In den letzten Monaten des Jahres 2020 veröffentlichte Gartner einen neuen Bericht, der die Top 10 strategische Vorhersagen für 2021 und darüber hinaus. Was stand ganz oben auf der Liste? Der Niedergang traditioneller Technologien, der die Unternehmen dazu drängt, neue digitale Initiativen zu ergreifen wie Hyperautomatisierung.
Auf dem Weg zur Hyperautomatisierung müssen Sie Ihr Portfolio an Automatisierungstools erweitern und unternehmensweit nach Möglichkeiten suchen, Routineaufgaben und umfangreiche Datenanalysen an Computer zu übertragen. Durch den Einsatz der besten innovativen Technologien erzielen Spitzenunternehmen erhebliche Verbesserungen ihrer Gesamteffizienz.
Welche Technologien bilden ein hervorragendes Ökosystem von Hyperautomatisierungstools? Um die Automatisierung voll auszuschöpfen, nutzen Unternehmen diese führenden Technologien:
- Künstliche Intelligenz
- Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
- Prozessentdeckung und Mining
- Maschinelles Lernen
- Chatbots und konversationelle KI
- Intelligente Geschäftsprozessmanagement-Suiten (iBPMS)
Zusammen entfalten diese Technologien das gesamte Potenzial der Hyperautomatisierung zur Steigerung der Effizienz. Wenn Sie Ihre Hyperautomatisierungsstrategie ausbauen möchten, finden Sie hier die besten Softwareoptionen, die die Hitliste anführen.
Top bewertete Softwarelösungen für die Automatisierung von Roboterprozessen
Automatisierung überall
Von datenintensiven Routineaufgaben erdrückt? Banken und andere Organisationen, die täglich Hunderte oder Tausende von Anträgen bearbeiten, loben die umfassende RPA-Toolbox, die durch Automatisierung Anywhere. Die Technologie kann problemlos Rohdaten aus Formularen ziehen und Namen durch KYC-Check-up-Systeme laufen lassen. Ohne menschliches Eingreifen können die Bots die Daten dann selbstständig an den nächsten Prozessschritt weiterleiten.
UiPath
Mit 4,5 Sternen auf G2 ausgezeichnet, UiPath ist eine der besten RPA-Plattformen für Unternehmen, die auf Hyperautomatisierung setzen. Verabschieden Sie sich von nervenaufreibenden manuellen Aufgaben und übergeben Sie die Verantwortung an einen der zahlreichen Software-Roboter von UiPath. Diese digitalen Helfer können Daten aus Dateien und Formularen extrahieren, Tastatureingaben imitieren und Daten blitzschnell durch Ihre Systeme bewegen.
Benötigen Sie Hilfe beim Umgang mit einem überlasteten Kundendienst? UiPath-Chatbots und virtuelle Assistenten können einen Teil der Last übernehmen, sodass sich Ihr Team auf Anrufe konzentrieren kann, die eine menschliche Note erfordern.
Beliebte Optionen für die Prozesserkennung und -suche
Celonis
Celonis lässt eine Reihe von Bots los, die Ihre Prozessprotokolle durchkämmen und hilfreiche Informationen extrahieren. Sie können diese Informationen dann nutzen, um besser zu verstehen, wie Ihr Unternehmen arbeitet und wie Sie jeden einzelnen Schritt optimieren können. Lieferkettenexperten, Kreditorenbuchhaltungsteams, Vertriebsleiter - jeder, der eine Vielzahl von täglichen digitalen Vorgängen überwacht, kann von Celonis profitieren, um Big Data zu analysieren und wertvolle Prozessmuster aufzudecken.
Hochrangige Software für Chatbots und konversationelle KI
Gegensprechanlage
Eine Studie von IBM ergab, dass große Unternehmen jährlich über 265 Milliarden Kundendienstanrufe pro Jahr. Während die meisten dieser Anrufe von menschlichen Vertretern bearbeitet werden, erfordern nur 20 % davon komplexes Denken. Um die Belastung zu verringern, wenden sich Unternehmen an KI-Chatbots wie Intercom um den Löwenanteil der Anrufe zu bewältigen, darunter Routinefragen wie das Zurücksetzen von Passwörtern, Preisanfragen und Upgrades von Servicestufen.
KI-Chatbots können Wissensdatenbanken und FAQ-Zentren durchforsten, um Antworten auf Kundenfragen zu finden, und diese Informationen nutzen, um ihr Gehirn zu trainieren, damit sie auch anspruchsvollere Anfragen bearbeiten können. Eine Win-Win-Situation für Unternehmen, die unter Zeitdruck stehen.
Beste Optionen für maschinelles Lernen
Alteryx
Das maschinelle Lernen hat den Unternehmen neue Möglichkeiten eröffnet, ihre Daten für sich zu nutzen. Anstatt auf einen Haufen unzusammenhängender Datenpunkte zu starren, können sie aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen. Plattformen wie Alteryx beschleunigen die Aufgaben, die mit der Strukturierung und Verarbeitung von Daten verbunden sind, so dass sich die Teams auf die Erstellung von Modellen konzentrieren können, um die Effizienz zu steigern.
Mithilfe von fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und optischer Zeichenerkennung (OCR) kann Alteryx Sie dabei unterstützen, Erkenntnisse aus all Ihren Geschäftsdokumenten, einschließlich PDFs, Bildern und unstrukturierten Daten, zu gewinnen.
Low-Code-Plattformen wie Alteryx verleihen gelegentlichen Geschäftsanwendern und bürgerlichen Entwicklern die Leistung anspruchsvoller Datenanalysten. Mithilfe von maschinellem Lernen können Sie in große Datenmengen eintauchen, die für Menschen unüberschaubar sind, und die besten Wege finden, um eine Aufgabe auszuführen - und das alles, während Sie kontinuierlich nach besseren Optionen suchen.
Was bringt das alles zusammen? Eine preisgekrönte iBPMS-Plattform
ProcessMaker
Was ein effektives Hyperautomatisierungs-Ökosystem ausmacht, ist das iBPMS, das es unterstützt. Führende Unternehmen wenden sich an Plattformen wie ProcessMakerein Top-Geschäftsprozessmanagement, das im Gartner Market Guide 2020 für iBPMS vorgestellt wird.
Diese leistungsstarke Software fasst verschiedene Hyperautomatisierungs-Tools zu einem vollständig koordinierten System zusammen. Dies hilft Ihrem Unternehmen, alle wichtigen Prozessabläufe zu automatisieren und zu orchestrieren. Low-Code-Tools ermöglichen es jedem im Team - auch Entwicklern mit begrenzter Programmiererfahrung -, an der Erstellung von Workflows mitzuwirken, die den Erfolg Ihres Unternehmens fördern.
Nachdem Sie nun wissen, welche Softwarelösungen einer erfolgreichen Hyperautomatisierungsstrategie zugrunde liegen, ist es an der Zeit, eine äußerst effektive Roadmap zu erstellen. Mit den vier Schritten, die in diesem Artikel beschrieben werdenbeschrieben sind, können Sie mit der Planung beginnen, wie Ihr Unternehmen die Tools von morgen nutzen wird. Denn wie Gartner in seinem Trendbericht prognostiziert hat, werden herkömmliche Technologien im Jahr 2021 und darüber hinaus nicht mehr ausreichen.
