Prozesssimulation erklärt - Schritte, Beispiele und Werkzeuge

Die Prozesssimulation ist ein zunehmend beliebter Bereich des Geschäftsprozessmanagements und der erweiterten Prozessintelligenz. In diesem Artikel gehen wir auf die wichtigsten Definitionen, Beispiele und Best Practices ein, die jeder Betriebsleiter kennen muss.

Prozesssimulation im Geschäftsbetrieb

Was ist Prozesssimulation?

Die Prozesssimulation ist eine Methode zur Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen mithilfe computergestützter Prognosemodelle. Mit Hilfe der Prozesssimulation können Unternehmen "Was-wäre-wenn"-Szenarien untersuchen, die Auswirkungen von Prozessänderungen analysieren und Verbesserungsmöglichkeiten ermitteln.

Was ist das Ziel der Prozesssimulation?

Ziel der Prozesssimulation in Unternehmen ist es, eine höhere Prozesseffizienz zu erreichen, die letztlich zu einer höheren Rentabilität und einem Wettbewerbsvorteil führt.

Die Prozesssimulation ist ein leistungsfähiges Werkzeug für die Prozessoptimierung, da sie verschiedene Szenarien nachbilden kann, ohne die bestehenden Abläufe zu stören. Durch die Erstellung eines digitalen Zwillings eines Prozesses kann die Simulation genutzt werden, um Prozesse zu iterieren und zu verbessern und sie anzupassen, um zu sehen, was am besten funktioniert. Auf diese Weise können Unternehmen potenzielle Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten erkennen, bevor sie diese in der realen Welt umsetzen.

Warum ist die Prozesssimulation wichtig?

Die Prozesssimulation hilft dabei, Verbesserungsmöglichkeiten in den Prozessen einer Organisation zu erkennen. Darüber hinaus kann sie genutzt werden, um bessere Strategien zur Förderung der Prozessqualität zu entwickeln.

Die Prozesssimulation kann auch zur Ermittlung potenzieller Risiken im Zusammenhang mit neuen Initiativen und zur Optimierung bestehender Abläufe im Rahmen eines Prozessanalyseprojekts eingesetzt werden. Wenn sich Unternehmen die Zeit nehmen, Prozesse gründlich zu analysieren und zu simulieren, können sie bessere Entscheidungen treffen und ihre Rentabilität verbessern.

Vorteile der Prozesssimulation

• Risikoverminderung. Bevor Änderungen in der realen Welt umgesetzt werden, können Unternehmen sie virtuell testen und so potenzielle Risiken und unvorhergesehene Komplikationen minimieren.
• Kosteneffizienz. Durch die Ermittlung von Ineffizienzen und das Testen von Verbesserungen in einer simulierten Umgebung können Unternehmen kostspielige Fehlversuche in realen Prozessen vermeiden.
• Gesteigerte Produktivität. Die Prozesssimulation kann Bereiche mit unzureichender Auslastung aufzeigen und so den Weg für eine optimale Ressourcenzuweisung und Produktionssteigerung ebnen.
• Flexibilität Unternehmen können problemlos mehrere Szenarien testen, was schnelle Anpassungen und eine flexible Entscheidungsfindung ermöglicht.
• Prädiktive Einblicke. Über den aktuellen Betrieb hinaus können Simulationen wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie Prozesse auf zukünftige Herausforderungen oder Veränderungen reagieren könnten.

Prozesssimulation in 6 Schritten

Die Prozesssimulation umfasst in der Regel die folgenden sechs Schritte:

