
La IA agéntica es una forma avanzada de inteligencia artificial que realiza de forma autónoma tareas y procesos completos sin intervención humana. A diferencia de la IA tradicional, que sigue una programación estricta o depende de la intervención humana para realizar ajustes, la IA agéntica tiene un nivel de autonomía que le permite entender el contexto, aprender de las interacciones y tomar medidas proactivas.
La IA agéntica es una de las tecnologías clave que va a alterar la forma en que las empresas automatizan los procesos hoy en día. Permite que los procesos sean más adaptables y autosuficientes. Por ejemplo, puede detectar ineficiencias, recomendar optimizaciones o incluso resolver problemas sin intervención manual. Este nivel de inteligencia hace que la BPA sea más dinámica, lo que permite a las organizaciones responder más rápidamente a los cambios del mercado y mejorar la productividad general.
La parte más buscada de la IA Agentic es la capacidad de controlar el escritorio, de forma muy parecida a como lo ha hecho la RPA en el pasado. Sin embargo, en lugar de depender de una interfaz torpe para diseñar la interacción, los usuarios pueden simplemente describir lo que quieren, haciendo que la experiencia sea mucho más intuitiva. Esta será la mayor tendencia absoluta en 2025 que afectará a la gestión de los procesos empresariales.
¿Qué esperar?
Varias empresas líderes en IA están desarrollando sistemas de IA agéntica que permiten a grandes modelos lingüísticos (LLM) controlar entornos de escritorio y realizar tareas de forma autónoma:
- Operador de OpenAI: OpenAI se prepara para lanzar un agente autónomo de IA cuyo nombre en clave es "Operator". Programado para un avance de investigación a principios de 2025, Operator está diseñado para controlar ordenadores y realizar tareas de forma autónoma, lo que supone un avance significativo en las capacidades de la IA.
- Soneto Claude 3.5 de Anthropic con uso de ordenador: Anthropic ha introducido una función llamada "Uso del Ordenador" en su modelo Claude 3.5 Sonnet. Esta funcionalidad permite a la IA interactuar con aplicaciones de escritorio moviendo cursores, pulsando botones y escribiendo texto, emulando eficazmente las interacciones entre humanos y ordenadores. Actualmente, en fase beta pública, representa un paso hacia agentes de IA más autónomos.
- Géminis de Google: Google está desarrollando un asistente de IA llamado Gemini, que incluye capacidades para realizar acciones dentro de las aplicaciones. Una API llamada "funciones de aplicación" en la vista previa para desarrolladores de Android 16 indica que Gemini podrá realizar funciones específicas dentro de aplicaciones, como pedir comida directamente a un restaurante sin abrir una aplicación de entrega. Esta función forma parte del esfuerzo de Google por hacer que los asistentes inteligentes sean más proactivos y útiles ejecutando tareas directamente.
Estos avances ponen de manifiesto una tendencia hacia agentes de IA más autónomos, capaces de realizar tareas complejas interactuando directamente con sistemas informáticos, yendo más allá de las funcionalidades tradicionales de los chatbot.
Diferencias entre la IA tradicional y la IA agenética
Impacto en las industrias
La IA agéntica está a punto de revolucionar las operaciones en diversos sectores mediante la orquestación de procesos.
En sanidad, estos agentes de IA pueden agilizar la atención al paciente gestionando flujos de trabajo complejos, desde la programación de citas iniciales hasta la documentación posterior a la visita, al tiempo que priorizan de forma inteligente los casos urgentes y gestionan la asignación de recursos.
Las instituciones de servicios financieros están aprovechando la IA agéntica para transformar el procesamiento de préstamos y la evaluación de riesgos, con agentes de IA que evalúan simultáneamente múltiples fuentes de datos, realizan análisis crediticios y generan informes de riesgo exhaustivos en cuestión de minutos en lugar de días.
En el sector manufacturero, la IA agéntica está reconfigurando la gestión de la cadena de suministro mediante la creación de programas de producción autoajustables basados en señales de demanda en tiempo real, la capacidad de los proveedores y las condiciones del mercado.
Las organizaciones minoristas están utilizando estos agentes para gestionar el inventario, predecir patrones de demanda y automatizar las interacciones de atención al cliente, creando una experiencia omnicanal sin fisuras.
Un momento crucial en la automatización de procesos
La aparición de la IA agéntica marca un momento crucial en la automatización de los procesos empresariales, al pasar de sistemas rígidos y basados en reglas a operaciones inteligentes y autónomas.
A medida que organizaciones de todos los sectores adoptan esta tecnología, asistimos a un cambio fundamental en la forma de hacer el trabajo. Aunque persisten los problemas de seguridad, integración y gobernanza, los beneficios potenciales -desde una mayor eficiencia hasta una mayor capacidad de toma de decisiones- son demasiado importantes como para ignorarlos.
A medida que avancemos, las organizaciones que aprovechen eficazmente esta tecnología al tiempo que abordan sus retos obtendrán una ventaja competitiva significativa en sus respectivos mercados. El futuro de la orquestación de procesos no es solo automatizado: es inteligente, adaptable y cada vez más autónomo.
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