In den letzten Jahren haben sich Shared Service Center (SSOs) von reinen Kostensenkungsmechanismen zu einflussreichen Akteuren der Unternehmensinnovation entwickelt. Sie sind keine isolierten Back-Office-Abläufe mehr, sondern Kernkomponenten, die die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit des Unternehmens in einem sich schnell verändernden Markt fördern. Allerdings stehen sie vor verschiedenen Herausforderungen - von fragmentierter Automatisierung bis hin zu begrenzter Prozesstransparenz.
Gemeinsame Dienstleistungszentren und ihre Entwicklung
SSOs wurden ursprünglich eingeführt, um durch die abteilungsübergreifende Konsolidierung ähnlicher Unternehmensfunktionen wie IT, Personal und Finanzen Kosteneinsparungen zu erzielen. Heute sind sie zu einem wichtigen Bestandteil moderner Unternehmen geworden, die eine breite Palette von Dienstleistungen anbieten und gleichzeitig operative Exzellenz und Effizienz fördern.
Technologische Fortschritte wie Robotic Process Automation (RPA) und Software zur Automatisierung von Geschäftsprozessen verändern die Art und Weise, wie Shared Services funktionieren.
Die eigentliche Neuerung ist jedoch Process Intelligence (PI)- eine KI-gesteuerte Technologie, die einen umfassenden Überblick über die Geschäftsabläufe bietet und dabei hilft, einen maßgeschneiderten Automatisierungsfahrplan zu erstellen.
Obwohl sich Shared Service Center erheblich weiterentwickelt haben, stehen sie vor verschiedenen Herausforderungen, die in erster Linie in der Komplexität der Prozesse und der isolierten Automatisierung begründet sind. Viele Shared-Services-Zentren haben die Automatisierung eingeführt, aber aufgrund dieser Hürden noch nicht ihr volles Potenzial ausgeschöpft.
Die Rolle der Automatisierung bei der Bewältigung der Herausforderungen
Die Automatisierung verspricht höhere betriebliche Effizienz, bessere Servicequalität und niedrigere Kosten. Sie befreit die Mitarbeiter von Routineaufgaben und ermöglicht es ihnen, sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren, die das Unternehmenswachstum fördern. SSCs haben von Kostensenkungen von 10-20 % durch Automatisierung berichtet, wobei die wirkungsvollsten Anwendungen in den Bereichen Procure-to-Pay, Customer Service und Order-to-Cash zu finden sind.
Der Erfolg der Automatisierung hängt jedoch stark davon ab, welche Prozesse zu welchem Zeitpunkt automatisiert werden sollen. Hier kommt PI ins Spiel, denn es bietet Prozesstransparenz in Echtzeit, die für die Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten mit hohem ROI unerlässlich ist.
Nutzung von Prozessintelligenz für die Automatisierung
Process Intelligence verbindet Process Mining und Task Mining, um durchgängige Transparenz in Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe zu bringen. Hier erfahren Sie, wie PI die Automatisierung in Ihrem GBS vorantreiben kann:
- Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten: PI erfasst und analysiert systemübergreifend Daten, um sich wiederholende und fehleranfällige Aufgaben zu identifizieren, die sich für eine Automatisierung eignen.
- Kosten senken: PI bietet Einblicke in Echtzeit und erleichtert die Identifizierung von Engpässen, die zu Ineffizienzen führen, und trägt so zur Kostensenkung bei.
- Operationen standardisieren: PI hilft bei der Ermittlung von Ineffizienzen in komplexen Arbeitsabläufen und fördert das gegenseitige Lernen der Teams, was zu verbesserten Verfahren führt.
Zukünftige Technologien für eine verbesserte Automatisierung in Shared Services Centern
Da Shared Service Center versuchen, ihre Automatisierungsstrategien zu verbessern, werden aufkommende Technologien eine entscheidende Rolle spielen, um neue Automatisierungshöhen zu erreichen.
KI-Agenten stehen an vorderster Front, da sie das Potenzial haben, verschiedene Geschäftsumgebungen auf menschenähnliche Weise zu verstehen und mit ihnen zu interagieren. Diese intelligenten Agenten können große Datenmengen verarbeiten, Ergebnisse vorhersagen und Entscheidungen treffen und so die betriebliche Effizienz erheblich steigern.
Prozessintelligenz Die Nutzung von KI zur Gewinnung von Erkenntnissen über komplexe Arbeitsabläufe, die über eine einfache Automatisierung hinausgehen, und die es SSOs ermöglichen, Bedürfnisse zu antizipieren und Prozesse dynamisch zu optimieren, wird weiterhin im Mittelpunkt stehen.
Hyperautomation, die fortschrittliche Technologien wie KI, maschinelles Lernen und robotergestützte Prozessautomatisierung kombiniert, wird es SSOs ermöglichen, über regelbasierte Aufgaben hinauszugehen und komplexere Prozesse zu automatisieren.
Schlussfolgerung
Die Entwicklung von Shared Service Centern ist eine kontinuierliche Reise. Im Zuge des technologischen Fortschritts werden Shared Service Center für Unternehmen noch wichtiger und führen sie in unbekannte Gebiete der Innovation. Mit Hilfe von Tools wie Process Intelligence werden sie nicht nur die aktuellen Anforderungen erfüllen, sondern auch die Bedürfnisse von morgen vorhersehen und so Systeme und Prozesse entwickeln, die das Wachstum und die Transformation von Unternehmen erleichtern.