1. Prozessabbildung. Dabei wird eine visuelle Darstellung des Prozesses erstellt, die alle Schritte, Aufgaben und Entscheidungspunkte enthält. Diese Darstellung wird häufig mithilfe von Flussdiagrammen oder speziellen BPM-Softwaretools entwickelt.
2. Datenerfassung. Sammeln Sie relevante Daten über den zu simulierenden Prozess, wie z. B. Aufgabendauer, Ressourcenverfügbarkeit und Kosten. Diese Daten werden verwendet, um die grundlegenden Leistungskennzahlen zu ermitteln und realistische Parameter für das Simulationsmodell einzugeben.
3. Entwicklung eines Modells. Erstellen Sie ein mathematisches oder rechnerisches Modell des Prozesses auf der Grundlage der Prozesslandkarte und der gesammelten Daten. Dieses Modell sollte die Beziehungen zwischen Aufgaben, Ressourcen und Entscheidungspunkten innerhalb des Prozesses genau darstellen.
4. Simulationsläufe. Verwenden Sie das Modell, um verschiedene Szenarien zu simulieren, die eine Änderung der Ressourcenzuweisung, der Aufgabendauer oder der Prozessabläufe beinhalten können. Dieser Schritt hilft, potenzielle Engpässe, Ineffizienzen und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
5. Analyse und Optimierung. Analysieren Sie die Simulationsergebnisse, um Trends, Muster und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln. Passen Sie auf der Grundlage der Ergebnisse den Prozess an, um seine Leistung zu optimieren, und führen Sie weitere Simulationen durch, um die vorgeschlagenen Änderungen zu validieren.
6. Umsetzung und Überwachung. Implementieren Sie den optimierten Prozess in der realen Umgebung und überwachen Sie seine Leistung, um sicherzustellen, dass die gewünschten Ergebnisse erzielt werden. Die kontinuierliche Überwachung ermöglicht bei Bedarf laufende Anpassungen und schafft so einen Kreislauf der kontinuierlichen Verbesserung.

Wie funktioniert die Prozesssimulationssoftware?

Prozesssimulationssoftware nutzt Computeralgorithmen und Datenwissenschaft, um ein digitales Modell eines Geschäftsprozesses zu erstellen. Anschließend kann sie vorhersagen, wie das digitale Modell in verschiedenen Prozessszenarien reagieren würde.

Visualisierung einer Simulation und eines Modells. Quelle: Danski14 / wikipedia

Durch die Simulation verschiedener Szenarien können Unternehmen Engpässe in ihren Prozessen ermitteln und Änderungen vornehmen, um diese zu verringern. Dies kann genutzt werden, um Mitarbeiter darin zu schulen, wie bestehende Systeme am besten genutzt werden können, oder um neue Prozesse umzugestalten.

Darüber hinaus kann die Prozesssimulation genutzt werden, um einen digitalen Prozesszwilling einer Organisation (DTO) zu erstellen, der eine gesamte Unternehmensorganisation in der realen Welt nachbildet.

Werkzeuge zur Prozesssimulation

Es gibt mehrere gängige Prozesssimulationstools, die für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle geeignet sind. Einige dieser Tools sind auf das Management von Geschäftsprozessen spezialisiert, während andere eher allgemeine Simulationswerkzeuge sind, die für die Prozesssimulation angepasst werden können. Im Folgenden finden Sie eine Liste einiger gängiger Prozesssimulationstools:

1. ProcessMaker: Eine benutzerfreundliche no-code BPM-Plattform, die Prozessmodellierung, -simulation und -automatisierung ermöglicht. Sie unterstützt BPMN 2.0 und nutzt die Leistung von Gen AI, um jedes umfangreiche Prozesssimulationsprojekt in eine schnelle und einfache Alltagsaufgabe zu verwandeln.
2. Bizagi Modeler: BPM-Software, die die Erstellung, Simulation und Optimierung von Geschäftsprozessen über eine einfache Drag-and-Drop-Schnittstelle ermöglicht. Sie unterstützt den Standard BPMN 2.0 und bietet Funktionen für die Zusammenarbeit von Teams.
3. Bonita: Eine Open-Source-BPM-Software, die Funktionen zur Prozessmodellierung, -simulation und -automatisierung bietet. Sie unterstützt BPMN 2.0 und bietet eine integrierte Entwicklungsumgebung für den Entwurf und die Bereitstellung von benutzerdefinierten Anwendungen.
4. ARIS (Architektur der integrierten Informationssysteme): Eine umfassende BPM-Suite, die Funktionen zur Prozessmodellierung, -simulation und -optimierung sowie Funktionen zur Prozesssteuerung und zum Risikomanagement bietet. ARIS unterstützt BPMN 2.0 und andere Industriestandards.
5. Simul8: Ein universell einsetzbares Simulationswerkzeug, das für die Prozesssimulation in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Logistik verwendet werden kann. Es verfügt über eine Drag-and-Drop-Schnittstelle, anpassbare Objekte und integrierte Berichtswerkzeuge.
6. Arena-Simulationssoftware: Ein weit verbreitetes Simulationswerkzeug für Geschäftsprozesse, insbesondere in der Fertigungs-, Lieferketten- und Dienstleistungsbranche. Es bietet eine breite Palette von Modulen und Vorlagen zur Simulation verschiedener Prozessszenarien.
7. AnyLogic: Eine Multimethoden-Simulationssoftware, die diskrete Ereignisse, Systemdynamik und agentenbasierte Modellierung unterstützt und damit eine vielseitige Wahl für die Simulation komplexer Geschäftsprozesse darstellt. AnyLogic bietet eine Vielzahl von Bibliotheken für verschiedene Branchen und Anwendungen.
8. ExtendSim: Ein Allzweck-Simulationstool, das die Modellierung von diskreten Ereignissen, kontinuierlichen und diskreten Raten unterstützt. Es wird häufig in Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen, der Logistik und anderen eingesetzt.

