Damit Unternehmen im digitalen Zeitalter erfolgreich sein können, benötigen sie dynamische Prozesse zur Umsetzung tausender von Geschäftsentscheidungen, die sie tagtäglich treffen. Ob für Verkaufsprovisionen, Schadensüberprüfungen, die Verwaltung von Leistungen oder etwas anderes, ein Hauptmerkmal für die effektive Ausführung von Prozessen sind Geschäftsregeln.
A Geschäftsregel-Engine hilft bei der Verwaltung von Geschäftsregeln, ohne mit Code zu interagieren. Auf diese Weise können die Endnutzer in den Unternehmen die Geschäftsregeln aktualisieren, ohne auf die Unterstützung des IT-Teams angewiesen zu sein.
Während Geschäftsregeln die bedingten Anweisungen für die Verwaltung von Organisationsprozessen festlegen, sind Geschäftsregel-Engines die Anwendungsseite, die ausgibt, ob die Ergebnisse wahr oder falsch sind. Mit dem Einsatz von Business Rules Engines können Unternehmen ihre Fähigkeit verbessern, jederzeit auf Marktschwankungen zu reagieren.
In diesem Artikel werden wir uns mit den Datenübertragungsmodellen befassen, die von Business Rules Engines verwendet werden:
Vorwärtsverkettung
Die Vorwärtsverkettung wird auch als datengesteuerte Argumentation bezeichnet. Das Reasoning geht von bekannten Daten aus und bewegt sich mit ihnen vorwärts. Außerdem werden die Schlussfolgerungsregeln konsequent angewendet, bis das Ziel erreicht ist. Außerdem werden bei der Vorwärtsverkettung alle Regeln in einer vordefinierten Reihenfolge festgelegt und können durch Begriffe spezifiziert werden, einschließlich:
- Bedingungen
- Aktionen
- Bindungen
Nach jedem Schritt wird ein weiterer hinzugefügt, bis die gesamte "Kette" abgeschlossen ist. Das beste Szenario für die Vorwärtsverkettung ist, wenn Daten gesammelt wurden und Sie die Informationen besser verstehen und nutzen wollen. Sie können die Vorwärtsverkettung zum Beispiel bei der Aufgabenanalyse einsetzen.
Rückwärtsverkettung
Ein anderer Begriff zur Beschreibung der Rückwärtsverkettung ist "zielorientiertes Denken". Der Punkt der Ausführung beginnt mit einer Liste von Zielen. Im Gegensatz zur Vorwärtsverkettung arbeitet die Rückwärtsverkettung jedoch - wie der Name schon sagt - rückwärts. Die Prämisse besteht darin, Pfade zu finden, die eine Zielerfüllung ermöglichen. Außerdem sucht dieses Datentransfermodell nach der am besten geeigneten Regel, die dem gewünschten Ergebnis angemessen ist. Stellen Sie sich vor, Sie stellen eine Hypothese auf und suchen nach unterstützenden Beweisen - dieses Szenario ähnelt dem Konzept der Rückwärtsverkettung.
Deterministische Motoren auf der Grundlage domänenspezifischer Sprachen
Eine deterministische Regelmaschine, die auf domänenspezifischen Sprachen basiert, erzeugt für jede Eingabe immer die gleiche Ausgabe. Außerdem durchläuft sie immer eine ähnliche Zustandsfolge. Wenn die Eingaben gleich sind, erhält man auch die gleichen Ergebnisse. Eine deterministische Regelmaschine ist eines der praktischsten Datenübertragungsmodelle, da es auch das konsistenteste ist. Sobald Sie die Eingaben eingeben, geht die deterministische Regelmaschine in den Startzustand über. Dann wird aus dem aktuellen Zustand der nächste Zustand vorhergesagt. Jede Bewegung zum nächsten Zustand ist vorherbestimmt.
Unscharfe Logik
Die Fuzzy-Logik wurde in den 1960er Jahren von Dr. Zadeh von der Universität von Kalifornien. Sie entstand aus der "Fuzzy-Set-Theorie". Sie wird "unscharf" genannt, weil sie anstelle der traditionellen Aussagen "wahr oder falsch" (1 und 0) "Wahrheitsgrade" liefert. Dieses Datenübertragungsmodell konzentriert sich also auf Annäherungen statt auf reine Genauigkeit. Um die Fuzzy-Logik zu vereinfachen, wäre es hilfreich, mit einer großen Bandbreite von Werten zu arbeiten.
Sie können Fuzzy-Logik auf komplexe Geschäftsmodelle anwenden, die zu mehreren Ergebnissen führen können. Die Fuzzy-Logik befasst sich mit der "Wahrheit" zwischen den extremen Wahrheiten von 1 und 0. Sie könnten zum Beispiel die Fuzzy-Logik anwenden und feststellen, dass Ihr Unternehmen 0,85 zahlungsfähig ist.
Verwenden Sie Fuzzy-Logik, wenn Sie mit einer Vielzahl von Eingaben arbeiten. Sie ist auch hilfreich, wenn Sie ein Modell wünschen, das dem menschlichen Denken näher kommt als die anderen oben genannten Modelle.
Zusammenfassend
Die Verwendung einer Business Rules Engine erleichtert es Ihrem Unternehmen, flexibel zu bleiben, wenn sich die Unternehmensprozesse weiterentwickeln oder sich die Märkte verändern. Da die Regeln vom Code isoliert sind, können die Geschäftsanwender bei Bedarf Änderungen vornehmen. Daher können Sie Ihre Prozesse und Daten auf der Grundlage von geschäftsspezifischen Anforderungen und den Erwartungen der Endbenutzer validieren.