FAQs:

1. Was ist eine Prozesssimulation?
Die Prozesssimulation ist eine Technik zur Modellierung, Analyse und Visualisierung des Ablaufs von Geschäftsprozessen in einer virtuellen Umgebung. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Effizienz und Effektivität ihrer bestehenden Prozesse zu bewerten, Engpässe und verbesserungswürdige Bereiche zu ermitteln und die Auswirkungen vorgeschlagener Änderungen zu testen, bevor sie in der realen Welt umgesetzt werden. Durch die Simulation verschiedener Szenarien und die Beobachtung ihrer Ergebnisse können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, um ihre Abläufe zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.

2. Kann die Prozesssimulation in Python durchgeführt werden?
Ja, Prozesssimulationen können in Python unter Verwendung verschiedener Bibliotheken und Werkzeuge durchgeführt werden. Python bietet eine Reihe von Bibliotheken, wie z. B. SimPy, DEAP und SALib, mit denen diskrete Ereignissimulationen, agentenbasierte Modelle und andere Arten von Prozesssimulationen erstellt werden können. Diese Bibliotheken ermöglichen es den Benutzern, benutzerdefinierte Modelle zu definieren, verschiedene Szenarien zu simulieren und die Ergebnisse zu analysieren, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und Geschäftsprozesse zu optimieren.

3. Was ist ein Beispiel für eine Prozesssimulation?
Ein Beispiel für eine Prozesssimulation könnte ein Fertigungsunternehmen sein, das seine Produktionslinie analysiert, um Ineffizienzen zu ermitteln und den Durchsatz zu optimieren. Zunächst würde das Unternehmen ein Modell des Produktionsprozesses erstellen, das alle Aufgaben, Ressourcen und Entscheidungspunkte enthält. Dann werden Simulationen mit verschiedenen Szenarien durchgeführt, z. B. mit unterschiedlichen Ressourcenzuweisungen oder einer anderen Reihenfolge der Aufgaben, um Engpässe und verbesserungswürdige Bereiche zu ermitteln. Auf der Grundlage der Simulationsergebnisse konnte das Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, um den Produktionsprozess zu ändern und letztlich die Effizienz und Produktivität zu steigern.

4. Was ist das Ziel der Prozesssimulation?
Ziel der Prozesssimulation ist es, Unternehmen dabei zu helfen, die Leistung ihrer aktuellen Prozesse zu bewerten, Ineffizienzen und Engpässe zu ermitteln und die Auswirkungen vorgeschlagener Änderungen zu testen, bevor sie in der realen Welt umgesetzt werden. Durch die Simulation verschiedener Szenarien und die Analyse ihrer Ergebnisse können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, um ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken, Risiken zu minimieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. Die Prozesssimulation ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Szenarien in einer kontrollierten Umgebung auszuprobieren und Änderungen mit größerer Sicherheit und einem besseren Verständnis ihrer potenziellen Auswirkungen umzusetzen.